podcast.de
Anmeldung
Anmeldung Registrierung
Auto Hell Dunkel
Erweiterte Suche
  1. Startseite
  2. Podcasts
  3. Signals for Life - ein VDE DGBMT Podcast Podcast

Episoden

#73 Jan Raphael Schäfer: Foundation Models

58 Minuten
Nach unserer kleinen Sommerpause tauche ich heute mit euch tief in die Welt der Foundation Models ein – und zwar dort, wo Medizin und Künstliche Intelligenz aufeinandertreffen. Gemeinsam mit Raphael, der seit Jahren an Vision Foundation Models promoviert, spreche ich über die Herausforderungen, Chancen und echten Aha-Momente auf dem Weg zur KI-gestützten medizinischen Bildanalyse. Wir diskutieren, wie unterschiedlich Promotionen verlaufen können, warum der Weg in die Forschung nicht immer geradeaus führt und was es bedeutet, zwischen Praxis, Forschung und Industrie zu navigieren. Dabei werfen wir einen Blick auf aktuelle KI-Wettbewerbe, Datensätze aus der Klinik und die Frage, wie weit wir wirklich noch von einer KI-gestützten Diagnostik entfernt sind. Wer wissen will, wie die Zukunft der digitalen Medizin aussehen könnte – reinhören lohnt sich!

#72 Ada Lotta Bachmann: Medizinische Robotik

54 Minuten
In dieser Folge nehmen wir euch mit in die faszinierende Welt der medizinischen Robotik, direkt aus meiner noch jungen Promotionszeit an der Uni Stuttgart. Gemeinsam mit meiner Gästin Ada Lotta Bachmann tauchen wir in aktuelle Forschungsprojekte rund um origami-inspirierte Roboter für die Augenchirurgie ein und diskutieren, wie Technik und Kreativität Hand in Hand gehen. Wir sprechen über die Herausforderungen und Chancen von kostengünstigen, präzisen Systemen, die nicht nur High-Tech-Kliniken vorbehalten bleiben sollen. Ihr erfahrt, wie der Alltag in der Forschung aussieht, warum offene Fragen ein Motor für Innovation sind und welche Rolle Wissenschaftskommunikation dabei spielt. Wer wissen will, wie aus Leidenschaft für das Schreiben und Forschen ein spannendes Promotionsthema entsteht, sollte unbedingt reinhören.

#71 Tolga-Can Callar: Medizinische Robotik

1 Stunde 6 Minuten
In dieser Episode nehmen wir euch mit nach Lübeck, wo wir gemeinsam mit Holger Jan Schallert in die faszinierende Welt der medizinischen Robotik eintauchen. Wir sprechen darüber, wie Roboter mit Präzision und Fingerspitzengefühl Ultraschalluntersuchungen unterstützen können, ohne den Menschen zu ersetzen und welche Chancen das für Patient*innen, Ärzte und die medizinische Versorgung bedeutet. Holger gibt spannende Einblicke in seine Promotion, den Alltag als Lehrender und Forscher sowie die Herausforderungen und Aha-Momente auf dem Weg zu mehr Autonomie im Operationssaal und Diagnostikraum. Dabei diskutieren wir, warum Lehre mehr als ein Pflichtprogramm ist, wie KI und Robotik Hand in Hand gehen und welche ethischen Fragen auf dem Weg zur klinischen Anwendung auftauchen. Hört rein und entdeckt, wie Innovation und Leidenschaft Wissenschaft lebendig machen!

#70 Amy Seidel: Neurotechnologie im Körper

1 Stunde 15 Minuten
In dieser Folge gewähren wir einen spannenden Einblick in die Welt der zahnmedizinischen Forschung und die Herausforderungen rund um Implantate, Infektionen und Antibiotikaresistenzen. Gemeinsam mit Amy sprechen wir über ihren ungewöhnlichen Karriereweg nach dem Zahnmedizinstudium, ihren Alltag zwischen Labor, Klinik und Lehre und die interdisziplinäre Zusammenarbeit im Sonderforschungsbereich. Wir tauchen tief in ihre Forschung zu resistenten Bakterien ein, diskutieren innovative Ansätze wie smarte Implantate und beleuchten, warum Hygiene im Alltag wichtiger ist, als viele denken. Mit praxisnahen Beispielen und einem Blick auf die Zukunft der Zahnmedizin bekommt ihr einen authentischen Eindruck davon, wie Forschung, Technik und Medizin ineinandergreifen. Freut euch auf eine facettenreiche Episode, die nicht nur Wissenschaftler*innen, sondern auch Neugierige und Praxisinteressierte begeistern wird.

#69 Niclas Gellert: Neurotechnologie im Körper

57 Minuten
Alle Folgen ansehen (73)
In Podcasts werben
Schalte jetzt Werbung in Podcasts.

Über diesen Podcast

Ob im Schlaf, beim Sport, in Gesundheit oder Krankheit - unser Körper produziert laufend Signale, sogenannte Biosignale. Diese beschreiben unseren Zustand, helfen uns Abläufe und Zusammenhänge im Körper zu verstehen und leisten seit Jahrhunderten einen Beitrag für ärztliche Diagnosen. Und in der Zukunft? In der Zukunft werden Biosignale noch wichtiger. Aus diesen können z. B. digitale Biomarker bestimmt werden, die das Potenzial haben, die Medizin zu revolutionieren: weg von Akutbehandlungen und Krankenhausaufenthalten, hin zu einer kontinuierlichen Versorgung, individualisierter Früherkennung und Prävention! VDE DGBMT präsentiert die Podcast-Reihe „Signals for Life“. Ärztliches Fachpersonal und Ingenieure diskutieren den Stand und die Zukunft eines aktuellen Themas im Zusammenhang mit Biosignalen in je 2 Folgen.
Webseite
Signals for Life - ein VDE DGBMT Podcast
Durchschnittliche Länge
Ø 43 Min.
Erscheinungsweise
Monatlich
Letzter Check
vor 24 Min.
Zuerst veröffentlicht
vor 3 J.
Podcast melden

„Signals for Life - ein VDE DGBMT Podcast“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

Abonnenten

Teilen

Mein Archiv

Deine Privatkopie der Folgen, die du nicht verlieren willst.

Podcast-Folgen verschwinden. Feeds werden auf die letzten Episoden gekürzt, Hoster räumen alte Dateien ab, Formate wechseln den Anbieter und lassen ihr Archiv zurück. Mit „Mein Archiv“ sichert podcast.de die Folgen deiner Podcasts für dich — angefangen bei den ältesten, denn die sind zuerst weg.

  • Deine gesicherten Folgen bleiben hörbar, auch wenn das Original offline geht.
  • Auch Folgen, die im heutigen Feed gar nicht mehr stehen — podcast.de kennt sie noch.
  • Herunterladen bleibt möglich, solange die Folge beim Podcaster liegt. Der zählt seine Abrufe wie bisher.
Startet bald

Sei beim Start von Mein Archiv dabei

Mein Archiv ist fast fertig. Trag dich ein, dann bekommst du eine E-Mail, sobald es losgeht – und bist von Anfang an dabei. Wir schreiben dir nur zum Start, keine Werbung, keine Weitergabe deiner Daten.

Du bekommst zuerst eine Bestätigungsmail. Abmelden geht jederzeit. Datenschutz