Künstliche Intelligenz fürs Geschäft Podcast: KI-Strategie, Automatisierung, Produktivität, Marketing, Vertrieb und Wachstum Archiv
386 Episoden
16 Minuten
Erfahren Sie, wie ein fünfköpfiges Führungsteam modulare KI-Agenten, föderiertes Lernen und die Nachverfolgbarkeit von Blockchain nutzte, um ein vielseitiges Unternehmen in den Bereichen Software, Finanzen und Rechtsdienstleistungen aufzubauen – und dabei Vorschriften in einen Wettbewerbsvorteil verwandelte. In dieser Episode werden die verwendete Technologie, das Governance-Modell und die wirtschaftlichen Auswirkungen untersucht, die es diesem schlanken Konzern ermöglichten, zu wachsen, ohne dass dafür riesige Teams von Mitarbeitern erforderlich waren. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
27 Minuten
In dieser Folge verfolgen wir die Entstehung des sogenannten „1000X-Mitarbeiters“ und untersuchen, wie generative Modelle die individuelle Produktivität steigern, Vergütungsmodelle und Organisationsstrukturen verändern und Debatten über Gerechtigkeit, Unternehmensführung und die Zukunft der Arbeit anregen. Tony analysiert anhand von konkreten Fallstudien die wirtschaftlichen Auswirkungen und regulatorischen Herausforderungen, die mit dieser durch KI ermöglichten Transformation der Belegschaft einhergehen. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
18 Minuten
In dieser Folge geht es um den Aufstieg des ausnahmebasierten Managements – einem KI-Paradigma, das es Finanz- und Beschaffungsteams ermöglicht, sich auf echte Anomalien zu konzentrieren, während Maschinen Routinefälle bearbeiten. Wir untersuchen, wie Unternehmen wie SAP, Highradius und Medius Regel-Engines mit Deep Learning, menschlichen Feedbackschleifen und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften kombinieren, um eine kontinuierliche Verbesserung in ERP-Systemen zu erzielen. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
14 Minuten
In dieser Folge wird analysiert, wie sowohl große Unternehmen aus dem Fortune 500-Index als auch Start-ups ihre gesamte Tochtergesellschaftsstrategie – einschließlich Budgetplanung, Personalbeschaffung und Preisgestaltung – einer autonomen KI-Führungsebene anvertrauen. Wir untersuchen konkrete Beispiele wie Amazons Logistikbereich, die regulatorischen Hürden, die durch das EU-KI-Gesetz entstehen, die technische Grundlage dieser „KI-CEOs“ sowie die drohenden Risiken in Bezug auf Voreingenommenheit, Nichteinhaltung von Vorschriften und mangelnde Verantwortlichkeit. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
46 Minuten
Ein Blick hinter die Kulissen zeigt, wie ChatGPT und ähnliche große Sprachmodelle den Prozess der Anforderung von Angeboten verändert haben, welche kommerziellen Erfolge und Misserfolge es gab, welche regulatorischen Herausforderungen zu bewältigen waren und welche umfassenderen Auswirkungen dies auf die Beschaffungsprozesse in verschiedenen Branchen hatte. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
20 Minuten
In dieser Folge wird die Entwicklung von Dropbox nachgezeichnet, vom kleinen Startup in einem Parkhaus, das eine Lösung für die gemeinsame Nutzung von Dateien anbot, bis hin zu seinem Anspruch, als umfassende Unternehmensplattform zu fungieren, die semantische Suche und kontextbezogene Datenabrufe nutzt. Es wird untersucht, wie das Unternehmen große Mengen unstrukturierter Daten in verwertbares Wissen umwandelt hat und so die Produktivität und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen neu gestaltet. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
34 Minuten
Erforschen Sie, wie Signal AI, Birdeye und andere Plattformen die Entwicklung von Schwarmintelligenz-basierten Überwachungssystemen, generativen Antwortmechanismen und Mensch-in-der-Schleife-Eskalationsprozessen vorangetrieben haben, um Marken in Echtzeit zu schützen. Die Folge verfolgt die Entwicklung von NLP-Pipelines, ereignisgesteuerter Datenerfassung, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, der Reduzierung von Verzerrungen und Edge Computing, wodurch autonomes Reputationsmanagement zu einer kommerziellen Realität wird. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
26 Minuten
