PhiPod - Ein philosophischer Podcast Archiv

Wird KI die Weltherrschaft übernehmen? Ist KI neutral? Nimmt uns KI die Arbeitsplätze weg? Diese und andere Mythen und Fragen geistern seit der Entwicklung von KI durch die Welt. Doch was sagen die Menschen wirklich dazu? Und wie sind diese Fragen und Mythen einzuordnen?

Sophie und Dorothea widmen sich in der heutigen Folge den verbreitetsten KI-Mythen. Dazu sind sie am Maybachufer entlang getingelt und haben Berlinerinnen und Berliner dazu befragt. Die Antworten überraschen teilweise. Diese Antworten versuchen sie dann einzuordnen - mit Studien, Fakten und viel Humor.

Hört rein!

Kann KI eigentlich auch uns etwas beibringen? Und wenn ja, werden wir in Zukunft überhaupt noch Schulen und Lehrer brauchen? Diese Fragen beschäftigen uns in dieser Folge, in der es darum gehen soll, welche Auswirkungen KI in Zukunft auf unser Schul- bzw. Bildungssystem haben könnte. 

Luca Kosina und Dorothea Winter diskutieren, ob KI eine Chance ist, dem Ideal humanistischer Bildung näher zu kommen oder ob die Risiken von z.B. größerer Ungerechtigkeit überwiegen. 

Feedback und Fragen könnt ihr uns gerne an aufgedacht.podcast@lrz.uni-muenchen.de oder auf Instagram @phipod.lmu schicken.

In der heutigen Folge erklärt Dr. Aljoscha Burchhardt Dorotheas Oma, was er beruflich macht und wie in Deutschland an KI geforscht wird. Es geht darum, wie Deutschland im Ländervergleich dasteht, wo die Leuchttürme der KI Forschung in Deutschland stehen und warum Ethik bei aller KI-Forschung wichtig sein sollte.

Dr. Aljoscha Burchardt ist Principle Researcher, Research Fellow und stellvertretender Standort­sprecher des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI GmbH) in Berlin und Experte für Sprach­techno­logie und Künstliche Intelligenz. Burchardt hat mehrere große Projekte im Bereich der Maschinellen Übersetzung geleitet und ist Mitentwickler des MQM-Frameworks zur Bewertung von Übersetzungsqualität sowie Mitherausgeber des Buches “IT für Soziale Inklusion”. 

Warum bekommen Menschen mit rosa Socken keinen Kredit? Und wer ist der geheimnisvolle Special Guest der Episode? In der heutigen Folge spricht Dorothea Winter mit der Professorin Susanne Beck. Es geht um das Verhältnis von Recht und Moral und wie das bei Künstlicher Intelligenz (KI) relevant wird. Prof. Beck ist Inhaberin des Lehrstuhls für Strafrecht, Strafprozessrecht, Strafrechtsvergleichung und Rechtsphilosophie an der Universität Hannover und hat schon viel zu KI geforscht und publiziert. Im Gespräch geht es um den Unterschied zwischen Moral und Recht, den Susanne Beck anschaulich an Beispielen illustriert, aber auch um Diskriminierung und welche Probleme damit für die Rechtswissenschaft und die Rechtsphilosophie einhergehen und sie erklärt, wie aktuell hinsichtlich KI im Recht operiert wird.

CSR, CDR, Unternehmensethik auf micro, maso wie macro Ebenen und die Entwicklung Künstlicher Intelligenz; unser Gast Herr Prof. Brink der Universität Bayreuth gibt uns eine knackige Einführung in die zentralen Fragen und Begriffe der Wirtschaftsethik.

Den Band „Lehren aus Corona" als Open Source Dokument findet ihr hier: https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748909460.pdf?download_full_pdf=1

Concern Unternehmensberatung: concern.de

Institut für Ethik und Management: i-em.de

Philosophy & Economics: pe.uni-bayreuth.de

Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Alexander_Brink

In der letzten Folge haben sich Matt und Kilian mit den Grundlagen und  dem Turing Test an sich beschäftigt - in dieser Folge diskutieren die  beiden nun Kritiken am Test. Kann man Denkfähigkeit oder Intelleigenz  wirklich an der Sprache festmachen? Muss KI einen menschlichen Körper  besitzen, um menschlich denken zu können? Sind die Kriterien an denen  wir Intelligenz messen der KI gegenüber unfair?

Wann denkt eine Maschine? Turing hat 1950 einen Test vorgeschlagen, um herauszufinden, ob eine Maschine denkt oder nicht (der Turing Test). Die Maschine besteht den Test, wenn sie eine Person überzeugen kann, dass sie keine Maschine ist, sondern ein Mensch. Aber denkt die Maschine dann wirklich? Was bedeutet es, wenn eine Maschine denkt?

In diesem ersten Teil zum Turing Test stellen Kilian und Matt selbigen vor und diskutieren darüber ob Maschinen wirklich denken können. Weitere Kritik am Turing Test wird dann in Teil 2 besprochen.

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In der zweiten Folge von PhiPod befassen wir uns mit dem Spannungsverhältnis KI und Demokratie. Führt KI zum Ende der Demokratie? Oder schafft KI ein technisches Revival der attischen Demokratie?

Die Antwort auf diese Fragen wird die Redakteurin Dorothea Winter von ihrer Gästin Prof. Yvonne Hofstetter erfragen.  Yvonne Hofstetter ist eine vieldiskutierte Autorin zu der Thementrias KI, Demokratie und Gesellschaft, Honorarprofessorin für Gesellschaft und Digitalisierung und seit mehr als 20 Jahren im IT-Bereich tätig.

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Feedback, Fragen & Kritik bitte an: aufgedacht.podcast@lrz.uni-muenchen.de

Mehr Infos zu Yvonne Hofstetter: 

• „Das Ende der Demokratie. Wie die künstliche Intelligenz die Politik übernimmt und uns entmündigt“: Hier erhältlich.

Musik: Patrik Patrizias: We march together

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? Braucht eine Maschine Bewusstsein, oder einen Körper, um intelligent zu sein? Ist sie nur intelligent, wenn sie menschenähnliche Intelligenz besitzt, oder ist ein Thermometer auch intelligent?

Wir sind umgeben von einer Vielzahl von scheinbar künstlich intelligenten Maschinen in unserem Leben. Eine klare Definition Künstliche Intelligenz ist aber nicht einfach da eine genau Definition von Intelligenz selbst nicht einfach ist. Wenn wir von uns selbst als Menschen ausgehen, dann ist Intelligenz ein multidimensionales Konstrukt verschiedener Fähigkeiten wie etwa Planung, Gedächtnis, Kalkulationsfähigkeit, Emotion etc. Wie erschaffen wir Künstliche Intelligenz, welche multidimensional intelligent ist, und wollen wir das überhaupt? Forschung im Bereich der Künstliche Intelligenz führt dazu, dass wir zwingendermaßen unsere eigene Existenz hinterfragen und somit auch mehr über uns selbst lernen. Schlussendlich birgt die Entwicklung Künstlicher Intelligenz große Chancen, aber möglicherweise auch große Risiken.

Diese erste Folge des Podcasts dient als Einführung zum großen Themenbereich der Künstlichen Intelligenz uns soll als Sprungbrett zu weiteren Themen in dem Bereich dienen.

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