Tensorraum - Der KI Podcast | News über AI, Machine Learning, LLMs, Tech-Investitionen und Mehr
Der Technologie Podcast über Künstliche Intelligenz
Podcaster
Episoden
03.07.2024
45 Minuten
Wir starten mit den Ergebnissen unseres vergangenen LLM-Tippspiels:
Welche LLM hat die Ergebnisse der letzten EM-Spiele am besten
vorausgesagt? Außerdem haben wir fleißig neue Tools getestet. Zum
einen PartyRock von AWS, eine neue virtuelle Umgegung, um mit
AI-Tools Apps zu generieren und zu experimentieren. Auch in Claude
3.5 Sonnet soll Coden noch einfacher sein. Dabei geht das schon so
gut, dass wir kleine Spiele programmieren konnten. Was uns zur
Frage führt, ob auch die Gamingbranche in Zukunft mit weniger
Programmierern, dafür mit mehr AI-Tools arbeiten wird. Abseits
davon diskutieren wir die Info, dass Apple OpenAI nicht dafür
bezahlt, dass sie die Modelle von OpenAI für ihre neues Apple
Intelligence nutzen. Welche strategischen Überlegungen vonseiten
OpenAIs könnten dahinter stecken? Zum Schluss führt uns die
Akquirierung von Rockset durch OpenAI zur Diskussion, ob die
klassische Google Suche irgendwann von neuen AI-Suchmaschinen
verdrängt wird. Links zur Folge: PartyRock is a space where
you can build AI-generated apps in a playground The Origin of
Toys“R”Us: Brand Film Teaser Asking AI to generate the Tour de
France Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu
uns: https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek:
https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Jannis Buchsteiner:
https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Daniel Ramon
Kapitelmarken: 00:00:00 Anfang & Teaser 00:01:50 Ergebnis
LLM-Tippspiel 00:04:02 PartyRock von AWS 00:08:41 Claude 3.5 Sonnet
00:11:18 AI in der Gaming-Branche 00:18:10 Toys"R"Us Film von Sora
00:22:46 Deal zwischen OpenAI und Apple 00:29:14 OpenAI kauft
Rockset 00:32:56 Diskussion über AI-Suchmaschinen 00:43:57
Abschluss & Ausblick
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18.06.2024
58 Minuten
Passend zur Fußballeuropameisterschaft starten wir in die Folge mit
einem KI-Tippspiel: Was glauben ChatGPT, Gemini und weitere, wie
das nächste Deutschlandspiel ausgeht? Dann gehen wir aber direkt zu
ernsten Themen über: Der Google-Forscher François Chollet sagte in
einem NZZ Interview im April, dass die Investitionen in
GenAI-Entwicklungen 1000-fach (!) zu hoch seien. Was ist dran an
seiner These? Die Unternehmensberatung PwC hat sich währenddessen
mit Aleph Alpha zusammengetan, um mit der creance.ai einen
virtuellen Anwalt zu entwickeln. Erste Studien zu solchen
Anwendungen zeigen jedoch, dass noch viel Arbeit in die Modelle
gesteckt werden muss. Etwas mehr Zeit nehmen wir uns um auf den
aktuellen Report von Lucidworks zu schauen: “The State of
Generative AI in 2024”. Abschließend experimentieren wir mit dem
neuesten Text-to-Video Modell lumalabs Dream Machine. Links zur
Folge: Google-Forscher zu KI-Hype in der Wirtschaft: «Die
Investitionen sind um ein Tausendfaches zu hoch» PwC Germany and
Aleph Alpha launch founded joint venture creance.ai AI on Trial:
Legal Models Hallucinate in 1 out of 6 (or More) Benchmarking
Queries The State of Generative AI in 2024: Benchmarking the Hype
vs. Reality lumalabs Dream Machine Gebt uns gerne Feedback Email:
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https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Kapitelmarken:
00:00:00 Anfang und Teaser 00:02:11 KI-Tippspiel zur EM 00:05:12
François Chollet: KI-Investitionen zu hoch 00:11:44 AlphaFold:
missglückte Monetarisierung? 00:18:42 PwC und Aleph Alpha stellen
creance.ai vor 00:24:33 SLMs für Fachbereiche vs LLMS 00:34:40
Lucidworks: The State of Generative AI in 2024 00:49:38
Text-to-Video: lumalabs Dream Machine 00:57:43 Abschluss und
Ausblick
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12.06.2024
51 Minuten
Diese Folge erscheint ausnahmsweise einen Tag später, das aber mit
gutem Grund. Denn wir wollen brühwarm über die neuesten Apple-News
von der Entwicklerkonferenz WWDC sprechen. Allen voran Apples
Intelligence KI-Modell. Nachdem Apple beim Thema AI sehr
hinterhergehinkt ist fragen wir uns, ob sie jetzt aufholen können.
