#60 mit Ralf Klinkenberg | RapidMiner Co-Founder, General Manager & Head of Data Science Research
vor 5 Jahren
RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an,
kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten
Teil der Forschungsabteilung.
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 5 Jahren
RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an,
kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten
Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte
ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei
RapidMiner. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf
Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr.
Bernard Sonnenschein:
https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich
über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen:
Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund,
HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von
RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33)
Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data
Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab
35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt
zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab
42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug
auf Actyx). (ab 52:01)
kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten
Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte
ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei
RapidMiner. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf
Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr.
Bernard Sonnenschein:
https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich
über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen:
Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund,
HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von
RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33)
Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data
Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab
35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt
zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab
42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug
auf Actyx). (ab 52:01)
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