Episoden

Episode 9: Personenbezogene vs Nicht personenbezogene Daten
13 Minuten
In dieser Podcast-Folge erfährst du, wie personenbezogene Daten von nicht personenbezogenen Daten unterschieden werden und was beim Umgang mit diesen Daten wichtig ist. Personenbezogene Daten sind Infos wie Name oder Adresse, die eine Person identifi...
Episode 8 Die Kunst des Data Storytelling
11 Minuten
In dieser Podcast-Episode geht es um Data Storytelling. Dabei handelt es sich um eine Methode, Daten so aufzubereiten, dass sie wie eine Geschichte wirken. Am Beispiel der Baseballmannschaft Oakland Athletics und ihrer Moneyball-Strategie wird erklär...
Episode 7: Daten- und KI-Kompetenz
12 Minuten
In dieser Episode wird die Bedeutung der Verbindung zwischen Datenkompetenz und KI diskutiert. Ein Beispiel von Samsung Semiconductor, wo Mitarbeiter versehentlich Sicherheitsrisiken durch die Verwendung von ChatGPT geschaffen haben, unterstreicht di...
Episode 6 Was ist Künstliche Intelligenz?
9 Minuten
In Folge 6 wird das Thema Künstliche Intelligenz (KI) beleuchtet. Dabei wird KI als Technologie definiert, die es Computern ermöglicht, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa Lernen, Anpassen und komplexe...
Episode 5 Was ist Datenethik?
9 Minuten
Was ist Datenethik und ist sie für Dich oder Dein Team relevant?

Über diesen Podcast

Data To Go - Der Podcast zu Daten- und KI Kompetenz für Dich und Dein Team! Tauche mit mir, Dilyana Bossenz, in die Welt der Daten ein. Hier erfährst du folgendes: - Verständliche Definitionen für Schlüsselbegriffe in der Datenwelt. - Praktische Tipps für Datenkompetenzen: Konkrete Ratschläge zur direkten Anwendung im beruflichen Umfeld. - Neueste Trends in der Datenbranche - Effektives Lernen am Arbeitsplatz: - Strategien für nachhaltige Integration von Datenkompetenzen in den Arbeitsalltag. - Verbindung von KI und Datenkompetenzen - Praxisorientierte KI-Tool-Anleitungen - Unternehmensrelevanz von Datenkompetenzen Zielgruppen: Alle, die mit Daten im Unternehmen arbeiten – sei es beim Aufbau von Dashboards, der Visualisierung und Analyse von Daten oder in leitenden Positionen von Data Analytics Teams.

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