LinkedIn ist voll von Versprechungen, Blogposts und Framework-Gurus, die mit drei einfachen Schritten den Weg zu "Stonks!" versprechen - und trotzdem fühlen sich echte Softwareprojekte oft eher wie ein verrücktes Labyrinth an.
In dieser Folge von #codebarn - Digitalisierung von Dev bis Ops fragen sich Torben und Savas, wo das Einfache in der Softwareentwicklung eigentlich geblieben ist und warum wir uns wieder mehr aufs Machen konzentrieren sollten.
Statt der nächsten Snake-Oil-Lösung, dem x-ten KI-Tool oder der noch komplexeren Cloud-Architektur geht es um pragmatische Softwareentwicklung: Dinge wirklich shippen, statt nur neue Baustellen zu eröffnen - inspiriert von Klassikern wie "Ship It! – A Practical Guide to Successful Software Projects"
Worum es in der Folge geht:
Warum sich heute alles nach "Alles muss KI, alles muss Cloud, alles muss Big Data" anfühlt - aber am Ende nichts fertig wird.
Was von Pragmatic Programming und "Einfach mal machen" im Jahr 2026 noch übrig ist - und was wir davon dringend zurückholen sollten.
Wie Framework-Chaos, JavaScript-Fatigue und Tool-Churn Teams ausbremsen, obwohl alles angeblich produktiver macht.
Warum KI-Coding-Tools in der Praxis manchmal mehr Reibung als Resultate erzeugen - gerade bei erfahrenen Entwickler:innen mit großen, gewachsenen Codebases.
Konkrete, einfache Prinzipien, mit denen du als Dev, Tech Lead oder CTO wieder mehr "Stop starting, start finishing" in deinen Alltag bringst.
Praktische Anekdoten aus Projekten von Dev bis Ops: Was funktioniert hat, was grandios gescheitert ist - und was wir daraus gelernt haben.
Weiterführende Links:
https://www.amazon.de/-/en/Pragmatic-Programmer-Journeyman-Master-Cunningham/dp/020161622X
https://www.amazon.de/Ship-Practical-Successful-Pragmatic-Programmers/dp/0974514047/
https://www.amazon.de/Das-4-Stunden-Startup-Tr%C3%A4ume-verwirklichen-k%C3%BCndigen/dp/3430202027
https://blog.jamestsetsekas.com/posts/the-pragmatic-programmer/
https://daily.dev/blog/javascript-fatigue-2026-cope-with-framework-churn/
https://news.ycombinator.com/item?id=47171469
https://arstechnica.com/ai/2026/01/developers-say-ai-coding-tools-work-and-thats-precisely-what-worries-them/
https://northeasttimes.com/2026/08/05/new-research-paper-debunks-eight-popular-myths-about-ai-coding-tools/
https://www.augmentcode.com/guides/why-ai-coding-tools-make-experienced-developers-19-slower-and-how-to-fix-it
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Savas: https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/
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️ Danke fürs Zuhören – euer Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com)
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