Ein einzelner KI-Agent, der gleichzeitig planen, ausführen,
genehmigen und dokumentieren soll, verliert den Überblick – mit
Halluzinationen, Latenzspitzen und hohen Tokenkosten. Diese Folge
zeigt, wie Sie mit Azure AI Foundry und Semantic Kernel ein
gesteuertes Multi-Agenten-System bauen, das echte Aufgaben in
Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation und Log Analytics
erledigt, ohne die Produktion zu gefährden.Das erfahren Sie:Warum
ein einzelner Agent an Rollenverwirrung scheitert: überfülltes
Kontextfenster, Halluzinationen, Latenz und TokenverbrauchDas
Muster Planer, Operator und Prüfer – mit kurzen Anweisungen,
minimalem Arbeitsspeicher und Tools mit festen SchemasAzure AI
Foundry plus Semantic Kernel: Modellmix pro Rolle, Wissen über
Azure AI Search und Aktionen über Logic Apps, Functions und Azure
AutomationSicherheit ab Werk: eine verwaltete Identität pro Agent,
geringste Rechte, PIM für destruktive Aktionen, Content Safety,
Prompt Shields und Nachverfolgung in Log AnalyticsDrei Demos:
Bereinigung von Intune-Geistergeräten, Zero-Touch-Onboarding mit
Entra und Autopilot sowie Sicherheitshärtung mit BitLocker und
Update-RingenFür Microsoft-365- und Azure-Admins, Cloud-Architekten
und KI-Entwickler, die Agenten sicher in den produktiven Betrieb
bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche
Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft
MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/PU1lAGC6A3Y Mehr
Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/
This episode includes AI-generated content.
Kommentare (0)
Melde dich an, um einen Kommentar zu schreiben.