"Garbage In, Garbage Out" hat auch in der Data Science Praxis eine hohe Relevanz: ein Modell kann nur so gut sein, wie die Daten auf denen es basiert. In dieser Episode sprechen wir darüber, wie Probleme mit der Datenqualität aufgedeckt werden können...