KI ist langweilig! Fast täglich verkünden Influencer und Tech-Gurus den ultimativen „game change“ durch generative KI und überbieten sich mit Superlativen. Aber welchem „Spiel“ ist überhaupt die Rede? Die derzeitige, schrille Achterbahnfahrt der Generativen KI zwingt uns nicht nur dazu, über unsere Vorstellungen von kreativer und wertschöpfender Arbeit nachzudenken, sondern auch darüber, wie wir mit stereotypem und diskriminierendem Verhalten der Modelle umgehen und den hohen Ressourcenverbrauch dieser Technologie rechtfertigen. In dieser spontanen Folge von TURBOWELT, zusammen mit Vanessa Kuhfs, einer Forscherin, die sich mit generativer KI beschäftigt, versuchen wir zu skizzieren, wie wir uns praktisch dieser Technologie durch Aneignung nähern können, wie demokratische Mitsprache in der Evolution von generativer KI funktionieren könnte und welche Rolle Doppelgänger dabei spielen könnten. Feminist AI / Eva Gengler https://www.feminist-ai.com/de Masakhane A grassroots NLP community for Africa, by Africans https://www.masakhane.io/ Model Collapse https://www.techtarget.com/whatis/feature/Model-collapse-explained-How-synthetic-training-data-breaks-AI DAIR Institute (Click Work and Discrimination by AI) https://www.dair-institute.org/research/ Greg Rutkowski is a more popular prompt than Picasso. https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/ Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP https://www.spektrum.de/news/kuenstliche-intelligenz-verbraucht-fuer-den-lernprozess-unvorstellbar-viel-energie/1660246 Studie: https://arxiv.org/pdf/1906.02243 Worlds first MISS AI contest https://www.euronews.com/culture/2024/04/25/miss-ai-worlds-first-beauty-contest-with-computer-generated-women
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