Außerdem sprechen wir über die ebenfalls vor kurzer Zeit
stattgefundene Nvidia GTC Konferenz. Die dort vorgestellten
Neuerungen sind noch wichtiger, ist doch Nvidia mit ihren GPUs der
Treiber der AI-Enwicklung. Oder wie Arne es treffend formuliert:
"Goldgräberstimmung und Nvidia verkauft die Schaufeln." Links zur
Folge: Tensorraum Folge über Groq als innovativen
Konkurrenten zu Nvidia Gebt uns gerne Feedback Email:
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00:00:00 Anfang und Teaser 00:01:23 Wie nah sind wir an der AGI?
00:05:50 Apple Konferenz WWDC 00:08:32 AirPods: Erkennen von
Kopfbewegung und Gehirnströme 00:14:36 Apple Intelligence 00:31:30
Nvidia GTC Konferenz 00:50:10 Abschluss und Ausblick
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04.06.2024
58 Minuten
Diesmal sprechen wir wieder zu dritt im Podcast und zu diesem
Anlass starten wir mit den kuriosesten Google AI Overview Funden.
Was ist los bei Google, dass ein so fehlerhaftes Feature so schnell
und ungetestet ausgerollt wird? Außerdem ist mal wieder OpenAI und
vor allem Sam Altman Thema. Neue Leaks sollen zeigen, dass er sich
wissentlich über Verträge und Absprachen hinweg gesetzt haben soll.
Schadet die Personalie Sam Altman OpenAI mehr, als dass sie sie
nutzt? Währenddessen bekommt Elons Musks xAI ein neues Investment
von schmalen 6 Milliarden Dollar. Deshalb diskutieren wir darüber,
was wir von seiner AI-Firma erwarten. Schlussendlich stellt Meta
mit CM3leon ein in eigenen Worten revolutionäres neues Modell vor.
Wir diskutieren, was es so besonders machen soll und welches
Potenzial in multimodaler KI steckt. Wir schließen die Folge mit
einer Liste von 10 KI-Innovationen, die wir in der nächsten Zeit
erwarten. Links zur Folge: What really went down at OpenAI
and the future of regulation w/ Helen Toner OpenAI is SERIOUSLY
Concerning Me… Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de
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Kapitelmarken: 00:00:00 Intro und Teaser 00:01:15 Google AI
Overviews 00:12:10 Neue Leaks über OpenAIs Sam Altman 00:18:23
Neues Investment für Elon Musks xAI 00:31:17 Meta stellt neues
Modell CM3leon vor 00:36:47 Welches Potenzial hat multimodale KI?
