Startseite
Podcasts
KI Espresso Podcast
Codex in der Praxis: Eine OpenAI-Schulung auf Deutsch

Codex in der Praxis: Eine OpenAI-Schulung auf Deutsch

KI Espresso vor 2 Wochen

0:00

27:58

Wie plant Codex eine neue Funktion? Welche Rückmeldung liefern
Tests, und was muss ein Mensch weiterhin prüfen? In dieser
Schulung von OpenAI wird eine Support-Desk-Webanwendung um eine
einfache iOS-App ergänzt. Die Demo führt durch Planung,
Figma-Anbindung, Codeprüfung, wiederverwendbare Skills und die
Dokumentation von Datenbankbeziehungen.

Wir haben die Schulung ins Deutsche übertragen, weil sich an
diesem Beispiel der Arbeitsablauf mit einem Coding-Agenten
nachvollziehen lässt – einschließlich eines Tests, bei dem die
Ticketansicht zunächst leer bleibt.

Dies ist die Audiofassung unseres gekürzten Videos, nicht die
vollständige Schulung. Das neue deutsche Vorwort erklärt das
Demo-Projekt. Einzelne Klickpfade, Oberflächen und Diagramme sind
nur im Video vollständig nachvollziehbar. Die Folge eignet sich
als Überblick über den Arbeitsablauf, nicht als rein akustische
Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Quelle: OpenAI Academy, „Codex for Software Engineers“, 13. März
2026.

https://academy.openai.com/public/clubs/builders-etkn1/videos/codex-for-software-engineers-2026-03-13

Unsere deutsche Videofassung:

https://www.youtube.com/watch?v=5KJvGzMkVrQ

Übersetzung, Kürzung und Podcast-Aufbereitung: KI Espresso. Die
deutsche Sprachfassung und das Vorwort verwenden synthetische
Stimmen; es spricht nicht der Originalvortragende. Dies ist keine
offizielle Podcast-Veröffentlichung von OpenAI. Beschriebene
Funktionen und Bedienwege geben den Stand der Schulung wieder.

Kapitel (Zeitmarken auf volle Sekunden gerundet; präzise
Kapitelmarken sind in den Audiodateien hinterlegt):

00:00 Einleitung von KI Espresso

01:15 Der Prototyp im Test

01:52 Einstieg in die Codex-App

04:49 Eine iOS-App zum bestehenden SupportDesk

07:47 Den Umfang festlegen und den Plan starten

09:58 Werkzeuge anbinden und Aufgaben präzisieren

11:49 Figma-Styles für die Weboberfläche

13:25 Tests und menschliche Entscheidungen

16:29 Code prüfen und einen Befund in Linear erfassen

19:23 Wiederkehrende Aufgaben als Skills

23:23 Der iOS-Test und die leere Detailansicht

24:35 Die Datenstruktur als Diagramm

25:53 Rückmeldungen, Kontext und Berechtigungen