VENTURE AI PODCAST Archiv
986 Episoden
1 Stunde 15 Minuten
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Prof. Dr. Gunter Dueck ist Mathematiker, ehemaliger CTO von IBM Deutschland und einer der schärfsten Beobachter der deutschen Innovationskultur. In dieser Episode sprechen wir über die eigentliche Schwäche des Standorts Deutschland im KI-Zeitalter: Es fehlt nicht an Talent oder Forschung, sondern an Geschwindigkeit, Plattformdenken und strategischer Einigkeit. Während China und die USA industrielle Logiken neu definieren, diskutieren wir hier noch über Displays, Regulierung und Perfektion. Die zentrale Frage: Werden wir Gestalter der KI-Ökonomie oder Konsumenten fremder Plattformen?Hier geht's zu den Shownotes:https://ventureaibriefing.substack.com/
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Prof. Dr. Gunter Dueck ist Mathematiker, ehemaliger CTO von IBM Deutschland und einer der schärfsten Beobachter der deutschen Innovationskultur. In dieser Episode sprechen wir über die eigentliche Schwäche des Standorts Deutschland im KI-Zeitalter: Es fehlt nicht an Talent oder Forschung, sondern an Geschwindigkeit, Plattformdenken und strategischer Einigkeit. Während China und die USA industrielle Logiken neu definieren, diskutieren wir hier noch über Displays, Regulierung und Perfektion. Die zentrale Frage: Werden wir Gestalter der KI-Ökonomie oder Konsumenten fremder Plattformen?Hier geht's zu den Shownotes:https://ventureaibriefing.substack.com/
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1 Stunde 4 Minuten
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Norman Müller spricht mit den Gründern von ideastream.io Jan Groenefeld und Matthias Schmidt darüber, warum KI in Unternehmen oft stecken bleibt, wenn sie nur als Lizenzpaket verstanden wird. Im Zentrum steht die Frage, wie aus Ideen schnell verwertbare Arbeitsergebnisse werden, ohne Prompt Engineering und ohne Methodenwissen vorauszusetzen. IdeaStream.io setzt dafür auf einen kuratierten Innovationsprozess, in dem ein digitaler Innovationscoach Teams zu klaren Deliverables führt. Spannungsfeld der Folge ist der Unterschied zwischen Produktivität und Wertschöpfung und die Rolle von KI als Teil eines soziotechnischen Systems.
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51 Minuten
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In dieser Folge spricht Norman Müller mit Prof. Dr. Andreas Moring und Andreas Schmidt darüber, warum KI im Mittelstand zwar überall getestet wird, aber selten in echte Wirkung kommt. Im Mittelpunkt stehen die Fragen nach Verantwortung, Roadmaps, Change Management und dem Sprung von Tool-Spielerei zu echter Transformation. Es geht um Geschwindigkeit, Mut und die unbequemen Wahrheiten, die Unternehmen 2026 nicht mehr wegmoderieren können.
Link zum IHK-Zertifikatslehrgang "AI Leadership & Change Manager" https://venture-ai-germany.org/ai-leadership-and-change-manager-2
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57 Minuten
Podcast-Gast: Benedikt Bonnmann, Vorstand von adesso SE
Die Illusion der souveränen KI
Kaum ein Begriff ist derzeit so politisch aufgeladen wie souveräne KI. Europa gegen die USA, eigene Modelle gegen Hyperscaler, Regulierung gegen Innovationsgeschwindigkeit. Doch diese Debatte greift zu kurz. Denn während Politik und Öffentlichkeit über LLMs, Rechenzentren und Cloud Acts diskutieren, kämpfen Unternehmen mit ganz anderen Problemen. Fehlende Betriebsmodelle, fehlende Architekturentscheidungen und fehlende Verantwortung für die Umsetzung.
Souveränität entsteht nicht durch nationale Wunschbilder, sondern durch reale Handlungsfähigkeit. Wer heute nicht entscheiden kann, welche Technologie er einsetzt, wie austauschbar sie ist und wie kritisch sie für den eigenen Kernprozess ist, ist nicht souverän, unabhängig vom Serverstandort.
Warum Europa nicht an KI scheitert, sondern an Konsequenz
Europa verfügt über exzellente Ingenieure, leistungsfähige Unternehmen und jahrzehntelange Erfahrung in der Industrialisierung komplexer Systeme. Was fehlt, ist nicht Kompetenz, sondern Entschlossenheit. Während andere Regionen Milliarden in KI investieren, verteilt Europa Fördermittel kleinteilig und zögerlich. Das Ergebnis ist vorhersehbar. Viele gute Ansätze, aber keine Champions League.