00:42:42 Stefans Top Ten KI-Innovationen 00:56:57 Abschluss und
Ausblick
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28.05.2024
48 Minuten
Letzte Woche haben wir von den Konferenzen von Google und OpenAI
und ihren Neuerungen berichtet, diese Woche ist Microsoft mit der
Build dran. Besonders interessant fanden wir die Vorstellung des
Copilot+ PCs: Ein Computer, der bezüglich der Hardware und des
Betriebssystems auf KI-Anwendungen spezialisiert ist. Sehen wir
damit schon erste Entwicklungen zur All-in-one Lösung, die die
ChatGPTs da draußen überflüssig machen wird? Auf der Build wurde
auch wieder Microsofts Small Language Modell Phi-3 prominent
platziert. Passend dazu sprechen wir über eine Studie über das
Fine-Tuning von LLMs. Ein weiterer interessanter Lesestoff ist ein
Paper von Anthropic, in dem das AI-Unternehmen das Innenleben eines
LLMs analysiert. Neben den ganzen internationalen Playern sprechen
wir auch ausführlich über das deutsche Übersetzungs-Start-Up DeepL,
das ein neues Investment bekommen hat. Außerdem keine Folge ohne
OpenAi-Gossip: Scarlett Johansson hat dem Unternehmen mit einer
Klage gedroht. Links zur Folge: Mapping the Mind of a Large
Language Model Introducing the Fine-Tuning Index for LLMs Gebt uns
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00:00:00 Intro und Teaser 00:01:09 Scarlett Johansson vs. OpenAI
00:07:39 Anthropic Studie zu Claude Sonnet 00:12:17 Investment
DeepL 00:18:28 Microsoft Build Konferenz 00:18:47 Microsoft
Copilot+ PC 00:25:03 Copilot+ PC Feature: Recall 00:32:27 Microsoft
Phi-3 und Small Language Models 00:38:06 Minecraft mit Copilot
00:39:04 Ersetzen Chatbots alle anderen Interaktionsoberflächen?
00:41:30 Fine-Tuning von LLMs 00:46:31 Abschluss und Ausblick
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Über diesen Podcast
In unserem wöchentlichen Tech-Podcast diskutieren wir die neuesten
Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir
beleuchten sowohl Modelle und Technologien wie Claude & Mistral
im Vergleich zu OpenAI's GPT als auch deren Auswirkungen auf
Endnutzer und die Gesellschaft. Aber ebenso versuchen wir zu
erklären was Künstliche Intelligenz überhaupt bedeutet, wie sie
funktioniert. Welche Firmen stehen beim Thema AI miteinander im
Wettbewerb und welche nicht. Microsoft, Google oder OpenAI wer wird
am Ende vorne stehen? Wer Wir Sind? Dr. Christian Scheible
Christian, ein erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren
Erfahrung, ist spezialisiert auf maschinelles Lernen und NLP. Er
arbeitete an Projekten wie Sentiment-, Sprach- und semantischer
Analyse. Als Doktor der Universität Stuttgart (2010-2014) verfasste
er die Dissertation „Supervised and semi-supervised statistical
models for word-based sentiment analysis“. Er hat auch ein Diplom
in Computerlinguistik (2004-2010) mit Schwerpunkt Informatik.
Aktuell ist Christian bei Trusted Shops und war zuvor bei StepStone
und der Universität Stuttgart tätig. Nebenbei ist er
freiberuflicher Berater und NLP-Trainer. Dr. Jannis Buchsteiner
Jannis studierte von 2007-2012 Mathematik mit Nebenfach
Wirtschaftswissenschaften an der Ruhr-Universität Bochum. 2016
promovierte er im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie. Seit 2019 ist
er in unterschiedlichen Positionen, u.a. Senior Data Scientist, für
The StepStone Group tätig. Stefan Wiezorek Stefan Wiezorek ist ein
erfahrener Manager im Bereich digitaler Produkte. Im Jahr 2011
gründete er die Spielefirma Sandbox Interactive, die das Online-MMO
"Albion Online" entwickelte. Seit vier Jahren leitet er bei
StepStone die B2B-Produktentwicklung und ist dort für die
Entwicklung mehrerer Produkte rund um Künstliche Intelligenz
verantwortlich. Im Jahr 2023 investierte er als Angel-Investor in
Allcasts, ein KI-Startup, das in Audiodateien Werbung erkennt und
diese analysiert. Weitere Teilnehmer im Podcast Borge Claussen Dr.
Arne Meyer https://www.tensorraum.de info@tensorraum.de
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