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StackFuel bietet online-basierte Upskilling- und Reskilling-Programme in den Bereichen Data Literacy, Data Science und AI an, die sich an den Bedürfnissen der Unternehmen orientieren. Ich spreche heute mit dem CEO Leo Marose über die sehr spannende interaktive und projektbasierte Lernplattform von StackFuel. Unsere Themen dabei: Entrepreneurship von CrossFit zu einer Data Science Lernplattform. (ab 01:09) Wie ging alles los mit StackFuel? (ab 07:58) Upskilling- und Reskilling-Programme bei StackFuel. (ab 14:36) Interaktives und projektbasiertes Lernen. (ab 18:52) Woher kommt der Content? (ab 23:34) StackFuel auf der Suche nach Talenten und Investoren. (ab 27:40) Learning Analytics. (ab 31:15) Digitale Transformation: Interne upskillen vs Externe reinholen. (ab 39:05) Weiterbildung mit staatlicher Förderung. (ab 40:52) Auswirkungen von Corona. (ab 43:01) Fokus auf B2B. (ab 49:28) Wohin geht die Reise für StackFuel? (ab 53:06) Individualisierte Learning Journeys. (ab 57:21) Zu StackFuel: https://stackfuel.com/ LinkedIn Leo: https://www.linkedin.com/in/leomarose/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Springer Nature ist eine wissenschaftliche Verlagsgruppe und zählt zu den umsatzstärksten Verlagsgruppen der Welt. Was passiert dort in Sachen Datenprodukten? Diese Frage stelle ich Bettina Goerner, Managing Director Data Products bei Springer Nature. Produktportfolio von Springer Nature: https://www.springernature.com/gp/products/database LinkedIn Bettina Goerner: https://www.linkedin.com/in/goerner/ LinkedIn Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Was bietet Springer Nature an? (ab 06:30) Um welche Daten und Datenprodukte geht es bei Springer Nature? (ab 07:57) Domänenexpertise zieht sich durch die gesamte Wertschöpfungskette. (ab 14:08) AdisInsight: eine Datenbank zu Arzneimitteln im Markt und in der Entwicklung. (ab 15:29) Sammlung an Protokollen zu Experimenten als weiteres Datenprodukt. (ab 21:13) Hürden für eine erfolgreiche Datenmonetarisierung bzw. -wertschöpfung. (ab 37:21) Bio is eating the world. (ab 49:45)

RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an, kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei RapidMiner. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund, HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33) Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab 35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab 42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug auf Actyx). (ab 52:01)

Das Startup Lyncronize bietet eine Meta-Suche für Digitalisierungsprojekte an. Im Kern handelt es sich dabei um einen Marktplatz für Auftragnehmer und Auftraggeber. Lyncronize verfolgt dabei einen innovativen, datengetriebenen Ansatz. Lyncronize: https://www.lyncronize.com/ LinkedIn René: https://www.linkedin.com/in/rene-wegener-lyncronize/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen heute: E-Learning und Wissensmanagement. (ab 01:03) Was bietet Lyncronize an? (ab 12:09) Warum noch eine Plattform für Freelancer? (ab 16:00) Tinder-Prinzip bei Lyncronize und genaue Beschreibung der Plattform. (ab 18:59) Auswirkungen von Corona. (ab 42:25) Datengetriebenes Matching. (ab 47:44) Zukunftspläne. (ab 1:00:20)

Dr. Kevin Schawinski ist ein ehemaliger, renommierter Astrophysik-Professor, welcher ein Startup mitgegründet hat, das an der richtigen Abstraktionsebene für Machine Learning arbeitet. Modulos AG: https://www.modulos.ai/ LinkedIn Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schawinski-517b2a74/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen heute: Startup-Gründer als Ex-Physik-Prof. (ab 00:49) Machine Learning befindet sich heute auf der falschen Abstraktionsebene. (ab 07:22) Zweite Generation von AutoML: Pull- statt Push-Umgebung. (ab 13:26) MLOps. (ab 20:36) Welche Probleme kann man mit Modulos angehen? (ab 28:41) Machine Learning Modelle, Kaggle-Wettbewerbe und Domänenwissen. (ab 29:43) Konkret zur Modulos Software. (ab 35:07) Machine Learning bei Milchbauern. (ab 37:22) Machine Learning in der Astrophysik. (ab 39:47) Vorteile von AutoML und Forschung. (ab 41:22) Pricing Modulos. (ab 43:49) Prognose: Adoption und Tragweite von AutoML in 5 Jahren. (ab 46:25)