Souveräne KI bedeutet nicht Autarkie um jeden Preis. Die globale Lieferkette lässt sich nicht vollständig entkoppeln. Chips kommen aus Taiwan, Hardware aus den USA, Open Source aus aller Welt. Die entscheidende Frage lautet daher nicht Europa oder USA, sondern wie bewusst Architekturentscheidungen getroffen werden. Souverän ist, wer Alternativen hat und diese auch operationalisieren kann.
Architektur schlägt Ideologie
In der Praxis zeigt sich schnell, dass es keine absolute Souveränität gibt. Selbst das eigene Rechenzentrum enthält internationale Komponenten. Der entscheidende Punkt ist daher die Differenzierung nach Schutzbedarf. Ein Chatbot auf der Website erfordert maximale Flexibilität und geringe Kosten. Eine KI-gestützte Qualitätsprüfung in der Produktion hingegen verlangt maximale Kontrolle und Stabilität.
Diese Unterscheidung wird in vielen Unternehmen nicht getroffen. Stattdessen wird Souveränität pauschal diskutiert und dadurch handlungsunfähig gemacht. Wer alles gleichzeitig souverän machen will, wird am Ende nichts produktiv einsetzen.
Die verlorenen Jahre der KI-Transformation
Die KI-Transformation hat in vielen Unternehmen bereits vor über zehn Jahren begonnen. Big Data, Machine Learning, Data Lakes. Danach folgte die große Phase der Proofs of Concept. Viele kleine Experimente, wenig nachhaltiger Wert. Gerade als die Professionalisierung einsetzte, katapultierte der ChatGPT-Moment die Organisationen wieder zurück an den Anfang.
Erneut entstanden Sichtbarkeitsprojekte ohne klaren ROI. Wissensdatenbanken, Chatbots, interne Spielwiesen. Die eigentliche Herausforderung blieb ungelöst. Wie wird KI stabil, skalierbar und verantwortbar in Kernprozesse integriert.
Warum Perfektion Innovation verhindert
Ein zentrales Hemmnis liegt im europäischen Perfektionsanspruch. Technologie darf keinen Fehler machen. Dieses Denken blockiert Fortschritt. Autonome Systeme sind heute nachweislich sicherer als menschliche Entscheidungen, werden aber härter bewertet. Der Mensch darf scheitern, die Maschine nicht.
Diese Logik verhindert den produktiven Einsatz von KI. Wer auf hundert Prozent Sicherheit wartet, wird niemals transformieren. Innovation bedeutet, mit kontrollierter Unsicherheit umzugehen.
Der eigentliche Engpass ist der Mensch
Nicht die Technologie limitiert die Transformation, sondern die Organisation. Veränderungsgeschwindigkeit überfordert bestehende Budgetierungs, Entscheidungs und Freigabeprozesse. Kaum ist ein Tool ausgerollt, ist es bereits überholt. Stabstellen für KI verlieren Zeit mit Governance, während der Markt weiterzieht.
KI erfordert neue Führungslogik. Weg von Jahresplänen, hin zu kontinuierlicher Anpassung. Weg von isolierten Abteilungen, hin zu Verantwortung in den Fachbereichen. Transformation lässt sich nicht delegieren.
Mikroproduktivität ist kein Wettbewerbsvorteil
Tools wie Copilot erhöhen Effizienz im Alltag. E Mails werden schneller geschrieben, Protokolle automatisch erstellt. Das ist hilfreich, aber nicht strategisch. Wettbewerbsvorteile entstehen dort, wo KI Geschäftsmodelle verändert, Produkte neu denkt oder Prozesse radikal verkürzt.
Wer KI nicht in den Kernprozessen einsetzt, wird keinen Schmetterling erzeugen, sondern nur eine effizientere Raupe.
Kollaboration als unterschätzter Beschleuniger
Ein zentraler Hebel bleibt weitgehend ungenutzt. Branchenübergreifende Zusammenarbeit. Viele Probleme werden parallel gelöst, mit hohem Aufwand und geringen Skaleneffekten. Ob Gesundheitswesen, Bildung oder Industrie. Daten, Modelle und Lösungen bleiben in Silos.
