programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung Archiv
556 Episoden
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In dieser Folge erfahren wir, warum Privacy-First nicht nur auf Produkt-, sondern auch auf Infrastruktur-Ebene relevant sein kann und unser Gast berichtet, warum ihn Cookie-Banner so sehr gestört haben, dass er sich dem consent-freien Webdesign verschrieben hat.
Jan Peiniger, Gründer von Ignite, berichtet, wie die Idee zu der Video-Hosting-Plattform entstand, nachdem die Hürden von Cookie-Bannern und DSGVO-Anforderungen bei Kund:innenprojekten wie dem Phantasialand offensichtlich wurden. Die zentrale Motivation: Nutzer:innen sollen Content direkt erleben können, ohne erst Einwilligungen klicken zu müssen, und gleichzeitig bleiben alle personenbezogenen Daten geschützt.
Jan erläutert, dass der Kern der Plattform darin liegt, dass keine personenbezogenen Daten verarbeitet werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit eines Cookie-Banners und der Inhalt wird consent-frei erlebbar.
Die Crew spricht über den technischen Hintergrund der Plattform und darüber, welche Hürden in Architektur, Infrastruktur und Produkt genommen werden mussten, um eine Videoplattform ohne Cookie-Banner realisieren zu können. Zusätzlich wird diskutiert, wo dieser Ansatz seine Grenzen finden könnte und auf welche Features Ignite verzichten musste.
Die Folge beleuchtet außerdem die Abwägungen zwischen User Experience, Unternehmensanforderungen und Monetarisierung. Consent-Freiheit ist für viele Unternehmen ein USP, aber nicht immer das Hauptkriterium. Besonders in sensiblen Bereichen wie Medizin, Bildung oder Pharma spielt der Schutz personenbezogener Daten eine entscheidende Rolle, während andere Kund:innen schlicht eine stabile Videoausspielung oder eine gute Produktionspipeline suchen.
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Jan erläutert, dass der Kern der Plattform darin liegt, dass keine personenbezogenen Daten verarbeitet werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit eines Cookie-Banners und der Inhalt wird consent-frei erlebbar.
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Ihr möchtet auf der programmier.con 2026 (25.-26. November 2026) einen Talk halten? Dann meldet euch jetzt unter: cfp.programmier.bar
In der Folge AI 13/26 begrüßt euch Dennis gemeinsam mit Philipp, um über die rasanten Entwicklungen der letzten Woche zu sprechen. Den Anfang macht das Update für Google AI Studio. Die Plattform entwickelt sich immer mehr zum ernsthaften Konkurrenten für etablierte App-Builder. Mit neuem Fullstack-Support für Next.js und Angular sowie einer tiefen Firebase-Integration könnt ihr jetzt Datenbanken und Authentifizierung direkt per Prompt einbinden. Besonders spannend: In AI Studio kommt nun derselbe Agent zum Einsatz, den ihr vielleicht schon von Anti-Gravity kennt, was das „Vibe Coding“ auf ein neues Level hebt. Probiert es am besten direkt im AI Studio aus.
Ein weiteres Highlight ist der Release von Composer 2 durch das Team von Cursor. Die beliebte IDE setzt jetzt auf ein stark optimiertes Modell, das auf Kimi 2.5 basiert. In den Benchmarks schlägt es sich beachtlich gegen Schwergewichte wie Codex 5.4 oder Opus 4.6, punktet aber vor allem durch eine enorme Geschwindigkeit von bis zu 200 Token pro Sekunde und einen unschlagbar günstigen Preis. Warum die Kommunikation rund um das zugrunde liegende Modell anfangs für Verwirrung sorgte und was das für eure tägliche Arbeit im Editor bedeutet, erfahrt ihr im Blogpost von Cursor.
Große Wellen schlägt auch die Neugründung von Yann LeCun: AMI (Advanced Machine Intelligence). Das neue Research Lab hat bereits über eine Milliarde US-Dollar eingesammelt, um eine KI zu entwickeln, die die physische Welt durch sogenannte World Models versteht. Damit distanziert sich LeCun erneut vom reinen Next-Token-Prediction-Ansatz klassischer LLMs. Besonders erfreulich für den Standort Europa: Die Büros befinden sich in Paris und Zürich. Schaut euch die Vision hinter dem Projekt auf amilabs.xyz an.