Moritz Stefaner forscht und arbeitet als selbstständiger "truth and beauty operator" im Spannungsfeld zwischen Interface Design, Datenvisualisierung und Informationsästhetik. Mit Hintergrund in Cognitive Science und Interface Design balancieren seine Arbeiten elegant funktionelle und ästhetische Aspekte der Informationsvisualisierung aus. TRUTH AND BEAUTY: https://truth-and-beauty.net/ Data Stories Podcast: https://datastori.es/ Peak Spotting: https://truth-and-beauty.net/projects/peakspotting Spotti: https://nand.io/projects/spotti Salesforce Deep Learning UX: https://truth-and-beauty.net/projects/sf-dlux Artikel "There be dragons: dataviz in the industry": https://medium.com/visualizing-the-field/there-be-dragons-dataviz-in-the-industry-652e712394a0 LinkedIn Moritz: https://www.linkedin.com/in/moritzstefaner/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen hier: Wie wird man selbstständiger "truth and beauty operator"? (ab 01:57) Warum ist Datenvisualisierung so wichtig in der Datenwertschöpfung? (ab 16:20) Wie hängen Datenkompetenz und Datenvisualisierung zusammen? (ab 27:34) Auslastung von Zügen mit Datenvisualisierung besser verstehen für die Deutsche Bahn. (ab 38:29) Zur Natur von Datenvisualisierungsprojekten. (ab 51:43) Automatisierung von Website Designs bei Salesforce. (ab 57:33) Trend-Forschung und Visualisierungen. (ab 1:05:17) Brauchen wir in der Zukunft noch Visualisierungen, wenn wir mehr und mehr mit Sprache erledigen? (ab 1:08:22)

myEGO ist eine Plattform für das selbstsouveräne Identitätsmanagement. Mit den Services von myEGO können Geschäftspartner digitale und smarte Prozesse umsetzen und von einem innovativen und nachhaltigen Onboarding-Ansatz profitieren. Die Details erfahren wir in dieser Podcast-Episode von der Gründerin und Geschäftsführerin Tanja Ludwig. Zu myEGO: https://myego.io/ Kontakt Tanja: https://www.linkedin.com/in/tanja-ludwig-4975a1b0/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Unsere Themen: Datenwertschöpfung in der Inkasso-Branche. (ab 01:16) Das Why von myEGO2GO. (ab 14:24) Selbstsouveräne Identitäten. (ab 18:45) Überblick zu myEGO2GO (Fokus B2B). (ab 23:49) Digitale Identitäten sind ein gigantischer Markt. (ab 33:06) Use Cases. (ab 36:21) Blockchain. (ab 45:16) Ausblick mit finleap als Investor. (ab 51:08)

Viele Menschen haben zuletzt ihr Homeoffice mit neuen Möbeln aufpoliert. Stark profitiert davon hat Wayfair, eine der weltweit führenden Online-Adressen für Artikel rund ums Zuhause. In dieser Episode unterhalte ich mich mit Dr. Jens Dobrindt, einem der Führungskräfte auf der europäischen Seite. Wayfair Tech Blog: https://tech.wayfair.com/ Kontakt Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-dobrindt-07806a82/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Unsere Themen: Von der Physik und McKinsey zu Möbel-eCommerce. (ab 02:38) Überblick zu Wayfair. (ab 07:15) Verschiebung zu eCommerce in der Corona-Krise. (ab 15:03) EU Pricing, Profit Management & Competitive Intelligence. (ab 20:40) Zur Kultur bei Wayfair. (ab 39:53) Weihnachtsgeschäft und Ausblick. (ab 53:17)

Als Vice President Artificial Intelligence Technology bei der SAP und als Sachverständiger der Enquete-Kommission „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale“ des Deutschen Bundestags, kann Sebastian Wieczorek die große Bedeutung von künstlicher Intelligenz aus vielen Blickwinkeln darstellen. Kontakt Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-wieczorek/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen: SAP, Startups und Intrapreneurship. (ab 05:02) Blick auf KI allgemein und speziell im Kontext der SAP. (ab 14:24) Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz. (ab 22:05) Überblick zu den Aufgaben und zum Team von Sebastian. (ab 32:58) Chancen durch KI für die Gesellschaft. (ab 54:13)

Presize ermöglicht die korrekte Kleidergröße mit nur einer Umdrehung vor dem Smartphone zu bestimmen. Das Startup ist bekannt geworden durch den kürzlichen Auftritt bei der Höhle der Löwen. Hier erfahren wir mehr vom Mitgründer und CEO Leon Szeli. Zu Presize: https://www.presize.ai/ Kontakt Leon: https://www.linkedin.com/in/leonszeli/, leon@presize.ai Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/, bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen: Von den Sozialwissenschaften zu Deep-Tech-Startups. (ab 01:15) München geht ab! (ab 04:09) Die Höhle der Löwen. (ab 05:42) Das Why von Presize. (ab 10:17) High-Level-Überblick zu Presize. (ab 12:35) Konkret zur Datenwertschöpfung. (ab 22:59) Deep Learning. (ab 35:04) Wohin geht die Reise für Presize? (ab 38:00) Fun Facts. (ab 42:57)