Dabei wäre der Nutzen enorm. Gemeinsame Modelle, geteilte Infrastruktur, koordinierte Investitionen. Technisch ist das längst möglich. Was fehlt, ist Vertrauen und politischer Wille. Ohne Kollaboration wird Europa seine Stärken nicht ausspielen.
KI ist kein Nebenprojekt
Die vielleicht wichtigste Erkenntnis lautet. KI lässt sich nicht nebenbei einführen. Wer fünf Prozent des IT Budgets investiert, bekommt auch nur fünf Prozent Wirkung. KI ist ein Transformationsvorhaben, das Führung, Prozesse und Kultur gleichermaßen betrifft.
Unternehmen, die heute zögern, werden morgen nicht langsam abgehängt, sondern abrupt irrelevant. Geschwindigkeit ist die neue Währung.
4. Shownotes
* Souveräne KI ist eine Architekturfrage, keine Standortfrage
* Absolute Autarkie ist illusorisch, Entscheidungsfähigkeit ist entscheidend
* Der größte Engpass der KI-Transformation ist Organisation, nicht Technologie
* Perfektionsanspruch blockiert Innovation und Umsetzung
* Mikroproduktivität schafft keinen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil
* KI wirkt erst dann transformativ, wenn sie Kernprozesse verändert
* Kollaboration ist Europas größter ungenutzter Beschleuniger
* KI ist ein Führungs und Transformationsprojekt, kein IT Experiment
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Darüber hinaus laden wir dich ein, Teil der Plattform des Bundesverbands für KI-Transformation e.V. zu werden. Hier vernetzen sich mittelständische Unternehmen, KI Expertinnen und Experten, Startups sowie Vertreterinnen und Vertreter aus Forschung und Wissenschaft, um Wissen zu teilen, Erfahrungen auszutauschen und um an konkreten KI-Projekten zu arbeiten. In unserer Podcast Community kannst du dich einbringen, mitdiskutieren und den Bundesverband als Mitglied aktiv unterstützen und mitprägen.
Zum Mitgliedsantrag
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Die Illusion der souveränen KI
Kaum ein Begriff ist derzeit so politisch aufgeladen wie souveräne KI. Europa gegen die USA, eigene Modelle gegen Hyperscaler, Regulierung gegen Innovationsgeschwindigkeit. Doch diese Debatte greift zu kurz. Denn während Politik und Öffentlichkeit über LLMs, Rechenzentren und Cloud Acts diskutieren, kämpfen Unternehmen mit ganz anderen Problemen. Fehlende Betriebsmodelle, fehlende Architekturentscheidungen und fehlende Verantwortung für die Umsetzung.
Souveränität entsteht nicht durch nationale Wunschbilder, sondern durch reale Handlungsfähigkeit. Wer heute nicht entscheiden kann, welche Technologie er einsetzt, wie austauschbar sie ist und wie kritisch sie für den eigenen Kernprozess ist, ist nicht souverän, unabhängig vom Serverstandort.
Warum Europa nicht an KI scheitert, sondern an Konsequenz
Europa verfügt über exzellente Ingenieure, leistungsfähige Unternehmen und jahrzehntelange Erfahrung in der Industrialisierung komplexer Systeme. Was fehlt, ist nicht Kompetenz, sondern Entschlossenheit. Während andere Regionen Milliarden in KI investieren, verteilt Europa Fördermittel kleinteilig und zögerlich. Das Ergebnis ist vorhersehbar. Viele gute Ansätze, aber keine Champions League.
Souveräne KI bedeutet nicht Autarkie um jeden Preis. Die globale Lieferkette lässt sich nicht vollständig entkoppeln. Chips kommen aus Taiwan, Hardware aus den USA, Open Source aus aller Welt. Die entscheidende Frage lautet daher nicht Europa oder USA, sondern wie bewusst Architekturentscheidungen getroffen werden. Souverän ist, wer Alternativen hat und diese auch operationalisieren kann.
Architektur schlägt Ideologie
In der Praxis zeigt sich schnell, dass es keine absolute Souveränität gibt. Selbst das eigene Rechenzentrum enthält internationale Komponenten. Der entscheidende Punkt ist daher die Differenzierung nach Schutzbedarf. Ein Chatbot auf der Website erfordert maximale Flexibilität und geringe Kosten. Eine KI-gestützte Qualitätsprüfung in der Produktion hingegen verlangt maximale Kontrolle und Stabilität.
