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  4. Microsoft Fabric Notebooks für KI-Training: Modelle direkt auf Lakehouse-Daten trainieren – ohne CSV-Chaos (KI-Synchronfassung)
Microsoft Fabric Notebooks für KI-Training: Modelle direkt auf Lakehouse-Daten trainieren – ohne CSV-Chaos (KI-Synchronfassung)

Microsoft Fabric Notebooks für KI-Training: Modelle direkt auf Lakehouse-Daten trainieren – ohne CSV-Chaos (KI-Synchronfassung)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch vor 1 Woche
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16:04
Ein Abwanderungsmodell, das nach 20 Stunden auf dem Laptop am
RAM-Limit scheitert – kein Einzelfall, denn Geschäftsdaten sind
lokaler Hardware längst entwachsen. Diese Folge zeigt, wie
Microsoft Fabric Notebooks das Training direkt zu den
Lakehouse-Daten bringen: keine Exporte, kein CSV-Chaos, Python oder
R in der Cloud.Das erfahren Sie:Warum lokale Rechner bei
Multi-Terabyte-Datensätzen an CPU, RAM und Festplatten-I/O
scheitern – und Sampling wertvolle Muster kostetDirekter
Lakehouse-Zugriff: Spark führt Joins, Filter und Aggregationen dort
aus, wo die Daten liegenFeature Engineering im großen Maßstab:
schlanke statt aufgeblähte Feature-Sets, hohe Kardinalität und
zeitliche Muster, Featuretools auf SparkModellauswahl: XGBoost,
LightGBM, logistische Regression oder Deep Learning – mehrere Läufe
auf denselben Daten vergleichenEchtzeit-Monitoring, Checkpoints,
Versionierung und verteilte Evaluierung, ohne dass Daten das
Lakehouse verlassenFür Data Scientists, Data Engineers und
Analytics-Teams, die KI-Modelle auf großen Unternehmensdaten
trainieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche
Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft
MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/RftSe9exzDc Mehr
Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.

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