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Tensorraum - Der KI Podcast | News über AI, Machine Learning, LLMs, Tech-Investitionen und Mehr

Tensorraum - Der KI Podcast | News über AI, Machine Learning, LLMs, Tech-Investitionen und Mehr

Tensorraum - Der KI-News Podcast mit Meinung 29 Episoden Neueste vor 2 Jahren

Der Technologie Podcast über Künstliche Intelligenz

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Episoden

OpenAI kauft Rockset | PartyRock von AWS | Claude 3.5 Sonnet | AI in der Gaming-Branche | OpenAI x Apple Deal | Sora x Toys"R"Us (#29)

45 Minuten
Wir starten mit den Ergebnissen unseres vergangenen LLM-Tippspiels: Welche LLM hat die Ergebnisse der letzten EM-Spiele am besten vorausgesagt? Außerdem haben wir fleißig neue Tools getestet. Zum einen PartyRock von AWS, eine neue virtuelle Umgegung, um mit AI-Tools Apps zu generieren und zu experimentieren. Auch in Claude 3.5 Sonnet soll Coden noch einfacher sein. Dabei geht das schon so gut, dass wir kleine Spiele programmieren konnten. Was uns zur Frage führt, ob auch die Gamingbranche in Zukunft mit weniger Programmierern, dafür mit mehr AI-Tools arbeiten wird. Abseits davon diskutieren wir die Info, dass Apple OpenAI nicht dafür bezahlt, dass sie die Modelle von OpenAI für ihre neues Apple Intelligence nutzen. Welche strategischen Überlegungen vonseiten OpenAIs könnten dahinter stecken? Zum Schluss führt uns die Akquirierung von Rockset durch OpenAI zur Diskussion, ob die klassische Google Suche irgendwann von neuen AI-Suchmaschinen verdrängt wird. Links zur Folge:  PartyRock is a space where you can build AI-generated apps in a playground The Origin of Toys“R”Us: Brand Film Teaser Asking AI to generate the Tour de France Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns:  https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Daniel Ramon Kapitelmarken: 00:00:00 Anfang & Teaser 00:01:50 Ergebnis LLM-Tippspiel 00:04:02 PartyRock von AWS 00:08:41 Claude 3.5 Sonnet 00:11:18 AI in der Gaming-Branche 00:18:10 Toys"R"Us Film von Sora 00:22:46 Deal zwischen OpenAI und Apple 00:29:14 OpenAI kauft Rockset 00:32:56 Diskussion über AI-Suchmaschinen 00:43:57 Abschluss & Ausblick

Lucidworks State of GenAI 2024 Report | François Chollet: KI-Investitionen zu hoch | creance.ai | lumalabs Dream Machine (#28)

58 Minuten
Passend zur Fußballeuropameisterschaft starten wir in die Folge mit einem KI-Tippspiel: Was glauben ChatGPT, Gemini und weitere, wie das nächste Deutschlandspiel ausgeht? Dann gehen wir aber direkt zu ernsten Themen über: Der Google-Forscher François Chollet sagte in einem NZZ Interview im April, dass die Investitionen in GenAI-Entwicklungen 1000-fach (!) zu hoch seien. Was ist dran an seiner These? Die Unternehmensberatung PwC hat sich währenddessen mit Aleph Alpha zusammengetan, um mit der creance.ai einen virtuellen Anwalt zu entwickeln. Erste Studien zu solchen Anwendungen zeigen jedoch, dass noch viel Arbeit in die Modelle gesteckt werden muss. Etwas mehr Zeit nehmen wir uns um auf den aktuellen Report von Lucidworks zu schauen: “The State of Generative AI in 2024”. Abschließend experimentieren wir mit dem neuesten Text-to-Video Modell lumalabs Dream Machine. Links zur Folge:  Google-Forscher zu KI-Hype in der Wirtschaft: «Die Investitionen sind um ein Tausendfaches zu hoch» PwC Germany and Aleph Alpha launch founded joint venture creance.ai AI on Trial: Legal Models Hallucinate in 1 out of 6 (or More) Benchmarking Queries The State of Generative AI in 2024: Benchmarking the Hype vs. Reality lumalabs Dream Machine Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns:  https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Kapitelmarken: 00:00:00 Anfang und Teaser 00:02:11 KI-Tippspiel zur EM 00:05:12 François Chollet: KI-Investitionen zu hoch 00:11:44 AlphaFold: missglückte Monetarisierung? 00:18:42 PwC und Aleph Alpha stellen creance.ai vor 00:24:33 SLMs für Fachbereiche vs LLMS 00:34:40 Lucidworks: The State of Generative AI in 2024 00:49:38 Text-to-Video: lumalabs Dream Machine 00:57:43 Abschluss und Ausblick

