Big Data Insights

Stichproben in der Produktion zu kontrollieren, ist unter Kosten- und Innovationsdruck nicht mehr ausreichend. Wir müssen einen Schritt weiter denken und moderne Techniken aus Analytics und Big Data verwenden, um Prozesse zu verbessern und wenn möglich so anzupassen, das erst gar kein Ausschuss mehr entsteht. Doch wie kann man sich dem Problem widmen? Im Gespräch mit Ralf Hurst vom "Freien Institut für Datenanalyse", werden wir der Herausforderung auf den Grund gehen und feststellen, das Big Data mehr ein Prozess als eine Technik ist.

Wenn man sich mit dem Thema Big Data beschäftigt, kommt man nicht am Thema NoSQL vorbei. Aber was genau verbirgt sich dahinter und was sind die Vorteile. Und natürlich steht die Frage im Raum, ob NoSQL SQL ersetzt.

Eine Organisation, die sich ernsthaft mit den Themen Big Data und Data Science beschäftigen möchte, sollte ich auf Organisationsebene gut überlegen, wie es ein Team platziert. Dazu gibt es verschiedene Ansätze und Ideen. Neben der Frage, wo das Team im Organigramm positioniert ist, sollte man sich auch überlegen, welche Rollen im Team man benötigt. Mehr dazu in dieser Episode.

Wenn Batch Processing nicht mehr reicht und man weniger Latenz braucht, kommen moderne Big Data Architekturen zum Einsatz. Bloß welche sollte man jetzt wann einsetzten und was steckt genau dahinter?