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In dieser Folge, dem zweiten PI-Interview, sprechen wir mit Prof. Dr. Fabian Sinz. Er ist Professor für maschinelles Lernen und erzählt uns in seinem Interview, wie er dazu gekommen ist und wie maschinelles Lernen dazu beitragen kann, Verarbeitungsprozesse im Hirn besser zu verstehen.

In dieser Folge, dem ersten PI-Interview, sprechen wir mit Prof. Dr. Bernhard Schmitzer. Wir reden über seinen bisherigen Werdegang auf dem Weg zur Professur und erfahren, wie sein Forschugsschwerpunkt Optimal Transport als Werkzeug zur Datenanalyse benutzt werden kann.

In dieser Folge sprechen wir mit Anna Blob. Sie beschäftigt sich mit dem Cytoskelett von Zellen und untersucht, wie die Wechelswirkungen von Proteinen die Zellmechanik beeinflussen.

In dieser Folge sprechen wir mit Henrik Wiechers. Er forscht im Bereich der Statistik und beschäftigt sich in seiner Arbeit damit, wie die Daten der Endospektroskopiegruppe der Max-Planck-Instituts, mit der er zusammenarbeitet, mit statistischen Werkzeugen ausgewertet werden können.