Zum Abschluss werfen wir einen Blick auf die strategischen Übernahmen der großen Player. Während OpenAI sich das Team hinter Astral (bekannt für die Python-Tools uv und ruff) gesichert hat, um die Infrastruktur rund um Python zu stärken, baut Anthropic die Funktionen von Claude weiter aus. Mit Claude Dispatch könnt ihr eurem Rechner nun von überall aus Aufgaben zuweisen. Details dazu findet ihr im Hilfe-Center von Anthropic. Wir diskutieren, wie diese Integrationen die Art und Weise verändern, wie wir Tools und Agenten im Alltag steuern.
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Ein weiteres Highlight ist der Release von Composer 2 durch das Team von Cursor. Die beliebte IDE setzt jetzt auf ein stark optimiertes Modell, das auf Kimi 2.5 basiert. In den Benchmarks schlägt es sich beachtlich gegen Schwergewichte wie Codex 5.4 oder Opus 4.6, punktet aber vor allem durch eine enorme Geschwindigkeit von bis zu 200 Token pro Sekunde und einen unschlagbar günstigen Preis. Warum die Kommunikation rund um das zugrunde liegende Modell anfangs für Verwirrung sorgte und was das für eure tägliche Arbeit im Editor bedeutet, erfahrt ihr im Blogpost von Cursor.
Große Wellen schlägt auch die Neugründung von Yann LeCun: AMI (Advanced Machine Intelligence). Das neue Research Lab hat bereits über eine Milliarde US-Dollar eingesammelt, um eine KI zu entwickeln, die die physische Welt durch sogenannte World Models versteht. Damit distanziert sich LeCun erneut vom reinen Next-Token-Prediction-Ansatz klassischer LLMs. Besonders erfreulich für den Standort Europa: Die Büros befinden sich in Paris und Zürich. Schaut euch die Vision hinter dem Projekt auf amilabs.xyz an.
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Garrelt berichtet über ein Update zu shadcn und der zugehörigen CLI. Die Komponentensammlung mit eigenem Distributionsmodell bietet jetzt Agent-Skills und Presets. Damit lassen sich Komponenten nicht nur ins Projekt einbinden, sondern auch flexibel nachträglich stylen, was Entwickler:innen mehr Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten bietet.
Weiter geht es mit Dave und der VueJS-Konferenz in Amsterdam, bei der Vite 8 als größtes Update seit Langem vorgestellt wurde. Vite nutzt nun Rolldown als Bundler, was Build-Zeiten massiv verkürzen soll. Außerdem sollen DevTools-Integration und Browser Console Forwarding den Workflow effizienter machen und KI-gestützte Entwicklungsprozesse vereinfachen. Zudem stellt Void eine eigene Deployment-Lösung für Vite-Projekte vor.
Mit setHTML kann endlich innerHTML abgelöst werden, ohne dass ihr Angst vor Angriffen durch Cross-Site-Scripting (XSS) haben müsst. Firefox macht hier den Anfang, aber wie spricht man eigentlich Opera aus?
Jan berichtet von gleich zwei neuen Tools von JetBrains. Nach der Beerdigung von Fleet stellt das Unternehmen nun mit Air eine Agentic Development Environment (ADE) als Nachfolger vor. Außerdem gibt es mit Matter eine AI Suite für Product Teams. Die Crew diskutiert hier den Paradigmenwechsel von Files zu Task, ihre Lieblingsfeatures und Alleinstellungsmerkmale.
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Diese Folge entsteht im Rahmen des Podcasthon, einer internationalen Initiative, bei der Podcasts weltweit auf wichtige gesellschaftliche Themen aufmerksam machen.
Wie begeistert man Kinder und Jugendliche für Technik? Der gemeinnützige Verein „Hands-on Technology“ weiß es. Stefanie Sieber aus der Geschäftsführung und Fabian Schmidtchen als Vorstandsmitglied geben einen Einblick in die Arbeit des Vereins und in das Bildungsprogramm „First Lego League“. Ziel ist es, junge Menschen aus Grund- und weiterführenden Schulen spielerisch an Robotik, Programmierung und Problemlösung heranzuführen. Über 1.000 Volunteers unterstützen regionale Wettbewerbe, betreuen Teams und bewerten Projekte.
