AI for Business

Radiologen haben oft nur wenige Augenblicke Zeit, um sich Aufnahmen der Patienten anzuschauen. Das ist kein einfacher Job. Das Münchner KI Startup deepc.ai möchte mit seiner Lösung den Radiologen etwas unter die Arme greifen. 


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Unser Gast Tristan Post leitet das Business Development von deepc und hat davor an der London School of Economics studiert und gelehrt. 


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Gast: Trsitan Post (https://www.linkedin.com/in/tristan-post/)


Unternehmen (http://deepc.ai/)


Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)


 


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Eine Data Strategy sollte die Grundlage für jede KI Aktivität in einem Unternehmen sein. Ohne eine solche, ist es fast unmöglich dauerhaft Künstliche Intelligenz in einem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen. Thomas Schmiedel, verrät uns in dieser Folge, wie man eine solche Strategie entwickelt und was es dabei zu beachten gilt.  IIII Gast IIII 


 


Thomas Schmiedel ist Mitgründer der Rubinstein & Schmiedel AG. Das Unternehmen hat sich darauf spezialisiert 


KI-Systeme zu entwickeln, die den wissenschaftlichen Stand der Finanzmarktprognose deutlich übertreffen. Thomas hat an der TU Illmenau Computer Sciences studiert und war anschließend für die Telekom und die Data Reply tätig. 


 


 


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Thomas Schmiedel (https://bit.ly/3f9wZwv)


Rubinstein & Schmiedel AG (https://www.rubinstein-schmiedel.com/


Buch: Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things by Bernard Marr (https://amzn.to/3jLsuvv) Video: How Do You Create A Data Strategy? (https://bit.ly/3jNkHNQ)


Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)


 


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Christoph Nieberding hat ein Problem. Er macht komplexe Datenprodukte nutzerfreundlich. Leider holen ihn seine Kunden oft etwas zu spät ins Projekt. In dieser Folge erklärt uns Christoph von Designation wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt, dass die Kundenbedürfnisse befriedigt.  IIII Gast IIII 


Als Praktiker verbrachte Christoph Nieberding bis 2013 seine Managementkarriere in der Technologie- und Softwareindustrie und stellte dabei immer wieder die Datenqualität, die Grenzen der Analysewerkzeuge und die bestehenden Möglichkeiten der visuellen Kommunikation in Frage.


 


Er verfügt über umfangreiches Wissen zu Geschäftsprozessen und unterschiedlichen Managementfunktionen im Bereich Finanzen, Vertrieb, Risikomanagement und Business Development.


 


Seine Leidenschaft ist es, den Wert der visuellen, datenbasierten Kommunikation zu steigern, komplexe Datenprodukte zu entwerfen und Menschen und Gemeinschaften auf dem Gebiet der Datenkompetenzen und des visuellen Arbeitens zu qualifizieren.


 


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Christoph Nieberding  (https://www.linkedin.com/in/cnieberding/)


Designation (https://www.designation.eu/)


Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)


 


Must Read: 


Data Product Design (https://bit.ly/2VUp2Er)


Hilfe, wieso versteht niemand meine Datenvisualisierung? (https://bit.ly/38xpSvW)


 


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 "Die Elektroindustrie ist der Herzschrittmacher der Digitalisierung" - unser Gast Timon Ruban möchte mit Luminovo.ai ein Betriebssystem für diese Industrie aufbauen. Timon erklärt uns in dieser Folge, wo die Probleme dieser Industrie liegen und wie dort Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen wird. 


 


 


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Timon Ruban ist Co-Founder von Luminovo.ai, einem Münchner KI-Startup. Timon hat Electrical Engineering and der ETH Zürich studiert und anschließend Machine Learning in Stanford bei Professor Andrew Ng. Nach einem Praktikum bei Google ging es für ihn wieder zurück in die bayerische Heimat wo er gemeinsam mit seinem Mitgründer Luminovo.ai gegründet hat.


 


 


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Timon Ruban (https://www.linkedin.com/in/timon-ruban/)


Luminovo.ai (https://luminovo.ai/)


Andrew Ng ( https://de.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng)


Buch: An Introduction to Statistical Learning (https://amzn.to/37Ek5V5)


Buch: Machine Learning Yearning (https://bit.ly/3fz6r8w)


Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)


 


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