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  3. SaaS ist tot – das KI-Morning-Update Podcast
  4. Amazon bremst Tokenmaxxing, Microsoft verdient an OpenAI
Amazon weist seine Entwickler intern darauf hin, dass hoher
Tokenverbrauch kein Produktivitätsnachweis ist, und stellt
Kundennutzen und Geschäftsergebnisse in den Mittelpunkt. Microsoft
verfolgt einen ähnlichen Kurs. Nvidia veröffentlicht mit Nemotron
3.5 Transcribe ein Open-Weight-Modell, das Transkription,
Übersetzung und Sprecherzuordnung bündelt und lokal auf einer
einzelnen GPU laufen soll. Cisco stellt mit Project Quarry eine
quelloffene Engine vor, die ganze Agentensitzungen auf verdächtige
Aktionsfolgen prüft. Microsoft hat in einem Quartal rund zehn
Milliarden Dollar Umsatz aus den Vereinbarungen mit OpenAI
verbucht, das sind knapp elf Prozent des Konzernumsatzes.
Gleichzeitig stiegen die offenen Forderungen gegenüber OpenAI auf
7,2 Milliarden Dollar. Anthropic führt für Claude Code neue
Reporting-Werkzeuge und gemeinsame Gruppenbudgets ein, weil die
Ausgaben vieler Kunden schneller wachsen als der nachweisbare
Nutzen. Gemeinsame Klammer des Tages ist die Frage, wie sich
KI-Ausgaben messen und begrenzen lassen, ohne in neue
Abhängigkeiten zu rutschen.
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„Amazon bremst Tokenmaxxing, Microsoft verdient an OpenAI“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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