Die „First Lego League“ kombiniert Robotik, Forschung und Teamarbeit. Teams bauen und programmieren Lego-Roboter, lösen Aufgaben auf einem standardisierten Spielfeld und präsentieren jährlich ein Forschungsprojekt zu einem gesellschaftlich relevanten Thema, wie z. B. Archäologie. Bewertet werden dabei Robotik-Design, Forschungsansatz sowie die Einhaltung der Grundwerte wie Zusammenarbeit und Fairness.
Hands-on Technology stellt Schulen nicht nur Materialien und Roboter-Sets zur Verfügung, sondern begleitet auch den Aufbau der Teams. Die Teilnehmenden treten in regionalen Wettbewerben und nationalen Finals an und haben die Möglichkeit, bei internationalen Events Erfahrungen zu sammeln.
Stefanie und Fabian geben praktische Tipps, wie Eltern und Lehrkräfte interessierte Kinder und Jugendliche fördern können, sei es durch aktives Coaching, durch Volunteering bei Wettbewerben oder durch Unterstützung im Verein selbst.
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Die „First Lego League“ kombiniert Robotik, Forschung und Teamarbeit. Teams bauen und programmieren Lego-Roboter, lösen Aufgaben auf einem standardisierten Spielfeld und präsentieren jährlich ein Forschungsprojekt zu einem gesellschaftlich relevanten Thema, wie z. B. Archäologie. Bewertet werden dabei Robotik-Design, Forschungsansatz sowie die Einhaltung der Grundwerte wie Zusammenarbeit und Fairness.
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Wir sprechen mit Maximilian Hudlberger, Solution Architect bei OpenAI, über Best Practices für AI in Production. Max erklärt, wie Unternehmen verschiedenster Größe Large Language Models in ihre Anwendungen integrieren – von klassischen Chatbots über Klassifizierungsaufgaben bis hin zu komplexen Multi-Step-Agenten, die Workflows automatisieren. Dabei geht es um typische Patterns, häufige Herausforderungen sowie die Unterschiede zwischen Start-ups und großen Enterprises bei der Umsetzung.
Ein wichtiges Thema ist die Evaluation und Qualitätssicherung von AI-Anwendungen. Max erläutert, wie Output-Qualität gemessen wird und welche Rolle Human Annotation, LLM-Graders und automatisierte Eval-Mechanismen spielen. Anhand konkreter Beispiele aus Lern-Apps und Customer-Service-Anwendungen wird deutlich, wie komplex die Abstimmung von Output, Stil, Genauigkeit und Workflow in der Praxis sein kann.
Zudem besprechen wir Kosten, Latenz und Caching. Max erläutert, wie Unternehmen die Kosten kalkulieren, den Tokenverbrauch abschätzen und Caching nutzen können, um die Performance und Effizienz zu verbessern. Außerdem beleuchten wir die Themen Context Engineering, Prompt Engineering und Fine-Tuning.
Abschließend gibt Max Einblicke in aktuelle Trends wie Agent Reinforcement Fine-Tuning und zeigt, wie komplexe Multi-Step-Agenten evaluiert werden können.
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Musik: Hanimo
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Ein wichtiges Thema ist die Evaluation und Qualitätssicherung von AI-Anwendungen. Max erläutert, wie Output-Qualität gemessen wird und welche Rolle Human Annotation, LLM-Graders und automatisierte Eval-Mechanismen spielen. Anhand konkreter Beispiele aus Lern-Apps und Customer-Service-Anwendungen wird deutlich, wie komplex die Abstimmung von Output, Stil, Genauigkeit und Workflow in der Praxis sein kann.
Zudem besprechen wir Kosten, Latenz und Caching. Max erläutert, wie Unternehmen die Kosten kalkulieren, den Tokenverbrauch abschätzen und Caching nutzen können, um die Performance und Effizienz zu verbessern. Außerdem beleuchten wir die Themen Context Engineering, Prompt Engineering und Fine-Tuning.
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Wir suchen euch als Speaker:innen für die programmier.con 2026! Wenn ihr einen Vortrag halten möchtet, meldet euch hier: cfp.programmier.bar
Außerdem findet am 9. April unser nächstes programmier.bar Meetup in Bad Nauheim statt. Meldet euch jetzt kostenfrei an.