Diese Unterscheidung wird in vielen Unternehmen nicht getroffen. Stattdessen wird Souveränität pauschal diskutiert und dadurch handlungsunfähig gemacht. Wer alles gleichzeitig souverän machen will, wird am Ende nichts produktiv einsetzen.
Die verlorenen Jahre der KI-Transformation
Die KI-Transformation hat in vielen Unternehmen bereits vor über zehn Jahren begonnen. Big Data, Machine Learning, Data Lakes. Danach folgte die große Phase der Proofs of Concept. Viele kleine Experimente, wenig nachhaltiger Wert. Gerade als die Professionalisierung einsetzte, katapultierte der ChatGPT-Moment die Organisationen wieder zurück an den Anfang.
Erneut entstanden Sichtbarkeitsprojekte ohne klaren ROI. Wissensdatenbanken, Chatbots, interne Spielwiesen. Die eigentliche Herausforderung blieb ungelöst. Wie wird KI stabil, skalierbar und verantwortbar in Kernprozesse integriert.
Warum Perfektion Innovation verhindert
Ein zentrales Hemmnis liegt im europäischen Perfektionsanspruch. Technologie darf keinen Fehler machen. Dieses Denken blockiert Fortschritt. Autonome Systeme sind heute nachweislich sicherer als menschliche Entscheidungen, werden aber härter bewertet. Der Mensch darf scheitern, die Maschine nicht.
Diese Logik verhindert den produktiven Einsatz von KI. Wer auf hundert Prozent Sicherheit wartet, wird niemals transformieren. Innovation bedeutet, mit kontrollierter Unsicherheit umzugehen.
Der eigentliche Engpass ist der Mensch
Nicht die Technologie limitiert die Transformation, sondern die Organisation. Veränderungsgeschwindigkeit überfordert bestehende Budgetierungs, Entscheidungs und Freigabeprozesse. Kaum ist ein Tool ausgerollt, ist es bereits überholt. Stabstellen für KI verlieren Zeit mit Governance, während der Markt weiterzieht.
KI erfordert neue Führungslogik. Weg von Jahresplänen, hin zu kontinuierlicher Anpassung. Weg von isolierten Abteilungen, hin zu Verantwortung in den Fachbereichen. Transformation lässt sich nicht delegieren.
Mikroproduktivität ist kein Wettbewerbsvorteil
Tools wie Copilot erhöhen Effizienz im Alltag. E Mails werden schneller geschrieben, Protokolle automatisch erstellt. Das ist hilfreich, aber nicht strategisch. Wettbewerbsvorteile entstehen dort, wo KI Geschäftsmodelle verändert, Produkte neu denkt oder Prozesse radikal verkürzt.
Wer KI nicht in den Kernprozessen einsetzt, wird keinen Schmetterling erzeugen, sondern nur eine effizientere Raupe.
Kollaboration als unterschätzter Beschleuniger
Ein zentraler Hebel bleibt weitgehend ungenutzt. Branchenübergreifende Zusammenarbeit. Viele Probleme werden parallel gelöst, mit hohem Aufwand und geringen Skaleneffekten. Ob Gesundheitswesen, Bildung oder Industrie. Daten, Modelle und Lösungen bleiben in Silos.
Dabei wäre der Nutzen enorm. Gemeinsame Modelle, geteilte Infrastruktur, koordinierte Investitionen. Technisch ist das längst möglich. Was fehlt, ist Vertrauen und politischer Wille. Ohne Kollaboration wird Europa seine Stärken nicht ausspielen.
KI ist kein Nebenprojekt
Die vielleicht wichtigste Erkenntnis lautet. KI lässt sich nicht nebenbei einführen. Wer fünf Prozent des IT Budgets investiert, bekommt auch nur fünf Prozent Wirkung. KI ist ein Transformationsvorhaben, das Führung, Prozesse und Kultur gleichermaßen betrifft.
Unternehmen, die heute zögern, werden morgen nicht langsam abgehängt, sondern abrupt irrelevant. Geschwindigkeit ist die neue Währung.
