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Episoden

6 Minuten
KI-generierte Texte klingen oft erstaunlich gleich: Floskeln, mechanische Übergänge und wenig eigene Stimme. Humanizer versprechen Abhilfe. **Eine Illusion raube ich Ihnen direkt: Ein Humanizer macht einen fachlich falschen Text leider nicht richtig.** Aber er kann helfen, KI-generierte Texte verständlicher, natürlicher und weniger austauschbar zu machen. Dieser Artikel zeigt, wie das funktioniert und warum sprachliche Qualität die menschliche Verantwortung nicht ersetzt.
12 Minuten
„Wir brauchen echte Daten – sonst können wir nicht realistisch testen.“ Bei manchen löst dieser Satz sofort ein Nein aus. Bei mir eine Anforderungsanalyse. Was genau muss an den Daten real sein? Reichen synthetische Daten mit denselben Strukturen und Sonderfällen – oder braucht es bei Migrationen, Cut-over-Tests oder für prüfungsrelevante Nachweise tatsächlich den Originalbestand? Privacy by Design beginnt für mich hier nicht mit einem pauschalen Verbot, sondern mit einer begründeten Entscheidung: Welche Datenrealität braucht dieser Test wirklich?
8 Minuten
Informationssicherheit besteht nicht nur aus Firewalls, Verschlüsselung und Zugriffsrechten. Auch Gespräche können Informationen über Systeme, Prozesse und Schwachstellen offenlegen. Wirksame Technical Governance verbindet deshalb technische Schutzmaßnahmen mit klaren Regeln, Datenschutzorganisation und einem Bewusstsein dafür, welche Informationen in welchem Umfeld geteilt werden sollten.
7 Minuten
Eine fachlich gute Digitalisierungsidee kann scheitern, wenn IT, Informationssicherheit und Datenschutz erst eingebunden werden, nachdem Lösung und Projekt bereits weitgehend feststehen. Technical Governance bedeutet deshalb auch, technische und regulatorische Voraussetzungen frühzeitig in die Anforderungsdefinition einzubeziehen. Nicht erst in die Abnahme.
9 Minuten
Thorsten Ball zeichnet ein radikales Zukunftsbild, in dem Coding Agents viele heutige Praktiken der Softwareentwicklung ersetzen. Doch dieses Zukunftsszenario darf nicht mit den Anforderungen verwechselt werden, die heute für Qualität, Sicherheit, Nachweisbarkeit und Compliance gelten. Je stärker die Implementierung automatisiert wird, desto wichtiger wird Technical Governance: nicht jede Codezeile kontrollieren, sondern Anforderungen, Entscheidungen, Kontrollen und Ergebnisse nachvollziehbar, verantwortbar und auditierbar machen.
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