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  4. #779 Von Datenstrategie bis Data Governance - Fünf zentrale Learnings der letzten Wochen
In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse
aus vier intensiven Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von
der AXA Schweiz über einen mittelständischen Maschinenbauer bis
hin zu akademischen Spezialisten für Unternehmensplanung und Data
Governance.

Die 5 zentralen Learnings:

Datenstrategie entwickelt sich in Phasen – nicht als Big
Bang 

Der Pareto-Ansatz bei Datenqualität: 80/20 statt 100%
Perfektion

Datenqualität ist kontextabhängig – ohne Verwendungszweck
keine sinnvolle Messung

Erwartungstreue Planwerte statt ambitionierte Wunschszenarien

Data Governance – der größte Fehler ist, nichts zu tun 

Zentrale Erkenntnisse aus den Gesprächen:

Die AXA Schweiz entwickelte ihre Datenstrategie über 10 Jahre –
von explorativen Ansätzen mit einem Server unter dem Schreibtisch
bis zur Data Mesh-Architektur. Learning by Doing statt
Masterplan.

Mehrer Compression startete mit 80 Prozent Datenqualität und
verbesserte iterativ. Das Ergebnis: Die Liefertreue stieg von 77
Prozent auf über 95 Prozent, ohne jahrelange Datenbereinigung.

Erfolgreiche Datenarbeit erfordert keine Perfektion, sondern eine
realistische, pragmatische Herangehensweise.

Themen: 

Business Intelligence | Datenstrategie | Data Governance |
Datenqualität | Unternehmensplanung | KI-Projekte | Controlling |
Performance Management

Die Gesprächspartner: 

Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung, AXA
Schweiz 

Jens Elfert, Bereichsleiter Finanzen, Mehrer
Compression 

Prof. Dr. Werner Gleißner, TU Dresden 

Dr. Christiana Klingenberg, IDIGMA 

Prof. Dr. Christine Weber, TH Würzburg-Schweinfurt 

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