4. Shownotes
* Souveräne KI ist eine Architekturfrage, keine Standortfrage
* Absolute Autarkie ist illusorisch, Entscheidungsfähigkeit ist entscheidend
* Der größte Engpass der KI-Transformation ist Organisation, nicht Technologie
* Perfektionsanspruch blockiert Innovation und Umsetzung
* Mikroproduktivität schafft keinen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil
* KI wirkt erst dann transformativ, wenn sie Kernprozesse verändert
* Kollaboration ist Europas größter ungenutzter Beschleuniger
* KI ist ein Führungs und Transformationsprojekt, kein IT Experiment
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Darüber hinaus laden wir dich ein, Teil der Plattform des Bundesverbands für KI-Transformation e.V. zu werden. Hier vernetzen sich mittelständische Unternehmen, KI Expertinnen und Experten, Startups sowie Vertreterinnen und Vertreter aus Forschung und Wissenschaft, um Wissen zu teilen, Erfahrungen auszutauschen und um an konkreten KI-Projekten zu arbeiten. In unserer Podcast Community kannst du dich einbringen, mitdiskutieren und den Bundesverband als Mitglied aktiv unterstützen und mitprägen.
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1 Stunde 2 Minuten
Künstliche Intelligenz entscheidet heute nicht nur über Effizienz, sondern über militärische Macht und damit über Leben und Tod. In dieser Folge erklärt Sicherheitsexperte Frank Sauer, warum „Human in the Loop“ oft eine Beruhigungsformel ist, wie moderne Kill-Chains tatsächlich funktionieren und wieso Präzision noch lange keine rechtliche oder moralische Sauberkeit garantiert.
Du solltest diese Episode hören, wenn du verstehen willst, wie schnell Kontrolle zur Illusion werden kann. Zeitdruck, Datenfluten und Systeme, die Ziele in Sekunden vorstrukturieren, verändern die Logik von Krieg fundamental. Es geht um die gefährliche Beschleunigung militärischer Gewalt, die Grenzen realistischer Regulierung und um die unbequeme Frage, was Europa jetzt tun muss, um verteidigungsfähig zu bleiben, ohne Verantwortung an Maschinen abzugeben.
Hier geht's es zu den Shownotes:
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Du solltest diese Episode hören, wenn du verstehen willst, wie schnell Kontrolle zur Illusion werden kann. Zeitdruck, Datenfluten und Systeme, die Ziele in Sekunden vorstrukturieren, verändern die Logik von Krieg fundamental. Es geht um die gefährliche Beschleunigung militärischer Gewalt, die Grenzen realistischer Regulierung und um die unbequeme Frage, was Europa jetzt tun muss, um verteidigungsfähig zu bleiben, ohne Verantwortung an Maschinen abzugeben.
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57 Minuten
In dieser Folge geht es nicht um KI als „neues Tool“, sondern um KI als Stresstest für Führung: Sobald KI in Prozesse und Teams integriert wird, werden Entscheidungen transparenter, Verantwortlichkeiten klarer und alte Ausreden messbar.
Robert Hornsteiner zeigt, warum viele Unternehmen KI fälschlich wie ein ERP-Projekt behandeln und damit am Kern vorbeilaufen: KI wird zum Sparring-Partner, der Feedback gibt, Widersprüche sichtbar macht und damit Führung neu herausfordert.
Der zentrale Hebel ist Identität: Wer bleibt in der alten Rolle, blockiert, wer eine neue Identität zulässt, gewinnt Handlungsspielraum. Konkret heißt das: Commitment im C-Level (mit Budget, Zeit und Rahmen), systematischer Kompetenzaufbau (Training + Experten in Teams) und vor allem Alltag statt Hype - KI gehört in Meetings, Entscheidungen und Rituale wie ein Teammitglied.
Die unbequeme Wahrheit: KI konfrontiert uns mit Angst und Kontrollverlust und genau deshalb muss Führung menschlicher werden.
Die Shownotes und unsere Podcast-Community findest du auf der Plattform des Bundesverbandes für KI-Transformation e.V.:
https://www.venture-ai-germany.space
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Robert Hornsteiner zeigt, warum viele Unternehmen KI fälschlich wie ein ERP-Projekt behandeln und damit am Kern vorbeilaufen: KI wird zum Sparring-Partner, der Feedback gibt, Widersprüche sichtbar macht und damit Führung neu herausfordert.
Der zentrale Hebel ist Identität: Wer bleibt in der alten Rolle, blockiert, wer eine neue Identität zulässt, gewinnt Handlungsspielraum. Konkret heißt das: Commitment im C-Level (mit Budget, Zeit und Rahmen), systematischer Kompetenzaufbau (Training + Experten in Teams) und vor allem Alltag statt Hype - KI gehört in Meetings, Entscheidungen und Rituale wie ein Teammitglied.