Apple Entwicklerkonferenz WWDC | Apple Intelligence | Nvidia GTC Konferenz (#27)

51 Minuten
Diese Folge erscheint ausnahmsweise einen Tag später, das aber mit gutem Grund. Denn wir wollen brühwarm über die neuesten Apple-News von der Entwicklerkonferenz WWDC sprechen. Allen voran Apples Intelligence KI-Modell. Nachdem Apple beim Thema AI sehr hinterhergehinkt ist fragen wir uns, ob sie jetzt aufholen können. Außerdem sprechen wir über die ebenfalls vor kurzer Zeit stattgefundene Nvidia GTC Konferenz. Die dort vorgestellten Neuerungen sind noch wichtiger, ist doch Nvidia mit ihren GPUs der Treiber der AI-Enwicklung. Oder wie Arne es treffend formuliert: "Goldgräberstimmung und Nvidia verkauft die Schaufeln." Links zur Folge:  Tensorraum Folge über Groq als innovativen Konkurrenten zu Nvidia Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns:  https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Kapitelmarken: 00:00:00 Anfang und Teaser 00:01:23 Wie nah sind wir an der AGI? 00:05:50 Apple Konferenz WWDC 00:08:32 AirPods: Erkennen von Kopfbewegung und Gehirnströme 00:14:36 Apple Intelligence 00:31:30 Nvidia GTC Konferenz 00:50:10 Abschluss und Ausblick

Google AI Overview Fails | Meta stellt CM3leon vor | Sam Altman Leaks | Investment für xAI (#26)

58 Minuten
Diesmal sprechen wir wieder zu dritt im Podcast und zu diesem Anlass starten wir mit den kuriosesten Google AI Overview Funden. Was ist los bei Google, dass ein so fehlerhaftes Feature so schnell und ungetestet ausgerollt wird? Außerdem ist mal wieder OpenAI und vor allem Sam Altman Thema. Neue Leaks sollen zeigen, dass er sich wissentlich über Verträge und Absprachen hinweg gesetzt haben soll. Schadet die Personalie Sam Altman OpenAI mehr, als dass sie sie nutzt? Währenddessen bekommt Elons Musks xAI ein neues Investment von schmalen 6 Milliarden Dollar. Deshalb diskutieren wir darüber, was wir von seiner AI-Firma erwarten. Schlussendlich stellt Meta mit CM3leon ein in eigenen Worten revolutionäres neues Modell vor. Wir diskutieren, was es so besonders machen soll und welches Potenzial in multimodaler KI steckt. Wir schließen die Folge mit einer Liste von 10 KI-Innovationen, die wir in der nächsten Zeit erwarten. Links zur Folge:  What really went down at OpenAI and the future of regulation w/ Helen Toner OpenAI is SERIOUSLY Concerning Me… Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns:  https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Dr. Jannis Buchsteiner: https://www.linkedin.com/in/jannis-buchsteiner/ Kapitelmarken: 00:00:00 Intro und Teaser 00:01:15 Google AI Overviews 00:12:10 Neue Leaks über OpenAIs Sam Altman 00:18:23 Neues Investment für Elon Musks xAI 00:31:17 Meta stellt neues Modell CM3leon vor 00:36:47 Welches Potenzial hat multimodale KI? 00:42:42 Stefans Top Ten KI-Innovationen 00:56:57 Abschluss und Ausblick

Microsoft Build Konferenz | Scarlett Johansson vs. OpenAI | Anthropic Studie zum Innenleben von LLMs | DeepL mit neuem Investment | Fine-Tuning von LLMs (#25)