In der Zwischenzeit trefft ihr die programmier.bar-Crew auch auf der DecompileD- und der DevLand-Konferenz.
Habt ihr außerdem schon unsere Videopodcasts gesehen? Ab sofort könnt ihr die News-Folgen auf YouTube und Spotify als Video ansehen.
Themen dieser Folge im Schnelldurchlauf:
GPT 5.4 & Computer Use
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash)
US-Regierung vs. Anthropic
OpenAI & Department of War
AutoResearch von Andrej Karpathy
Mehr dazu:
In dieser Folge der programmier.bar AI News werfen wir einen Blick auf die rasanten Entwicklungen der letzten Tage. Während wir uns im Studio fragen, wie lange wir eigentlich noch selbst in die Tasten hauen dürfen, liefert OpenAI mit GPT 5.4 bereits das nächste Schwergewicht ab. Das Modell verspricht nicht nur einen massiven Kontext von einer Million Tokens, sondern bringt mit „native Computer Use“ und einer verbesserten Tool-Search Features mit, die das Zusammenspiel zwischen KI und Betriebssystem auf ein neues Level heben. Wir schauen uns an, was der OS World Benchmark über die Fähigkeiten verrät und wie die Integration in Excel und Google Spreadsheets euren Arbeitsalltag verändern könnte.
Google schläft natürlich nicht und schickt Nano Banana 2 (alias Gemini 3.1 Flash) ins Rennen. Das Modell bietet die Qualität der Pro-Variante zum schmalen Flash-Preis und punktet vor allem durch eine beeindruckende Bildkonsistenz sowie die Integration der Google Bildersuche direkt im Prompt-Flow. Ob für schmale Banner im extremen 1:8-Format oder komplexe Bildbearbeitungen: Die Performance pro Credit wurde hier ordentlich nach oben geschraubt. Fabi teilt seine ersten Erfahrungen aus der Spieleentwicklung mit dem neuen Modell.
Politisch wird es brisant: Die Auseinandersetzung zwischen der US-Regierung und Anthropic spitzt sich zu. Nachdem sich Anthropic-CEO Dario Amodei weigerte, ethische rote Linien bei autonomen Waffen und Massenüberwachung aufzugeben, stufte das Pentagon das Unternehmen kurzerhand als „Supply Chain Risk“ ein. Dass OpenAI in dieser Situation medienwirksam einsprang, sorgte nicht nur für eine Welle von Kündigungen der Pro-Abos, sondern auch für eine hitzige Debatte über die Verantwortung von KI-Labs gegenüber staatlichen Forderungen. Wir rekonstruieren die Chronologie der Ereignisse und diskutieren die Auswirkungen auf die Branche.
Zum Abschluss schauen wir auf Andrej Karpathys neuestes Open-Source-Projekt: AutoResearch. Die Idee, KI-Agenten autonom Experimente durchführen und Trainingsskripte optimieren zu lassen, zeigt beeindruckende Ergebnisse. Innerhalb einer Nacht erzielten die Agenten Performance-Steigerungen, für die menschliche Researcher Monate bräuchten. Ein spannender Vorgeschmack
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Politisch wird es brisant: Die Auseinandersetzung zwischen der US-Regierung und Anthropic spitzt sich zu. Nachdem sich Anthropic-CEO Dario Amodei weigerte, ethische rote Linien bei autonomen Waffen und Massenüberwachung aufzugeben, stufte das Pentagon das Unternehmen kurzerhand als „Supply Chain Risk“ ein. Dass OpenAI in dieser Situation medienwirksam einsprang, sorgte nicht nur für eine Welle von Kündigungen der Pro-Abos, sondern auch für eine hitzige Debatte über die Verantwortung von KI-Labs gegenüber staatlichen Forderungen. Wir rekonstruieren die Chronologie der Ereignisse und diskutieren die Auswirkungen auf die Branche.
Zum Abschluss schauen wir auf Andrej Karpathys neuestes Open-Source-Projekt: AutoResearch. Die Idee, KI-Agenten autonom Experimente durchführen und Trainingsskripte optimieren zu lassen, zeigt beeindruckende Ergebnisse. Innerhalb einer Nacht erzielten die Agenten Performance-Steigerungen, für die menschliche Researcher Monate bräuchten. Ein spannender Vorgeschmack
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Mit 13 startete Leon Stephan seine Tech-Laufbahn vor der Kamera: selbst gehostete Game-Server und Linux-Tipps für zehntausende Zuschauer:innen auf YouTube. Was damals einfach Leidenschaft war, wurde zur Grundlage für alles, was später folgte – IBM-Projekte, ein eigenes App-Studio in Berlin und schließlich die Idee für ein eigenes Produkt.
