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KI-Agenten-Architektur: Wie Executor, Workflow-Graphen und Validierung Agenten zuverlässig machen (KI-Synchronfassung)

KI-Agenten-Architektur: Wie Executor, Workflow-Graphen und Validierung Agenten zuverlässig machen (KI-Synchronfassung)

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Bessere Prompts machen KI-Agenten nicht zuverlässig – Prompts
lenken Gedanken, aber sie führen keine Vorgänge aus. Diese Folge
zeigt die Architektur dahinter: Das LLM schlägt vor, der Executor
setzt durch und die Validierung des Workflow-Graphen entscheidet –
übertragen auf Microsoft Graph, Azure OpenAI und Copilot Studio.Das
erfahren Sie:Die Vertragsprüfung vor der Ausführung:
Fähigkeitsübereinstimmung, Richtlinienkonformität und überprüfbare
Nachbedingungen – plus Ablehnung mit Gründen und sicheren
AlternativenDie drei Fehlermodi reiner Prompt-Agenten:
halluzinierte Tools, fehlende Vorbedingungen und stille
TeilfehlerExecutoren mit Idempotenzschlüsseln, Fehlertaxonomie und
Wiederherstellungspfaden sowie Workflow-Graphen mit Knoten, Kanten,
Zustand und RollbackSecure by Design: statische Graphenvalidierung,
Laufzeit-Richtlinien mit Entra-ID-Bereichen, Bereinigung von Ein-
und Ausgaben und unveränderliche PrüfprotokolleDas
Microsoft-Szenario mit Microsoft Graph, Azure OpenAI und Copilot
Studio – inklusive Zitaten, menschlichen Kontrollpunkten und
Vorher-Nachher-Metriken für Genauigkeit, Latenz und KostenFür
Architekten, Entwickler und Microsoft-365-Admins, die KI-Agenten
bauen, die in der Produktion zuverlässig und nachvollziehbar
handeln.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung
des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP
Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA Mehr
Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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