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Lissy — Daily AI News Podcast
Zehn Artikel, eine Nachricht: So liest du KI-Recherchen

Zehn Artikel, eine Nachricht: So liest du KI-Recherchen

Lissy — Daily AI News vor 1 Woche

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Mehrere Artikel sind nicht automatisch mehrere Ereignisse oder
unabhängige Bestätigungen. Eine Ereigniskarte bewahrt Original,
Wiedergabe und Folgeereignisse. Mit einem fiktiven Lieferantenfall
lässt sich die Methode in 45 Minuten üben; NotBot dient
ausschließlich als begrenzter Projektbeleg. Übungstexte (fiktiv;
Datum jeweils Textdatum / Ereignisdatum): A (01.11. / 01.11.):
Lieferant Alfa kündigt Standort Nord an. Ursprung: Alfa-Mitteilung.
B (02.11. / 01.11.): Branchenportal übernimmt die Alfa-Mitteilung
zur Ankündigung von Standort Nord. C (03.11. / 01.11.): Übersetzung
der Alfa-Mitteilung zur Ankündigung von Standort Nord. D (04.11. /
04.11.): Alfa meldet eine Bauverzögerung am Standort Nord. E
(05.11. / 04.11.): Newsletter zitiert Alfas Mitteilung zur
Bauverzögerung am Standort Nord. F (05.11. / 05.11.): Alfa meldet:
Für Standort Süd wurde eine Genehmigung beantragt; sie liegt noch
nicht vor. G (06.11. / 05.11.): Portal übernimmt die Alfa-Meldung
zum Genehmigungsantrag für Standort Süd. H (06.11. / 06.11.): Eine
Redaktion erhebt in einem eigenen Interview mit Kunde Beta: Beta
hat bei Alfa einen Auftrag für eine Lieferung aus dem bestehenden
Standort West erteilt. Soll-Zuordnung: A/B/C; D/E; F/G; H. Auftrag:
Ordne jeden Text einem Ereignis zu. Nenne Textkennungen,
Ereignisdatum und Textdatum. Trenne Original, Wiedergabe und eigene
Recherche. Markiere unbekannte Herkunft ausdrücklich. Erhalte
Folgeereignisse getrennt. Erfinde keine Bestätigungen.