Die unbequeme Wahrheit: KI konfrontiert uns mit Angst und Kontrollverlust und genau deshalb muss Führung menschlicher werden.
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1 Stunde
In dieser Folge des Venture AI Podcasts spricht Norman Müller mit Dr. Annette Doms über die eigentliche Leerstelle der KI-Debatte. Es geht nicht um Modelle, sondern um Vertrauen. Nicht um Tools, sondern um Infrastruktur. Annette verbindet Kunstgeschichte mit KI-Strategie und zeigt, warum Deutschland mit Verantwortung, Präzision und kultureller Tiefe eine führende Rolle im globalen KI-Zeitalter einnehmen könnte.
Das Gespräch spannt den Bogen von Gutenberg bis ChatGPT, von Blockchain als Vertrauensinfrastruktur bis zur Frage nach Superintelligenz. Eine Folge für CEOs, CIOs und CDOs, die verstehen wollen, warum KI Transformation kein Technologieprojekt ist, sondern eine Führungsentscheidung.
Zu den Shownotes
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Das Gespräch spannt den Bogen von Gutenberg bis ChatGPT, von Blockchain als Vertrauensinfrastruktur bis zur Frage nach Superintelligenz. Eine Folge für CEOs, CIOs und CDOs, die verstehen wollen, warum KI Transformation kein Technologieprojekt ist, sondern eine Führungsentscheidung.
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Warum 2026 kein Technologiejahr wird, sondern ein Jahr der Entscheidung
In dieser Folge geht es um Künstliche Intelligenz jenseits von Hype und Heilsversprechen. Es geht um Verantwortung statt Tools, um Haltung statt Roadmaps und um die Frage, was Führung bedeutet, wenn KI selbstverständlich geworden ist. Ein Ausblick zwischen den Jahren auf ein Möglichkeitsjahr, das weniger Technik verlangt als Mut, Klarheit und menschliche Reife.
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In dieser Solo Folge zieht Norman Müller kurz vor Weihnachten Bilanz. Er gibt exklusive Einblicke in den Aufbau des Bundesverbands für KI Transformation, spricht über Haltung, Verantwortung und warum KI nur dann Wirkung entfaltet, wenn sie umgesetzt wird.
Du erfährst, wie sich Unternehmen aktiv einbringen können, welche Projekte 2026 starten und warum Aktionismus wichtiger ist als Debatten. Eine Folge für alle, die KI nicht konsumieren, sondern gestalten wollen.
Weitere Inhalte zum Thema KI-Transformation findest du auf der Plattform des Bundesverband für KI-Transformation e.V.:
https://www.venture-ai-germany.space
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In dieser Episode von Leads and Leather sprechen Anna Kopp und Norman Müller über die unbequeme Wahrheit von Transformation: Sie braucht Störfaktoren, klare Verantwortlichkeit und die Bereitschaft, Erwartungen früh zu klären. Anhand von Stories aus Sales und Konzernpraxis wird deutlich, warum Projekte oft nicht an Technologie scheitern, sondern an falsch gesetzten Erfolgskriterien, mangelnder Ownership und fehlender Adoption Strategie.
Der Kern für KI Entscheider: Es muss am Anfang langsamer werden, damit es später schnell wird. Lernzeit ist kein Luxus, sondern Voraussetzung. Diversität im Team erhöht die Qualität der Lösungen. Und der entscheidende Leadership Skill ist Kommunikation auf den Punkt. Wer in zehn Minuten nicht in fünf liefern kann, verliert Raum, Vertrauen und Wirkung.
Das Video zum Podcast und noch mehr Inhalte zum Thema KI-Transformation findest du auf der Plattform des Bundesverband für KI-Transformation e.V.:
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Wenn du uns dabei unterstützen möchtest, diesen Podcast zu einer Allianz von Zukunftsarchitekten der KI-Transformation zu machen, in der wir offen über Chancen, Risiken und reale Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz sprechen, dann abonniere uns auf YouTube, Spotify oder Apple Podcasts. Dein Abonnement kostet dich nichts, hilft uns aber sehr, noch mehr herausragende Persönlichkeiten für tiefgehende und inspirierende Podcast Gespräche zu gewinnen. Vielen Dank für deinen Support.
