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  4. 209 - Memory als Suchindex
Für diese Folge wollten wir nachsehen, warum wir im August eine
Funktion an unseren alten Stimmen wieder gelöscht haben. Die
Gespräche dazu gibt es nicht mehr: Unser Coding-Agent hebt seine
Sitzungen ab Werk nur dreißig Tage auf. Im dritten Teil unserer
Memory-Reihe geht es um die Suche über alte Gespräche, also RAG
über die eigenen Sitzungen. Was muss man aufheben, wie wird es
durchsuchbar, wer stößt die Suche an, und wo bricht sie?
Grundlage sind unsere Code-Analyse von neun Gedächtnissystemen
für die DeepSeek Harness und eine Auszählung unserer eigenen
Sitzungsverläufe.

Notizbuch oder Episoden: Fakt gegen Hergang, und woran man
merkt, dass man das Warum von damals braucht

Was in einer Sitzung wirklich steht: 86 Prozent
Werkzeugergebnisse, gut ein Prozent Antworten, und warum man vor
dem Speichern verdichtet

Wie gesucht wird: Stichwort- und Bedeutungssuche zusammen,
das Datum als eigenes Feld, Abruf in drei Stufen bis zum
Originalgespräch

Automatisch vor jedem Turn oder als Werkzeug: was memsearch
und MemOS tun und was das im Kontext kostet

Wo es bricht: Überholtes landet oben, deutsche Fragen,
Schlüssel im Index, und wie man trotzdem damit baut

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte
stammen von uns.
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„209 - Memory als Suchindex“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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