In dieser Folge wird eingehend untersucht, wie KI unstrukturierte Kundenanfragen in wertvolle Erkenntnisse für strategisches Marketing umwandelt. Dabei werden die Technologien hinter der Analyse von Serviceanfragen, die Herausforderungen im Bereich Compliance und praxisnahe Fallstudien beleuchtet, anhand derer gezeigt wird, wie aus unstrukturierten Daten Umsatz generiert werden kann. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
28 Minuten
In dieser Folge untersucht Tony, wie sich Unternehmen von statischen Kundenprofilen zu dynamischen, datengesteuerten Personas entwickelt haben, wobei sie Clustering-, Transfer-Learning- und kontinuierliche Feedbackschleifen einsetzen. Er beschreibt den technischen Entwicklungsprozess – von der spaCy-Analyse von Supportprotokollen bis hin zu GPT‑4-Einbettungen und föderierten Modellen – und beleuchtet gleichzeitig die regulatorischen, ethischen und operativen Herausforderungen, die mit dieser KI-Revolution einhergehen. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
20 Minuten
Erforschen Sie, wie das KI-gesteuerte Aufgabenverwaltungssystem von Walmart die Arbeitsabläufe im Einzelhandel durch den Einsatz von Reinforcement Learning, Edge-KI und Echtzeit-Entscheidungsfindung verändert – von Pilotgeschäften bis zur landesweiten Einführung. In dieser Folge werden Architektur, ein Designansatz, der menschliche Interaktion berücksichtigt, regulatorische Herausforderungen sowie die Auswirkungen auf die Arbeitseffizienz, die Lagerumschlagshäufigkeit und das Kundenerlebnis untersucht. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
18 Minuten
Erfahren Sie, wie die synthetische Aufmerksamkeitsbewertung traditionelles Eye-Tracking ersetzt hat und Werbeplattformen nun in Echtzeit auf vorhergesagte Zuschaueraufmerksamkeit bieten können. In dieser Folge werden die technologische Entwicklung, die Marktakzeptanz, der regulatorische Rahmen und die wirtschaftlichen Auswirkungen auf das digitale Marketing untersucht. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
20 Minuten
In dieser Episode wird das wegweisende Bewertungsmodell von Morgan Stanley erläutert, das die Ergebnisse von GPT-4 mit strengen Compliance-Metriken verknüpft und einen generativen Assistenten in ein quantifizierbares Risikomanagementwerkzeug verwandelt. Es wird gezeigt, wie durch die Verwendung von Fragebögen, Fehlerkategorien und menschlichen Feedbackschleifen künstliche Intelligenz von einem reinen Hype zu einer messbaren Technologie zur Steigerung der Produktivität und zur Risikominderung in Finanzberatungsdienstleistungen entwickelt wurde. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
26 Minuten
In dieser Folge befassen wir uns mit dem Konzept des „Advocatus Diaboli“-Agenten – einem System, das entwickelt wurde, um verborgene Annahmen aufzudecken, Strategievorschläge kritisch zu hinterfragen und eine konstruktive Auseinandersetzung in den Bereichen Finanzen, Robotic Process Automation (RPA) und Lieferkettenmanagement zu fördern. Wir analysieren die Entwicklung von seinen Ursprüngen in Forschungsblogs bis hin zu seiner Anwendung in der Praxis und beleuchten Erfolge, Misserfolge, Herausforderungen bei der Implementierung und zukünftige Perspektiven. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
17 Minuten
Netflix hat von einem mehrstufigen Empfehlungssystem auf GenPage umgestellt, ein einzelnes großes Sprachmodell (LLM), das nun in Echtzeit die Startseite für jeden einzelnen Nutzer generiert. In dieser Folge werden die technischen Aspekte, die organisatorischen Veränderungen und die Marktentwicklungen hinter diesem großen Schritt erläutert – sowie die Auswirkungen auf die personalisierte Streaming-Erfahrung. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
4 Minuten
Die KI-Orchestrierung hat sich von anfänglich monolithischen Implementierungen zu modularen, zusammensetzbaren Strukturen entwickelt, die Unternehmen die Kontrolle über Wirtschaftlichkeit, Einhaltung von Vorschriften und Skalierbarkeit geben. In dieser Folge erläutern wir, warum die Orchestrierungsschicht heute das zentrale Element für die Einführung generativer KI ist, wie sie unterschiedliche Modelle in eine kohärente, kosteneffiziente Lösung umwandelt und welche Voraussetzungen Unternehmen erfüllen müssen, um eine eigene Orchestrierungsplattform zu entwickeln oder zu erwerben. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
