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Die Azure-AI-Foundry-Falle: RAG, Agenten und Evaluatoren gegen Halluzinationen in der Produktion (KI-Synchronfassung)

Die Azure-AI-Foundry-Falle: RAG, Agenten und Evaluatoren gegen Halluzinationen in der Produktion (KI-Synchronfassung)

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20:09
Copilots und Agenten scheitern ohne Grounding – und liefern
Halluzinationen als Antworten aus. Diese Folge zeigt ohne
Marketing-Gerede, warum Azure AI Foundry kein Plug-and-Play ist und
wie RAG mit Azure AI Search, Evaluatoren und Governance aus
Prototypen verlässliche Produktion machen.Das erfahren Sie:Warum
multimodale Apps an echten Unternehmensdaten scheitern und wie RAG
mit hybrider Keyword- und Vektorsuche plus semantischem Reranker in
Azure AI Search hilftEvaluatoren für Fundiertheit, Relevanz und
Kohärenz – und warum ohne Bewertungsschleifen und Telemetrie das
Vertrauen der Nutzer schwindetCopilot vs. Agent: Copilot Studio und
der Agent Service von Azure AI Foundry samt Checkliste, ob ein
Agent wirklich nützlich istAutonome Agenten (Vorschau) absichern:
minimale Rechte, Protokollierung und Rollback, Azure AI Content
Safety und Mensch in der SchleifeFoundry als Fabrik statt
Spielzeugkasten: Modellkatalog, RAG, Fine-Tuning, Prompt Flow,
verbrauchsbasierte Kosten und der Governance-Zyklus Testen,
Freigeben, Veröffentlichen, Prüfen, IterierenFür KI-Entwickler,
Architekten, Azure- und Microsoft-365-Administratoren sowie
IT-Verantwortliche, die KI sicher in Produktion bringen
wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des
animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko
Peters. Video ansehen: https://youtu.be/shpNaaaXXmc Mehr Folgen:
https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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