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  4. Logistik und Big Data
Im Bereich der Logistik geht es um die fortlaufende Optimierung des
Geschäftsprozesses und dies kann man inzwischen auf Basis einer
großen Menge von teilweise komplex strukturierten Echtzeitdaten,
kurz gesagt Big Data, umsetzen. Liubov Osovtsova hat dazu ein
Modell der Transportlogistik auf Basis von Petri-Netzen in CPN
Tools in der Form eines Coloured Petri Net aufgestellt. Im Gespräch
mit Gudrun Thaeter erklärt sie, wie sie damit unter Nutzung des
Gesetz von Little und Warteschlagentheorie stochastische Aussagen
über Engpässe und Optimierungspotentiale bestimmen konnte.
Literatur und Zusatzinformationen

C. Pettey, L. Goasduff: Gartner Says Solving "Big Data"
Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data,
Gartner Press Release, 2011.

C. Hagar: Crisis informatics: Perspectives of trust - is
social media a mixed blessing? SLIS Student Research Journal, Nr.
2 (2), 2012.

W. van der Aalst: The Application of Petri Nets to Workflow
Management, The Journal of Circuits, Systems and Computers, Nr. 8
(1), 21–66, 1988.

CPN-Tools Documentation

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„Logistik und Big Data“

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