Heute ist Leon CTO von Bling und baut dort eine App, die versucht, Hilfestellungen zu sämtlichen Lebensbereichen von Familien zu geben. Egal ob Bezahlkarten für Kinder, Anbindung von Schulen oder Mobilfunktarife von Familien. Im Gespräch mit Jan und Dennis berichtet Leon, wie er den Übergang vom gebootstrappten Dienstleister hin zur fremdfinanzierten Product-Company erlebt hat.
Leon berichtet außerdem, wie das Team von Bling die Produktentwicklung strukturiert: projektbasierte „Speedboats“, die neue Features bauen, während parallel Teams das große Ganze weiterentwickeln. Auch die Frage, wann wie viel Finanz- und Produkt-Logik selbst implementiert wird, anstatt diese auszulagern, diskutieren die drei.
Ein weiteres Kapitel in Leons Reise: die Übernahme von Finstep. Die Diskussion beleuchtet, warum dieses Thema finanzieller Bildung so gut in die Vision passt, wie die Integration technisch funktioniert und welche Lehren Leon beim Aufbau eines zweiten, diesmal fremdfinanzierten Unternehmens gezogen hat. Spoiler: Das Bootstrap-Mindset bleibt – inklusive konsequenter Nachverhandlung jedes einzelnen Vertrags.
Und natürlich geht es um die großen CTO-Fragen: Wie wählt man Technologien aus, die auch wirklich alle Edge-Cases eines Produkts abdecken? Wie geht man Übernahmen von anderen Firmen an und welche Rolle wird AI dabei künftig spielen? Und wir hören, weshalb Leon seinem jüngeren Ich raten würde, öfter auf das Bauchgefühl zu hören.
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Heute ist Leon CTO von Bling und baut dort eine App, die versucht, Hilfestellungen zu sämtlichen Lebensbereichen von Familien zu geben. Egal ob Bezahlkarten für Kinder, Anbindung von Schulen oder Mobilfunktarife von Familien. Im Gespräch mit Jan und Dennis berichtet Leon, wie er den Übergang vom gebootstrappten Dienstleister hin zur fremdfinanzierten Product-Company erlebt hat.
Leon berichtet außerdem, wie das Team von Bling die Produktentwicklung strukturiert: projektbasierte „Speedboats“, die neue Features bauen, während parallel Teams das große Ganze weiterentwickeln. Auch die Frage, wann wie viel Finanz- und Produkt-Logik selbst implementiert wird, anstatt diese auszulagern, diskutieren die drei.
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Ihr wollt auf der programmier.con 2026 einen Talk halten? Dann meldet euch jetzt unter: cfp.programmier.bar
Außerdem finden am 5. März und 9. April wieder die beliebten programmier.bar Meetups in Bad Nauheim statt. Falls ihr da nicht könnt, trefft ihr uns auf der DecompileD- und der DevLand-Konferenz.
In dieser Podcastfolge berichtet Garrelt von der neusten Welle der NPM-Supply-Chain-Angriffe rund um den Wurm „Shai-Hulud“. Die Angreifer:innen nutzen jetzt auch ollama und Agenten in IDEs.
Spaßiger dagegen WebHaptics: Jan zeigt eine vorbildliche Library, die Vibrationen auf Webseiten ermöglicht – sogar auf iOS-Geräten. Welchen Trick es dafür braucht, erfahrt ihr in dieser Folge.
Im Bereich KI stellt Dave „The Arena“ vor, eine Plattform, die AI-Modelle und Coding Agents nach Hype, Developer-Engagement und Sentiment bewertet. So lassen sich schnell Trends identifizieren und bewerten, welche Tools gerade besonders diskutiert oder geliebt werden.
Weiter geht es mit der aktuellen Kontroverse rund um AGENTS.md-Dateien. Die Diskussion zeigt, dass automatisch generierte Dateien die Performance eines Agents eher verschlechtern können, während manuell erstellte, gezielt kuratierte Versionen besser performen können.