Die Lufthansa Group ist ein weltweit operierender Luftverkehrskonzern mit insgesamt 580 Tochterunternehmen und Beteiligungsgesellschaften. Mirco Bharpalania gibt hier einen Überblick mit Fokus auf Datenwertschöpfung als Head of Data & Analytics. Zur Lufthansa Group: https://www.lufthansagroup.com/de/home.html Kontakt Mirco: https://www.linkedin.com/in/mirco-bharpalania-pmp-4508653/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Unsere Themen heute: Turbulente Zeiten durch Corona. (ab 03:52) Überblick und Einordnung der Lufthansa Group. (ab 09:05) Aufgaben als Head of Data & Analytics. (ab 11:25) Konkrete Beispiele für Datenwertschöpfung. (ab 15:24) Zukünftige digitale und datengetriebene Geschäftsmöglichkeiten. (ab 33:31)

elbwalker bietet Lösungen rund um das Thema Web Analytics und Tracking an. Neben individuellen Beratungs- und Entwicklungsleistungen für alle gängigen Analytics-Systeme, bietet elbwalker auch eigene Lösungen an, wodurch Web Analytics einfacher, schneller und fehlerfreier werden soll. Dazu gehören ein cookieless Tracking-Tool zur Messung von Performance-Kampagnen und eine neuartige, simple Methode Eventdaten flexibel in alle Systeme zu pushen, in denen sie benötigt werden. Zu elbwalker: https://www.elbwalker.com/ Kontakt Ayla: https://www.linkedin.com/in/ayla-christin-j%C3%BCrgensen-376225152/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Unsere Themen heute: Das WHY von elbwalker. (ab 05:17) High-Level Überblick zu elbwalker. (ab 08:54) Cookies, ePrivacy-Verordnung 2020, Consent Management. (ab 29:59) Konkret zur Nutzung von elbwalker. (ab 36:23) Google Analytics wird relativ schnell teuer*. (ab 42:30) GA4. (ab 44:32) Wohin geht die Reise für elbwalker? (ab 49:16) *Die genannten 150K Dollar sind nur ein Richtwert. Offiziell gelten individuelle Preise. Zum Hits-Limit: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/limits-quotas

Mathias Golombek begann seine Karriere bei Exasol 2004 als Software-Entwickler, übernahm anschließend die Verantwortung für das Database-Optimizer-Team und wurde 2013 als CTO Mitglied der Geschäftsführung. Er ist für die Technologie zuständig, möchte vor allem aber auch ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld erzeugen, in dem smarte Leute ein super spannendes Produkt weiter entwickeln. Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Kontakt Mathias: https://www.linkedin.com/in/exagolo/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Unsere Themen heute: Überblick und Historie zu Exasol. (ab 04:48) Die Aufgaben als CTO bei Exasol. (ab 23:26) Wie wird man ein guter Manager? (ab 30:26) Zur Kultur bei Exasol. (ab 33:59) Anwendungsbeispiele von Exasol. (ab 36:28) Wohin geht die Reise für Exasol? (ab 51:38)

Die Mediengruppe RTL Deutschland ist der führende deutsche Bewegtbildanbieter. Chief Data & Analytics Officer dort ist Karin Immenroth. Sie gibt uns hier einen Überblick zur Datenwertschöpfung in ihrem Unternehmen. Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Zahlen & Fakten zur Mediengruppe RTL Deutschland: https://www.mediengruppe-rtl.de/unternehmen/zahlen-fakten/ Kontakt Karin Immenroth: - https://www.linkedin.com/in/karin-immenroth-0a97746a/ - karin.immenroth@mediengruppe-rtl.de Kontakt Bernard Sonnenschein: - https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ - bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen heute: Überblick und Einordnung der Mediengruppe RTL Deutschland. (ab 08:33) Überblick zu Data & Analytics. (ab 11:32) Konkrete Beispiele für Datenwertschöpfung. (ab 19:22) Reichweiten TV vs Twitch, YouTube etc. (ab 24:40) Priorität der Datenstrategie. (ab 28:26) Weitere digitale und datengetriebene Geschäftsmöglichkeiten. (ab 29:46) TVNOW. (ab 35:36) Veränderungen in der Mediennutzung durch die Corona-Krise. (ab 38:23)