48 Minuten
Letzte Woche haben wir von den Konferenzen von Google und OpenAI und ihren Neuerungen berichtet, diese Woche ist Microsoft mit der Build dran. Besonders interessant fanden wir die Vorstellung des Copilot+ PCs: Ein Computer, der bezüglich der Hardware und des Betriebssystems auf KI-Anwendungen spezialisiert ist. Sehen wir damit schon erste Entwicklungen zur All-in-one Lösung, die die ChatGPTs da draußen überflüssig machen wird? Auf der Build wurde auch wieder Microsofts Small Language Modell Phi-3 prominent platziert. Passend dazu sprechen wir über eine Studie über das Fine-Tuning von LLMs. Ein weiterer interessanter Lesestoff ist ein Paper von Anthropic, in dem das AI-Unternehmen das Innenleben eines LLMs analysiert. Neben den ganzen internationalen Playern sprechen wir auch ausführlich über das deutsche Übersetzungs-Start-Up DeepL, das ein neues Investment bekommen hat. Außerdem keine Folge ohne OpenAi-Gossip: Scarlett Johansson hat dem Unternehmen mit einer Klage gedroht. Links zur Folge:  Mapping the Mind of a Large Language Model Introducing the Fine-Tuning Index for LLMs Gebt uns gerne Feedback Email: info@tensorraum.de Links zu uns:  https://www.tensorraum.de Hosts: Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/ Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/ Kapitelmarken: 00:00:00 Intro und Teaser 00:01:09 Scarlett Johansson vs. OpenAI 00:07:39 Anthropic Studie zu Claude Sonnet 00:12:17 Investment DeepL 00:18:28 Microsoft Build Konferenz 00:18:47 Microsoft Copilot+ PC 00:25:03 Copilot+ PC Feature: Recall 00:32:27 Microsoft Phi-3 und Small Language Models 00:38:06 Minecraft mit Copilot 00:39:04 Ersetzen Chatbots alle anderen Interaktionsoberflächen? 00:41:30 Fine-Tuning von LLMs 00:46:31 Abschluss und Ausblick
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Über diesen Podcast

In unserem wöchentlichen Tech-Podcast diskutieren wir die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir beleuchten sowohl Modelle und Technologien wie Claude & Mistral im Vergleich zu OpenAI's GPT als auch deren Auswirkungen auf Endnutzer und die Gesellschaft. Aber ebenso versuchen wir zu erklären was Künstliche Intelligenz überhaupt bedeutet, wie sie funktioniert. Welche Firmen stehen beim Thema AI miteinander im Wettbewerb und welche nicht. Microsoft, Google oder OpenAI wer wird am Ende vorne stehen? Wer Wir Sind? Dr. Christian Scheible Christian, ein erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung, ist spezialisiert auf maschinelles Lernen und NLP. Er arbeitete an Projekten wie Sentiment-, Sprach- und semantischer Analyse. Als Doktor der Universität Stuttgart (2010-2014) verfasste er die Dissertation „Supervised and semi-supervised statistical models for word-based sentiment analysis“. Er hat auch ein Diplom in Computerlinguistik (2004-2010) mit Schwerpunkt Informatik. Aktuell ist Christian bei Trusted Shops und war zuvor bei StepStone und der Universität Stuttgart tätig. Nebenbei ist er freiberuflicher Berater und NLP-Trainer. Dr. Jannis Buchsteiner Jannis studierte von 2007-2012 Mathematik mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften an der Ruhr-Universität Bochum. 2016 promovierte er im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie. Seit 2019 ist er in unterschiedlichen Positionen, u.a. Senior Data Scientist, für The StepStone Group tätig. Stefan Wiezorek Stefan Wiezorek ist ein erfahrener Manager im Bereich digitaler Produkte. Im Jahr 2011 gründete er die Spielefirma Sandbox Interactive, die das Online-MMO "Albion Online" entwickelte. Seit vier Jahren leitet er bei StepStone die B2B-Produktentwicklung und ist dort für die Entwicklung mehrerer Produkte rund um Künstliche Intelligenz verantwortlich. Im Jahr 2023 investierte er als Angel-Investor in Allcasts, ein KI-Startup, das in Audiodateien Werbung erkennt und diese analysiert. Weitere Teilnehmer im Podcast Borge Claussen Dr. Arne Meyer https://www.tensorraum.de info@tensorraum.de
Urheberangabe
Tensorraum-Podcast 2023 Alle Rechte vorbehalten
Durchschnittliche Länge
Ø 58 Min.
Erscheinungsweise
Unregelmäßig
Letzter Check
vor 7 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 2 J.

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Michael888

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