Darüber hinaus laden wir dich ein, Teil der Plattform des Bundesverbands für KI-Transformation e.V. zu werden. Hier vernetzen sich mittelständische Unternehmen, KI Expertinnen und Experten, Startups sowie Vertreterinnen und Vertreter aus Forschung und Wissenschaft, um Wissen zu teilen, Erfahrungen auszutauschen und um an konkreten KI-Projekten zu arbeiten. In unserer Podcast Community kannst du dich einbringen, mitdiskutieren und den Bundesverband als Mitglied aktiv unterstützen und mitprägen.
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Der Kern für KI Entscheider: Es muss am Anfang langsamer werden, damit es später schnell wird. Lernzeit ist kein Luxus, sondern Voraussetzung. Diversität im Team erhöht die Qualität der Lösungen. Und der entscheidende Leadership Skill ist Kommunikation auf den Punkt. Wer in zehn Minuten nicht in fünf liefern kann, verliert Raum, Vertrauen und Wirkung.
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Riverty will bis 2027 zu einer AI fluent Company werden. Fast 5 000 Mitarbeitende sollen KI im Arbeitsalltag so selbstverständlich nutzen wie heute Office Tools und Videokonferenzen. Im Gespräch mit Norman Müller erzählt Joshua Groth, Leiter des AI und Change Enablement Programms, wie er ein Fintech, das gerade erst eine massive Marken und Strukturtransformation hinter sich hat, durch die nächste Welle führt. Es geht um Widerstände im Leadership, die Angst der Callcenter Teams, die Macht von Ambassadors und die Frage, wie man aus KI eine Superkraft statt eine Bedrohung macht.
Groth spricht über seinen ungewöhnlichen Weg vom Homestudio und Filmset in Berlin in die Welt von Prozessoptimierung, Transformation und People Enablement. Er erklärt, warum Kinder für ihn das beste Bild für gute Veränderung sind, wie Riverty Shadow IT und Datenschutz adressiert und weshalb 2027 zu einer kritischen Marke für Unternehmen wird, die immer noch schlafen. Zum Schluss wird es sehr persönlich, wenn es um die Schattenseiten von Deepfakes, die Erziehung seiner Kinder in einer synthetischen Medienwelt und seinen Wunsch nach Frieden geht.
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Die Shownotes und das dazugehörige Essay von Norman, sowie Infos findest du auf der Plattform des Bundesverbandes für KI-Transformation e.V.
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Groth spricht über seinen ungewöhnlichen Weg vom Homestudio und Filmset in Berlin in die Welt von Prozessoptimierung, Transformation und People Enablement. Er erklärt, warum Kinder für ihn das beste Bild für gute Veränderung sind, wie Riverty Shadow IT und Datenschutz adressiert und weshalb 2027 zu einer kritischen Marke für Unternehmen wird, die immer noch schlafen. Zum Schluss wird es sehr persönlich, wenn es um die Schattenseiten von Deepfakes, die Erziehung seiner Kinder in einer synthetischen Medienwelt und seinen Wunsch nach Frieden geht.
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36 Minuten
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In dieser Solo-Folge spricht Norman Müller ungewohnt klar über die stille Tragödie deutscher KI-Startups. Nicht die Technologie ist das Problem, sondern der fehlende Zugang zum Kunden: Tech-Sprache statt Klartext, Demos, die nicht funktionieren, Features ohne Fokus und Use Cases, die am Alltag des Mittelstands vorbeigehen. Anhand von zehn typischen Fehlern plus „Batman-Bonusproblem“ zeigt Norman, warum in Deutschland niemand „KI“ kaufen will, sondern Sicherheit, Vertrauen und Zuverlässigkeit.
Gleichzeitig liefert die Folge eine konkrete Anleitung, wie Gründer es besser machen können: radikale Fokussierung auf ein Problem, verständliche Sprache, das richtige Gesicht im Pitch, Partner-Strategien statt Einzelkämpfer-Mentalität und gezielter Vertrauensaufbau durch Zertifizierungen und Siegel wie „Trusted AI“. Wer wissen will, wie KI-Startups in Deutschland wirklich verkaufen müssen, um nicht am eigenen Echo zu verdursten, ist in dieser Episode genau richtig.
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Gleichzeitig liefert die Folge eine konkrete Anleitung, wie Gründer es besser machen können: radikale Fokussierung auf ein Problem, verständliche Sprache, das richtige Gesicht im Pitch, Partner-Strategien statt Einzelkämpfer-Mentalität und gezielter Vertrauensaufbau durch Zertifizierungen und Siegel wie „Trusted AI“. Wer wissen will, wie KI-Startups in Deutschland wirklich verkaufen müssen, um nicht am eigenen Echo zu verdursten, ist in dieser Episode genau richtig.
