SEHO ON AIR

Jürgen W. Wagner ist Prozesstechnologe beim Automobilzulieferer Leopold Kostal GmbH & Co. KG in Dortmund. Seine Expertise, unter anderem bei Kostal in China, bildet die Basis für eine spannende Diskussion rund um das Thema Wellenlöten. Fokusthema dieser Podcast-Folge mit Jürgen Wagner und Arne Neiser, Produktmanager Wellen- und Reflowlöten bei SEHO, sind die Herausforderungen der modernen Leistungselektronik für Elektromobilität und welche Rolle das Wellenlöten dabei spielt. Wie kann die Maschinentechnik dazu beitragen, diese Prozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten? Schlagworte wie flexible Anlagen, hohe Freiheitsgrade bei der Prozessgestaltung und intelligente, effiziente Vorheizprozesse stehen im Mittelpunkt der Diskussion.

Markus Hermann, verantwortlicher Prozesstechnologe der Siemens AG im Gerätewerk Erlangen, das zur Einheit Motion Control gehört, und Arne Neiser, Produktmanager Wellen- und Reflowlöten sowie MES-Lösungen bei SEHO, diskutieren die Einsatzmöglichkeiten für klassisches Wellenlöten und die Differenzierung zum Selektiv-Lötprozess. Welche Maßnahmen im Hinblick auf die Verbesserung der energetischen Bilanz der Wellenlötanlagen treibt Siemens Erlangen gemeinsam mit SEHO aktuell voran und wie werden weitere Nachhaltigkeitsthemen umgesetzt? Ein Fokusthema dieser Podcast-Folge ist auch die Digitalisierungsstrategie, die Siemens Erlangen konsequent verfolgt.

Seit einigen Jahren halten AOI-Systeme auch in der THT-Fertigung Einzug und tatsächlich war SEHO einer der ersten Hersteller, der mit einem System auf den Markt kam, das speziell auf den THT-Bereich zugeschnitten ist. Welche Vorteile ein AOI Prozess im THT-Bereich bringt und welche Eigenschaften ein System haben sollte, klären wir in diesem Podcast.

In unserem heutigen Podcast werfen wir einen Blick in die Zukunft. Dr. Andreas Reinhardt, Leiter F&E bei SEHO und Nils Thielen, Forschungsbereichsleiter am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der Universität Erlangen-Nürnberg, diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Elektronikfertigung. Wo liegen die Herausforderungen? Wie sehen mögliche Lösungen aus? Und wie entsteht beispielsweise ein KI-Modell?