Abschließend geben wir noch einen positiven Ausblick auf die Initiative Endowment.dev, die langfristige Finanzierung von Open-Source-Projekten über Stiftungserträge sicherstellen möchte. Eine nachhaltige Alternative zu einmaligen Spenden.
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In dieser Folge werfen Jan und Garrelt gemeinsam mit euch einen Blick auf Playwright, das End-to-End-Testing-Framework von Microsoft. Ihr erfahrt, wie Playwright das Testen von Webanwendungen vereinfacht, indem es Browser automatisiert steuert, Aktionen wie Klicks oder Texteingaben ausführt und gleichzeitig die Ergebnisse validiert. Wir klären, wie sich Playwright von Tools wie Cypress oder Puppeteer unterscheidet und welche Features wie Locators, Assertions oder das Recording von Testaktionen im Alltag wirklich helfen.
Der Fokus liegt klar auf der Praxis: Wir besprechen, wie ihr End-to-End-Tests, Visual Regression Tests und Testdaten sinnvoll aufsetzt, wie parallele Testausführung funktioniert und wie ihr mit flaky Tests umgeht. Jan verarbeitet dabei ganz nebenbei seine Selenium-Traumata aus früheren Projekten – vielleicht kommt euch das bekannt vor.
Gemeinsam diskutieren wir, wann End-to-End-Tests sinnvoll sind und welche Abwägungen zwischen Aufwand und Nutzen Entwickler:innen treffen sollten. Garrelt teilt Einblicke aus der Praxis bei Lotum, etwa wie Tests in CI/CD-Pipelines landen und wie man sie langfristig wartbar hält. Auch das Zusammenspiel von End-to-End- und Unit-Tests spielt dabei eine wichtige Rolle.
Abschließend geben Jan und Garrelt praktische Tipps für den Einstieg in Playwright. von Installation und Setup bis zur Integration in bestehende Projekte. Die Folge schließt mit Empfehlungen für Visual Regression Tests und Überlegungen, wie Teams ihre Testinfrastruktur effizient gestalten, ohne bei der Qualitätssicherung Abstriche zu machen.
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In dieser Folge besprechen wir den Release von Gemini 3.1 Pro und schauen uns an, wie Google bei Benchmarks wie ARC AGI 2 ordentlich zulegt. Ein echtes Highlight ist die Hardware-Innovation von Taalas: Ein Chip, auf dem das Modell direkt auf das Silikon „gebrannt“ ist und so unglaubliche 20.000 Tokens pro Sekunde liefert. Außerdem geht es um das Beispiel ChatJimmy.
Außerdem diskutieren wir die neuesten Gerüchte um den OpenAI Smart Speaker, der in Zusammenarbeit mit Jony Ive entstehen soll. Zum Schluss setzen wir uns kritisch mit Sam Altmans Aussagen zum Energieverbrauch von KI im Vergleich zur menschlichen Evolution auseinander.
Habt ihr euch schon zu unserem nächsten Meetup in Bad Nauheim angemeldet? Lotum gibt Einblicke in die Arbeit zwischen Product Design und Development beim Thema Micro-Animations.
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Jetzt ganz neu in der programmier.bar: Videos! Ab sofort könnt ihr die News-Folgen auf YouTube und Spotify auch als Video ansehen.
Ihr wollt auf der programmier.con 2026 einen Talk halten? Dann meldet euch jetzt unter: cfp.programmier.bar
Außerdem findet am 5. März und 9. April wieder die beliebten programmier.bar Meetups statt - und ihr könnt uns auf der DecompileD und der DevLand Konferenz treffen.
Dennis berichtet in dieser Folge über den State of JavaScript Report. DieCrew diskutiert, wie sich Trends im JavaScript-Ökosystem entwickeln und vergleichen den Report mit ähnlichen Publikationen wie dem State of HTML. Besonders im Fokus stehen neue Tools und Frameworks wie Astro und Hono, die auf Performance und Portabilität setzen und bestehende Webstandards clever nutzen.
Dave lebt aktuell seine Liebe zu World of Warcraft wieder aus und hat passend dazu ein neues UI Framework mitgebracht. Wir schauen uns WarcraftCN an!
