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KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten
haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut
berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten
gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie
Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares
Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen.

Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts
erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen,
braucht es ein Management Control Framework.

Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of
Finance and Management.

In dieser Episode:

Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut
reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das
Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst. 

Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten
autonomer KI-Agenten 

Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten
aussehen.

Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der
Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der
IT überlassen. 

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„#782 AI-Agenten im Controlling: Zwischen Effizienz und Kontrollverlust (Teil 1v2)“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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