podcast.de
Anmeldung
Anmeldung Registrierung
Auto Hell Dunkel
Erweiterte Suche
  1. Startseite
  2. Podcasts
  3. M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch Podcast
  4. Azure Open Datasets einfach erklärt: kostenlose, bereinigte Daten für Machine Learning, Power BI und Python (KI-Synchronfassung)
Azure Open Datasets einfach erklärt: kostenlose, bereinigte Daten für Machine Learning, Power BI und Python (KI-Synchronfassung)

Azure Open Datasets einfach erklärt: kostenlose, bereinigte Daten für Machine Learning, Power BI und Python (KI-Synchronfassung)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch vor 1 Woche
Zu Sammlung hinzufügen

Du hast noch keine Sammlungen.
Herunterladen (rechte Maustaste) Teilen Fundstellen Kommentare
0:00
16:48
Wer Data Science oder Machine Learning lernt, scheitert oft nicht
an den Grundlagen, sondern an fehlenden brauchbaren Daten: fremde
Formate, unverständliche Spalten, fehlende Werte. Diese Folge
erklärt Azure Open Datasets – eine kostenlose Bibliothek fertig
bereinigter öffentlicher Datensätze, mit der Sie in Minuten statt
Wochen loslegen.Das erfahren Sie:Was Azure Open Datasets ist:
öffentliche Datensätze von NOAA, US Census Bureau und
Stadtverwaltungen, von Microsoft bereinigt und im
spaltenorientierten Parquet-Format in Azure Storage
bereitgestelltDie vier Probleme mit Rohdaten – Suche, Aufbereitung,
Datenmenge und Reproduzierbarkeit – und warum externe Signale wie
Wetter und Feiertage Machine-Learning-Modelle verbessernDer
Katalog: NOAA-Wetterdaten, Feiertage für 38 Länder, US-Zensus- und
Arbeitsmarktdaten, NYC-Taxifahrten, Sicherheitsdaten aus San
Francisco, COVID-19 Data Lake sowie Benchmarks wie Diabetes, MIND
und Orangensaft-VerkäufeDer Zugriff: Python-Paket ohne Azure-Konto
mit Pandas DataFrame, Azure Machine Learning,
Azure-Blob-Storage-Connector in Power BI, Serverless SQL in Azure
Synapse mit OPENROWSET und Spark in Azure DatabricksWas es wirklich
kostet: Daten und Speicherung sind kostenlos; Sie zahlen
Rechenleistung, Datenausgang (etwa 8–9 Cent pro GB) und eigenen
Speicher – wichtigster Tipp: dieselbe Region nutzenFür Einsteiger
in Data Science und Machine Learning, Power-BI-Analysten und
Entwickler, die schnell verlässliche Daten für ihre Projekte
brauchen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung
des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP
Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/qwjTfey_lCA Mehr
Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.

Weitere Episoden

Was ist Azure AI Foundry? Projekte, Modellkatalog und KI-Agenten verständlich erklärt (KI-Synchronfassung)

Was ist Azure AI Foundry? Projekte, Modellkatalog und KI-Agenten verständlich erklärt (KI-Synchronfassung)

15 Minuten
vor 6 Stunden
Azure API Management einfach erklärt: Gateway, Richtlinien, Entwicklerportal und Preisstufen (KI-Synchronfassung)

Azure API Management einfach erklärt: Gateway, Richtlinien, Entwicklerportal und Preisstufen (KI-Synchronfassung)

15 Minuten
vor 6 Stunden
Dynamics 365 Bestandsverwaltung einfach erklärt: Lagerdimensionen, Warenfluss und Kalkulationsmethoden (KI-Synchronfassung)

Dynamics 365 Bestandsverwaltung einfach erklärt: Lagerdimensionen, Warenfluss und Kalkulationsmethoden (KI-Synchronfassung)

19 Minuten
vor 6 Stunden
Was ist Microsoft Dataverse? Tabellen, Sicherheit und Dynamics 365 einfach erklärt (KI-Synchronfassung)

Was ist Microsoft Dataverse? Tabellen, Sicherheit und Dynamics 365 einfach erklärt (KI-Synchronfassung)

21 Minuten
vor 6 Stunden
Dynamics 365 Asset Management einfach erklärt: Wartung planen, Arbeitsaufträge und Kosten im Griff (KI-Synchronfassung)

Dynamics 365 Asset Management einfach erklärt: Wartung planen, Arbeitsaufträge und Kosten im Griff (KI-Synchronfassung)

20 Minuten
vor 6 Stunden
Alle Episoden anzeigen
In Podcasts werben
Schalte jetzt Werbung in Podcasts.
Episode melden

„Azure Open Datasets einfach erklärt: kostenlose, bereinigte Daten für Machine Learning, Power BI und Python (KI-Synchronfassung)“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

Abonnenten

Teilen

Mein Archiv

Deine Privatkopie der Folgen, die du nicht verlieren willst.

Podcast-Folgen verschwinden. Feeds werden auf die letzten Episoden gekürzt, Hoster räumen alte Dateien ab, Formate wechseln den Anbieter und lassen ihr Archiv zurück. Mit „Mein Archiv“ sichert podcast.de die Folgen deiner Podcasts für dich — angefangen bei den ältesten, denn die sind zuerst weg.

  • Deine gesicherten Folgen bleiben hörbar, auch wenn das Original offline geht.
  • Auch Folgen, die im heutigen Feed gar nicht mehr stehen — podcast.de kennt sie noch.
  • Herunterladen bleibt möglich, solange die Folge beim Podcaster liegt. Der zählt seine Abrufe wie bisher.
Startet bald

Sei beim Start von Mein Archiv dabei

Mein Archiv ist fast fertig. Trag dich ein, dann bekommst du eine E-Mail, sobald es losgeht – und bist von Anfang an dabei. Wir schreiben dir nur zum Start, keine Werbung, keine Weitergabe deiner Daten.

Du bekommst zuerst eine Bestätigungsmail. Abmelden geht jederzeit. Datenschutz