Servus KI! Forschungspodcast Archiv
18 Episoden
30 Minuten
Von Gödel bis ChatGPT: Kann KI Gott und Moral berechnen? | Prof. Dr. Christoph Benzmüller
In der zweiten Folge spricht Prof. Dr. Christoph Benzmüller, Inhaber des Lehrstuhls für KI-Systementwicklung, über aktuelle Herausforderungen und Perspektiven der KI-Forschung:
Wie leistungsfähig ist ChatGPT wirklich – und wo liegen seine Grenzen?
Was unterscheidet datengetriebene KI von symbolischer, wissensbasierter KI?
Kann maschinelles Lernen jemals zu Bewusstsein führen – und wollen wir das überhaupt?
Im Gespräch wird deutlich: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt in der Verbindung von datengetriebenen und symbolischen Ansätzen – und in der verantwortungsvollen Gestaltung ihres Einsatzes.
In der zweiten Folge spricht Prof. Dr. Christoph Benzmüller, Inhaber des Lehrstuhls für KI-Systementwicklung, über aktuelle Herausforderungen und Perspektiven der KI-Forschung:
Wie leistungsfähig ist ChatGPT wirklich – und wo liegen seine Grenzen?
Was unterscheidet datengetriebene KI von symbolischer, wissensbasierter KI?
Kann maschinelles Lernen jemals zu Bewusstsein führen – und wollen wir das überhaupt?
Im Gespräch wird deutlich: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt in der Verbindung von datengetriebenen und symbolischen Ansätzen – und in der verantwortungsvollen Gestaltung ihres Einsatzes.
38 Minuten
Künstliche Intelligenz? | Prof. Dr. Ute Schmid erklärt in einfachen Worten was KI ist
In der ersten Folge spricht Prof. Dr. Ute Schmid, Professorin für Kognitive Systeme, über zentrale Fragen der modernen KI-Forschung:
Was unterscheidet maschinelles Lernen von künstlicher Intelligenz?
Warum sind Bewusstsein und Intentionalität für „starke KI“ entscheidend?
️ Und wie können wir Systeme entwickeln, denen wir tatsächlich vertrauen können?
Im Gespräch wird deutlich: Vertrauenswürdige KI braucht Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Menschzentrierung – nicht nur technische Leistungsfähigkeit.
ServusKI #KünstlicheIntelligenz #Forschung #UniBamberg #VertrauenswürdigeKI #ExplainableAI #Wissenschaftskommunikation
In der ersten Folge spricht Prof. Dr. Ute Schmid, Professorin für Kognitive Systeme, über zentrale Fragen der modernen KI-Forschung:
Was unterscheidet maschinelles Lernen von künstlicher Intelligenz?
Warum sind Bewusstsein und Intentionalität für „starke KI“ entscheidend?
️ Und wie können wir Systeme entwickeln, denen wir tatsächlich vertrauen können?
Im Gespräch wird deutlich: Vertrauenswürdige KI braucht Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Menschzentrierung – nicht nur technische Leistungsfähigkeit.
ServusKI #KünstlicheIntelligenz #Forschung #UniBamberg #VertrauenswürdigeKI #ExplainableAI #Wissenschaftskommunikation
3 Minuten
Der Forschungspodcast zum Thema Künstliche Intelligenz (KI)
Wie können wir KI-Systeme entwickeln, denen wir vertrauen können?
Dieser Podcast dreht sich um die Frage, wie wir Künstliche Intelligenz (KI) in Zukunft bestmöglich nutzen und in unser aller Leben integrieren können. Dazu ist es wichtig zu verstehen, was eine KI überhaupt ist. Denn: Künstliche Intelligenz wird viel zu oft als „superintelligente Maschine“ abgetan, die angeblich besser und schneller Entscheidungen treffen kann als der Mensch. Weit gefehlt!
Davon abgesehen, ist sich die Forschung heute einig, dass KI-Systeme erklärbar und vertrauenswürdig entwickelt werden muss. Denn, die Entscheidungen von KI-Systemen muss für alle Menschen nachvollziehbar sein! Ansonsten sind die Ängste, die mit KI verbunden werden, eventuell sogar berechtigt. Das Motto dieses Podcasts lautet deshalb: „Wie können wir KI-Systeme entwickeln, denen wir vertrauen können?“
Im Zentrum stehen dabei fünf Fragen: (1) Wer ist für die Entscheidungen einer KI eigentlich verantwortlich (Verantwortlichkeit)? Wie kommt eine KI zu ihren Ergebnissen (Transparenz)? Kann eine KI gerecht und fair handeln (Gerechtigkeit)? Handelt eine KI zuverlässig (Zuverlässigkeit)? Und: Kann eine KI den Datenschutz berücksichtigen (Privatheit)?
Melden Sie sich gerne unter servus-ki@uni-bamberg.de und stellen Sie uns Ihre Frage zum Thema Künstliche Intelligenz!
Wie können wir KI-Systeme entwickeln, denen wir vertrauen können?
Dieser Podcast dreht sich um die Frage, wie wir Künstliche Intelligenz (KI) in Zukunft bestmöglich nutzen und in unser aller Leben integrieren können. Dazu ist es wichtig zu verstehen, was eine KI überhaupt ist. Denn: Künstliche Intelligenz wird viel zu oft als „superintelligente Maschine“ abgetan, die angeblich besser und schneller Entscheidungen treffen kann als der Mensch. Weit gefehlt!
Davon abgesehen, ist sich die Forschung heute einig, dass KI-Systeme erklärbar und vertrauenswürdig entwickelt werden muss. Denn, die Entscheidungen von KI-Systemen muss für alle Menschen nachvollziehbar sein! Ansonsten sind die Ängste, die mit KI verbunden werden, eventuell sogar berechtigt. Das Motto dieses Podcasts lautet deshalb: „Wie können wir KI-Systeme entwickeln, denen wir vertrauen können?“
Im Zentrum stehen dabei fünf Fragen: (1) Wer ist für die Entscheidungen einer KI eigentlich verantwortlich (Verantwortlichkeit)? Wie kommt eine KI zu ihren Ergebnissen (Transparenz)? Kann eine KI gerecht und fair handeln (Gerechtigkeit)? Handelt eine KI zuverlässig (Zuverlässigkeit)? Und: Kann eine KI den Datenschutz berücksichtigen (Privatheit)?
Melden Sie sich gerne unter servus-ki@uni-bamberg.de und stellen Sie uns Ihre Frage zum Thema Künstliche Intelligenz!
