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Episoden

51 Minuten
Die Episode behandelt ein operatives Entscheidungsproblem aus dem Stromhandel: Wie leitet man aus Preisvorhersagen eine robuste Sequenz von Ein- und Verkaufsentscheidungen ab, wenn Ausführung (Trade kommt zustande oder nicht) und Prognosen unsicher sind? Als Beispiel dient ein Batteriespeicher, der in 15‑Minuten-Intervallen Strom kaufen (laden) oder verkaufen (entladen) kann. Der Fokus liegt weniger auf „einem guten …

„0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen“ weiterlesen
3 Minuten
In dieser Auftakt-Episode kündigen wir den Start des Podcast-Formats „Entscheidungen automatisieren“ an und setzen den Rahmen: Es geht um einen algorithmischen Deep Dive in operative Entscheidungsprobleme – also in Systeme, in denen Fehlentscheidungen nicht akademisch, sondern direkt teuer sind (Zeit, Qualität, Kosten, Stabilität, Risiko). Zielgruppe und Anspruch Der Podcast richtet sich ausdrücklich an Entscheider mit …

„0000 Ankündigung“ weiterlesen
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Über diesen Podcast

„Entscheidungen automatisieren“ ist ein Podcast für erfahrene Techniker, Ingenieure und operativ verantwortliche Entscheider, die komplexe Systeme entwerfen, betreiben oder steuern. Im Fokus stehen reale Entscheidungsprobleme aus der Praxis: Planung, Regelung und Optimierung dort, wo Standardsoftware, einfache Heuristiken oder der Einsatz generischer KI nicht mehr ausreichen. Der Podcast zeigt, wie Entscheidungen in operativen Systemen strukturiert, modelliert und verantwortbar automatisiert werden – anhand konkreter Beispiele und typischer Denkfehler aus realen Projekten. Es ist kein Lern- oder Tutorial-Podcast. Methoden und Algorithmen werden nicht erklärt, sondern eingeordnet. Vorausgesetzt wird operative und technische Erfahrung, nicht die Vollständigkeit des Vorwissens. „Entscheidungen automatisieren“ richtet sich an alle, die nicht nur analysieren, sondern Entscheidungen im Betrieb verantworten müssen.
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„Entscheidungen automatisieren“

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