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In dieser Episode von „Leaders in Leather: Electric Minds“ diskutieren Norman Müller, Co Host und Musikerin Anna Kopp, wie sich Kreativität verändert, wenn KI mit am Tisch sitzt. Es geht um dreckige, unperfekte Musik versus glattproduzierte Algorithmen Tracks, um KI als Werkzeug für Menschen, die eigentlich gar keine Instrumente spielen, und um die Frage, ob maschinell generierte Songs ohne „lyrisches Ich“ überhaupt noch Seele haben. Anhand von Beispielen wie Falco, ABBA Avatars und Techno Produzenten, die mit KI zu Filmkomponisten werden, zeigt das Gespräch, welche neuen Geschäftsmodelle und künstlerischen Möglichkeiten entstehen, wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten.
Mit Christianes Einwurf dreht sich das Gespräch zudem um Ethik, Urheberrecht und Verantwortung. Wem gehören Stimme, Gesicht und Stil in einer Welt, in der KI Stimmen lizenziert, Bücher in beliebigen Stimmen vorliest und Filme nach persönlichem Geschmack in Echtzeit neu montiert. Die Runde macht klar: KI wird Kreativität demokratisieren und industrialisieren, aber sie kann das Live Erlebnis, echte Emotion und biografische Tiefe nicht ersetzen. Die eigentliche Magic entsteht dort, wo Mensch und KI bewusst zusammengebracht werden und wir sehr genau wissen, was an uns nicht automatisierbar ist.
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Mit Christianes Einwurf dreht sich das Gespräch zudem um Ethik, Urheberrecht und Verantwortung. Wem gehören Stimme, Gesicht und Stil in einer Welt, in der KI Stimmen lizenziert, Bücher in beliebigen Stimmen vorliest und Filme nach persönlichem Geschmack in Echtzeit neu montiert. Die Runde macht klar: KI wird Kreativität demokratisieren und industrialisieren, aber sie kann das Live Erlebnis, echte Emotion und biografische Tiefe nicht ersetzen. Die eigentliche Magic entsteht dort, wo Mensch und KI bewusst zusammengebracht werden und wir sehr genau wissen, was an uns nicht automatisierbar ist.
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Ausschnitt aus der ganzen Folge #1233 mit Dietmar Dahmen - KI ist der Brennstoff, das Feuer bist Du!
Oder das Video und weitere Informationen auf unserem Blog:
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50 Minuten
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In dieser Episode sprechen Norman Müller und Andreas Schmidt über die zentrale Frage unserer Zeit. Wer nicht lernt, KI zu führen, wird bald von ihr dirigiert. Sie zeichnen die entscheidende Linie zwischen Optimierung und echter Transformation und zeigen, warum eine digitalisierte Raupe auf einem Skateboard eben noch kein Schmetterling ist. Statt Tool Talk und Prompt Rezepten geht es um Haltung, Vertrauen, Mut und die Fähigkeit, Geschäftsmodelle radikal neu zu denken, bevor es andere tun.
Am Beispiel des IHK Zertifikatslehrgangs AI Leadership und Change Manager wird deutlich, warum erfolgreiches AI Leadership mit Change Management beginnt und erst danach mit Technologie weitergeht. Die beiden sprechen über Sandkästen in Unternehmen, epische Ziele, die Angst vor Fehlern und darüber, warum Führungskräfte akzeptieren müssen, dass sie nicht mehr die Klügsten im Raum sind, sondern Dirigenten eines immer diverseren, technologisch versierten Orchesters.
Shownotes
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Am Beispiel des IHK Zertifikatslehrgangs AI Leadership und Change Manager wird deutlich, warum erfolgreiches AI Leadership mit Change Management beginnt und erst danach mit Technologie weitergeht. Die beiden sprechen über Sandkästen in Unternehmen, epische Ziele, die Angst vor Fehlern und darüber, warum Führungskräfte akzeptieren müssen, dass sie nicht mehr die Klügsten im Raum sind, sondern Dirigenten eines immer diverseren, technologisch versierten Orchesters.
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Zukunftsarchitekten der KI Transformation. Norman Müller spricht mit führenden Köpfen über Chancen, Risiken und Innovationen. Kritisch, direkt, nah dran.