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  4. KI-Update Deep-Dive: Wie Mistral mit ML4 im KI-Rennen aufholen will
Vergangene Woche hat das französische KI-Labor Mistral die Gewichte
zu seinem neuesten Model ML4 veröffentlicht. Es ist das bislang
größte und fortschrittlichste Modell aus Europa und soll den
Abstand zu aktuellen Open-Source-Spitzenmodellen wie Alibabas Qwen,
Gemma von Google oder Kimi von Moonshot AI verkürzen. Aber das ist
nur der Anfang, erzählte mir der wissenschaftliche Leiter von
Mistral, Pierre Stock (VP of Science). Ich sprach mit ihm über das
den Entwicklungsprozess von ML4, den Wettbewerb mit KI-Firmen aus
den USA und China, warum Open-Weights und Open-Source so wichtig
für die Souveränität von Unternehmen und Europa allgemein sind, und
welche Ziele Mistral als nächstes verfolgt. Da ich das Gespräch mit
Pierre auf Englisch geführt habe, hat mein Kollege Marko Pauli die
deutsche Übersetzung eingesprochen. === Anzeige / Sponsorenhinweis
=== Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos
zu unseren Werbepartnern findet ihr hier.
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„KI-Update Deep-Dive: Wie Mistral mit ML4 im KI-Rennen aufholen will“

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