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Matt Pocock: Software-Grundlagen beim Programmieren mit KI

Matt Pocock erklärt, warum gute Softwarearchitektur beim
Programmieren mit KI wichtiger wird. An seinen Erfahrungen mit
Specs-to-Code zeigt er, was schiefgehen kann, wenn man nur die
Spezifikation ändert und den erzeugten Code sich selbst
überlässt.

Im Vortrag geht es um gemeinsame Anforderungen, eine klare
Sprache für die Zusammenarbeit mit KI und kurze
Feedbackschleifen. Pocock stellt seine Skills „Grill Me“ und
„Ubiquitous Language“ vor. Außerdem erklärt er, wie
testgetriebene Entwicklung und tiefe Module mit einfachen
Schnittstellen zusammenhängen. Der Entwurf dieser Schnittstellen
ist dabei eine andere Aufgabe als ihre Implementierung.

Vollständige deutsche Übersetzung von „Software Fundamentals
Matter More Than Ever“, einem Vortrag bei AI Engineer Europe 2026
in London. Die Konferenz fand vom 8. bis 10. April 2026 statt;
der genaue Aufnahmetag ist nicht bestätigt. Ein neues deutsches
Vorwort erläutert die Schaubilder für alle, die ohne Video
zuhören.

Die Übersetzung und das Vorwort stammen von KI Espresso und
werden mit einer synthetisch erzeugten Stimme gesprochen. Matt
Pocock spricht im Original Englisch. Diese Bearbeitung ist kein
offizieller deutschsprachiger Beitrag von Matt Pocock oder AI
Engineer.

Hier findet ihr das [Originalvideo von AI
Engineer](https://www.youtube.com/watch?v=v4F1gFy-hqg), die
[Vortragsseite des
Veranstalters](https://ai.engineer/talks/v4F1gFy-hqg-software-fundamentals-for-ai-coding)
und die [im Vortrag gezeigten
Skills](https://github.com/mattpocock/skills).

Besucht auch das Originalvideo. Wenn euch der Vortrag
weiterhilft, hinterlasst dort gern einen Kommentar.
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„Matt Pocock: Software-Grundlagen beim Programmieren mit KI“

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