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Episoden
19.05.2026
22 Minuten
ROAS steigt, CAC stabil, Conversion Rate verbessert – und dann fragt Finance, warum der Deckungsbeitrag sinkt. Stille im Raum. Nicht weil jemand gelogen hat, sondern weil alle denselben Report gelesen haben und trotzdem in unterschiedlichen Realitäten unterwegs waren. Das ist kein Datenproblem. Das ist ein Durchschnittsproblem. In dieser Episode geht es um eine der gefährlichsten Zahlen im Marketing: nicht weil sie falsch berechnet ist, sondern weil sie strukturell lügt. Wer nur auf aggregierte KPIs schaut, verwechselt sauberes Reporting mit wirtschaftlicher Kontrolle – und merkt es meistens erst dann, wenn der Cashflow ausgeht.
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05.05.2026
57 Minuten
Kurzvideo boomt. Alle reden davon, viele machen es – und fast niemand weiß, ob es wirklich funktioniert. Nicht weil der Content schlecht ist, sondern weil die Messung schlicht nicht existiert: Der Tracking-Code von organischen Kurzvideos liefert im Grunde nichts. Keine sinnvolle Verbindung zwischen Video und Conversion. Nada. Und trotzdem kann Kurzvideo enorm wirken. Nur halt anders, als die meisten denken. In dieser Episode spricht Philipp Baron Freytag von Loringhoven mit Stefan Wacker, Gründer der Wiener Storytelling- und Bewegtbildagentur Digiknall, über die ehrliche Wahrheit hinter Reels, Shorts und TikToks: Warum Reichweite nicht gleich Erinnerung ist, warum Follower als KPI bald so überholt sind wie Last Click – und wie man den ROI von Videocontent trotzdem nachweist, wenn der Algorithmus keine Klickpfade liefert.
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23.04.2026
16 Minuten
Warum sehen deine Kampagnen oft schlechter aus, als sie eigentlich sind? Du sitzt im Reporting, schaust auf die Zahlen und triffst Entscheidungen. Kampagnen werden pausiert, Budgets verschoben, Strategien angepasst. Alles fühlt sich logisch an – basierend auf den Daten, die du gerade siehst. Das Problem: Diese Daten sind in den meisten Fällen noch gar nicht vollständig. In dieser Episode geht es nicht um Tracking-Probleme oder Tool-Fragen. Es geht um einen grundlegenden Denkfehler im Marketing: Wir behandeln unfertige Daten wie fertige Ergebnisse – und steuern genau dadurch systematisch falsch. Du erfährst, warum deine Zahlen „nachreifen“, warum Click Date und Conversion Date zu scheinbaren Widersprüchen führen und wie genau dieser Effekt dazu führt, dass Unternehmen Wachstum ausbremsen, ohne es zu merken.
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08.04.2026
50 Minuten
Viele behandeln Marke wie ein Nice-to-have. Erst Performance, dann vielleicht Branding. Genau das ist der Denkfehler. Mit Peter Kiefer spreche ich darüber, warum Marke vor allem Vertrauen, Wiedererkennung und Risikoreduktion bedeutet. Und warum sie gerade durch KI und agentische Systeme nicht verschwindet, sondern an Bedeutung gewinnt. Es geht um das Spannungsfeld zwischen Brand und Performance, die Perspektive von CFOs und die Frage, was passiert, wenn Maschinen Entscheidungen vorbereiten oder treffen. Wer Marketing nur als Kanalsteuerung sieht, wird hier Probleme bekommen.
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17.03.2026
15 Minuten
In dieser Folge lernst du • warum ROAS oft eher eine Ego-Metrik als eine wirtschaftliche Kennzahl ist • weshalb POAS (Profit on Ad Spend) viele Marketingentscheidungen realistischer macht • was Inkrementalität wirklich bedeutet – und warum Retargeting oft überschätzt wird • warum Wachstum fast immer über Neukunden statt Bestandskunden entsteht • wie du mit einem blended Blick (MER) deine Marketingeffizienz realistischer bewertest
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Über diesen Podcast
Kein Marketing, besonders kein Online-Marketing / performance
Marketing mehr ohne Analytics, egal ob Google Analytics, Matomo
oder Adobe - nichts geht mehr ohne Daten: Kein SEO/SEA , kein
Affiliate Marketing oder Social Media Targeting! Dieser Podcast ist
der ideale Begleiter für Marketing-Profis, die ihre Kunden besser
verstehen und ihre Marketing-Strategien aufgrund von datenbasierten
Erkenntnissen optimieren möchten. Bei DataEngage dreht sich alles
um Marketing & Sales Daten deren Analyse und die Konsequenzen
die, die Datennutzung mit sich bringt. Philipp Freytag von
Loringhoven interviewed ExpertInnen zum Thema Marketing Daten: Um
das Warum, warum sollten wir Daten nutzen und wie hilft uns das?
Wie helfen Marketing Analytics und Business Intelligence beim
Marketing? Wie findet man das optimale Marketing-Tech Setup? Was
sollte jemand aus Sales oder Marketing beachten, wenn er Daten
wirklich intensiv nutzen möchte? Die Interviews sind von und mit
"Experten" aber auch "Kämpfern" an vorderster Front - denen die
wirklich sich die Hände mit Daten schmutzig machen und wissen, wie
oft die Empfehlungen von "Experten" doch genau das sind - heiße
Luft. Es geht um echte Ergebnisse aus Onlinemarketing und handfeste
Beispiele für Personalisierung, Segmentierung und was sonst noch so
im Marketing Controlling möglich ist.
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