Anschließend geht es um WebMCP, ein Google-Projekt, das klassische MCP-Funktionalitäten auf Web-Client-Ebene bringt. Jan erklärt, wie Entwickler:innen damit AI-gestützte Funktionen direkt über Webseiten anbieten können, ohne eigene MCP-Server aufsetzen zu müssen. Die Diskussion beleuchtet sowohl deklarative als auch imperative APIs und die Herausforderungen beim Synchronisieren von UI und automatisierten Funktionsaufrufen. Die Crew bleibt dennoch skeptisch.
Im weiteren Verlauf thematisiert Fabi das Thema AI-Fatigue und die wachsende Müdigkeit im Umgang mit generativer KI. Besonders der Unterschied zwischen menschlicher Kreativität und maschinell erzeugten Inhalten wird diskutiert: Review-Prozesse mit Menschen bringen noch echten Lerneffekt, während das ständige Anpassen von AI-generiertem Code oft wenig befriedigend ist. Auch die Frage von Ownership und Verantwortung im Umgang mit KI-generierten Outputs spielt eine zentrale Rolle.
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In dieser Folge spricht Jan mit Matthias Niehoff über das Konzept der Data-Aware Architecture. Matthias, Head of Data und Principal Data Architect bei Codecentric, erklärt, dass es sich hierbei weniger um ein fest definiertes Architektur-Pattern handelt, sondern um einen Denkansatz: Daten von Anfang an in die Architekturprozesse einzubeziehen, insbesondere für analytische Zwecke, ohne dass die Entwickler:innen ihre Anwendungskomplexität unnötig erhöhen müssen. Die Methode hilft, die Nutzung von Daten strukturierter, nachvollziehbarer und verlässlicher zu gestalten, ohne interne Implementierungen unnötig zu überfrachten.
Matthias geht detailliert darauf ein, wie Data-Aware Architecture in der Praxis aussieht: von der frühzeitigen Einbindung von Analytics-Teams über die Definition von Data Contracts bis hin zu Data Products, die als Schnittstellen zwischen Entwicklung und Datenkonsumenten fungieren. Ziel ist es, stabile, dokumentierte und validierbare Datenflüsse zu schaffen, die auch bei Änderungen im System konsistent bleiben. Dabei betont er die Bedeutung pragmatischer Lösungen statt Overengineering – große Tools oder Plattformen allein lösen das Kernproblem nicht, die Organisation und die Abstimmung zwischen Teams sind entscheiden.
Besonders spannend wird es im Umgang mit Legacy-Systemen: Matthias beschreibt, wie man bestehende, oft veraltete Schnittstellen analysiert, Verantwortlichkeiten klärt und Schritt für Schritt Data Contracts implementiert - und das alles skalierbar.
Abgerundet wird die Folge durch einen Blick auf die Rolle von KI im Kontext von Data-Aware Architecture. Matthias erläutert, wie KI-gestützte Tools die Datennutzung unterstützen können, zum Beispiel durch semantisches Kontext-Engineering oder als direkte Konsumenten von Daten.
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Besonders spannend wird es im Umgang mit Legacy-Systemen: Matthias beschreibt, wie man bestehende, oft veraltete Schnittstellen analysiert, Verantwortlichkeiten klärt und Schritt für Schritt Data Contracts implementiert - und das alles skalierbar.
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In der heutigen Folge der AI News stürzen sich Dennis und Philipp mitten in das Kopf-an-Kopf-Rennen der Coding-Giganten: Anthropic und OpenAI haben fast zeitgleich ihre neuesten Spitzenmodelle Opus 4.6 und Codex 5.3 veröffentlicht. Wir analysieren, was Features wie Adaptive Thinking und Mid-Turn Steering für den Entwickler:innen-Alltag bedeuten und ob sich der extrem teureFast Mode wirklich lohnt.
Zudem werfen wir einen Blick auf die rasante Entwicklung im Bereich Gen-AI-Video. Mit Runway 4.5, Kling 3.0, Grok Imagine und dem Newcomer Seedance 2.0 erreichen die Modelle ein neues Level an Realismus. Besonders spannend: Multi-Shot Generation, bei der KI-Modelle eigenständig verschiedene Kameraperspektiven in einem Clip schneiden. Zum Abschluss gibt es noch heiße Tipps für anstehende Entwicklungskonferenzen: die DecompileD in Dresden und DEVLAND im Europa-Park.
