Versuchsplanung

Modellansatz vor 12 Jahren

Modellansatz 022

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Mit Differentialgleichungsmodellen werden oft zeitliche und/oder
räumliche Prozesse modelliert, beispielsweise auch enzymatisch
katalysierte Reaktionen. Anna Osberghaus schildert im Gespräch mit
Gudrun Thäter, wie sie in ihrer Diplomarbeit mit Hilfe von
Modelldiskriminierung unter den möglichen Reaktionswegen eines
bestimmten Enzyms den wahrscheinlichsten bestimmt hat und danach
mittels optimaler Versuchsplanung Experimente entworfen hat, die
die Entscheidung für einen bestimmten Reaktionsweg in Zukunft
vereinfachen sollten. Nebenbei schildert sie humorvoll und ehrlich
ihren Werdegang von einer an "echten Daten" interessierten
Mathematikstudentin zum PostDoc im Ingenieurwesen. Literatur und
Zusatzinformationen

A. Osberghaus (geb. Siudak), E. von Lieres, C. Müller:
Estimation, model discrimination, and experimental design for
implicitly given nonlinear models of enzyme catalyzed chemical
reactions., Mathematica Slovaca, 59(5),593-610, 2009.

A. Osberghaus (geb. Siudak): Robuste Parameterschätzung,
Modelldiskriminierung und optimale Versuchsplanung am Beispiel
von In-vitro-Datensätzen zur Benzaldehydlyase, Diplomarbeit an
der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, 2007.

A. Pázman: Nonlinear Statistical Models, Mathematics and its
Applications, Kluwer, Dordrecht, 1993.

A.C. Atkinson, A.N. Donev: Optimum Experimental Designs,
Oxford Statistical Science Series, Oxford University Press,
Oxford, 1992.