Embedded Vision aus der Gartenhütte

Bildverarbeitung und 'Embedded Perspectives': spannende Einblicke und innovative Embedded Electronic Use Cases für technologiebegeisterte Zuhörer.

Technologie , Wirtschaft , Nachrichten

Podcaster

solectrix

Episoden

Folge 85: Unsere Historie rund um 3D-Bildverarbeitung

15.12.2025

13 Minuten

In dieser Folge dreht sich alles um die zentralen Anforderungen und Herausforderungen moderner dreidimensionaler Bildgebung und Bildanalyse. Stefan Schütz und Manuel Ott sprechen darüber, welche technischen Faktoren für hochwertige 3D-Aufnahmen wirklich entscheidend sind – von der präzisen Abstimmung mehrerer Kamerasysteme über Aspekte der 3D-Mikroskopie bis hin zu Sensorfusion und stereoskopischer Analyse.

Folge 84: Embedded Vision im Surveillance-Bereich

08.12.2025

12 Minuten

Mit Edge-AI werden viele Bildverarbeitungsfunktionen im Überwachungsbereich technisch immer einfacher. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Datenschutz und rechtliche Vorgaben. Stefan Schütz und Manuel Ott diskutieren, wie sich diese Entwicklungen auf Überwachungsfunktionen wie Personenerkennung auswirken – und warum je nach Anwendung sehr unterschiedliche Anforderungen gelten.

Folge 83: Wie viel Individualität braucht Embedded Vision?

01.12.2025

13 Minuten

Heute sprechen Stefan Schütz und Manuel Ott über die praktischen Auswirkungen von je nach Applikation stark schwankenden Anforderungen. Manche Bereiche verlangen stark individualisierte Systeme, aber nicht immer muss es eine hochgradig spezialisierte Lösung sein!

Folge 82: Edge-KI-Anwendungen

24.11.2025

16 Minuten

KI ist nicht gleich KI! Diesmal philosophieren Stefan Schütz über KI-Anwendungen im Computer-Vision-Bereich, die im Gegensatz zu den derzeit gern mit dem Begriff KI assoziierten LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT ohne einen leistungsfähigen Server im Hintergrund funktonieren.

Folge 81: Simulation – "digitale Zwillinge" von intelligenten Kamerasystemen

17.11.2025

13 Minuten

In der heutigen Folge sprechen Stefan Schütz und Manuel Ott über "digitale Zwillinge", also simulierte Imaging-Systeme, speziell im Hinblick auf Automotive-Anwendungen. Was sind die Herausforderungen und Vorteile, wenn man bei der Entwicklung seines ADAS-Systems diesen Weg einschlägt?