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Zudem werfen wir einen Blick auf die rasante Entwicklung im Bereich Gen-AI-Video. Mit Runway 4.5, Kling 3.0, Grok Imagine und dem Newcomer Seedance 2.0 erreichen die Modelle ein neues Level an Realismus. Besonders spannend: Multi-Shot Generation, bei der KI-Modelle eigenständig verschiedene Kameraperspektiven in einem Clip schneiden. Zum Abschluss gibt es noch heiße Tipps für anstehende Entwicklungskonferenzen: die DecompileD in Dresden und DEVLAND im Europa-Park.
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Ein Stromausfall im Münsterland als Auslöser für eine ganze Tech-Karriere? Bei Barbara Wittenberg war genau das der Moment, in dem sie verstehen wollte, warum Stromnetze so fragil sind – und warum es so schwierig ist, sie wieder in Gang zu bringen. Heute ist sie CTO bei 1KOMMA5° und baut ein System, das genau diese Probleme für die Zukunft lösen soll. Ihr Weg dorthin: überraschend geradlinig – und gleichzeitig geprägt von unerwarteten Sprüngen.
Im Gespräch mit Jan und Fabi erzählt Barbara, wie sie nach ihrem Studium in der elektrischen Energietechnik an der RWTH Aachen in die frühen Smart-Home- und Smart-Meter-Experimente bei E.ON einstieg – und warum diese Ansätze trotz ihres Vorsprungs an der Realität scheiterten.
Unbeirrt, vielleicht sogar zusätzlich motiviert, wechselte sie die Perspektive: erst zu Oracle, dann zu Google. Dort lernte sie, was es wirklich heißt, Systeme zu skalieren: Was passiert, wenn Lieferdienste über Nacht explodieren, Architekturen einbrechen oder Datenströme plötzlich exponentiell skalieren?
Heute verantwortet Barbara als CTO von 1KOMMA5° unter anderem das Heartbeat AI System, das Solaranlagen, Batterien, Wärmepumpen und Ladestationen intelligent miteinander vernetzt, inklusive eigenem IoT-Layer, Machine-Learning-Forecasting und dynamischen Stromtarifen. Und natürlich einer App, die Kund:innen erklärt, warum das Auto mal nicht sofort lädt.
Unter der Haube arbeitet ein 250-köpfiges Tech-Team an nichts Geringerem als an der Frage: Wie elektrifizieren wir Haushalte so, dass sie Geld sparen, CO₂ reduzieren und gleichzeitig das Netz stabilisieren?
Natürlich sprechen wir auch über Barbaras Leadership, ihren Mut zu unkonventionellen Karriereentscheidungen, Diversität in Tech und darüber, warum es manchmal genau dann vorangeht, wenn man sich trotz aller Unsicherheiten einfach traut. Ein CTO-Special mit viel Energie, im wahrsten Sinne des Wortes.
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NPMX bringt ein verbessertes Web-Interface für NPM-Pakete: Ihr bekommt eine klare Übersicht über Dependencies, Warnungen bei veralteten Paketen, praktische Code-Navigation und sogar einen Dark Mode. Wer häufig Pakete verwaltet, dürfte das schnell zu schätzen wissen.
Mit Deno Deploy wird das Deployment von JavaScript- und TypeScript-Projekten deutlich einfacher. Preview-URLs und lokale Tunnels erleichtern Tests und Freigaben. Gerade für Teams ist das ein praktisches Feature.
Ein Leak zeigt, was Google für den Desktop plant: Aluminium OS erinnert stark an Android, setzt auf einen AI-first-Ansatz mit Gemini und soll noch 2026 starten. Das neue OS könnte die Brücke zwischen mobilen und Desktop-Erfahrungen schlagen.
Auf dem Mac gibt es mit der Codex App jetzt ein Tool, um mehrere KI-Agenten gleichzeitig zu managen. Automatisierungen und Integrationen mit Tools wie Figma oder Vercel sollen den Workflow vereinfachen und Entwickelnden neue Möglichkeiten eröffnen.
Und schließlich ein Sicherheits-Update: OpenClaw und Moltbook zeigen, dass schnell entwickelte Software Risiken birgt. Die Probleme liegen dabei nicht zwingend an der KI selbst, sondern an der Art, wie Agenten-Tools gebaut werden.
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