Ist Physical AI Deutschlands große KI-Chance? Das hat uns die
LinkedIn-News-Redaktion gefragt. Christoph Maichel kam direkt von
der NVIDIA GTC in Berlin, wir haben noch am selben Abend diese
Sonderfolge aufgenommen.
Wir sprechen über das, was auf der GTC wirklich hängen bleibt:
KI, die lokal im eigenen Haus läuft, Fabrikdaten als
unterschätzten Schatz, Energie als eigentlichen Engpass und
spezialisierte Modelle statt Allzweck-Genie. Christophs Kernsatz:
Roboter werden nicht mehr programmiert, sie werden trainiert, wie
Agenten angelernt werden. Das ist kein Programmierprozess,
sondern ein Onboarding. Josefs Punkt: Wer KI richtig einsetzt,
kann auch als „Kreisliga“ Bundesliga spielen.
Zum Mitnehmen für Montag: Schluss mit Piloten ohne Ende, ein
Prozess produktiv. Den Wandel jetzt als Führungsaufgabe starten.
Und unternehmerisch denken.
Und Ihr? Wo steht Physical AI in Eurem Werk: auf der Bühne, im
Pilot oder im Schichtbetrieb? Schreibt es in die Kommentare.
━━━ QUELLEN ━━━
Bundesregierung, Absichtserklärung mit NVIDIA zu industrieller KI
(19.10.2026):
https://www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/bundesregierung-staerkt-entwicklung-und-anwendung-industrieller-ki-ueber-zusammenarbeit-mit-internationalen-partnern-2457620
NVIDIA, GTC Berlin 2026 Keynote:
https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-berlin-2026-keynote/
NVIDIA, DGX Station for Windows:
https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-DGX-Station-for-Windows-Puts-a-Trillion-Parameter-AI-Supercomputer-on-Every-Enterprise-Desk/default.aspx
IFR World Robotics 2026, Deutschland (24.09.2026):
https://ifr.org/downloads/press_docs/DE-2026-09-24_Pressemeldung_-_WR_Deutschland.pdf
IFR World Robotics 2026, Executive Summary:
https://ifr.org/img/worldrobotics/Executive_Summary_WR_2026_-_Industrial_Robots.pdf
MIT Technology Review, KI-Labore kaufen Firmendaten (13.10.2026):
https://technologyreview.com/2026/10/13/1145755/ai-labs-buying-data-from-dead-startups-to-train-models
━━━ KORREKTUREN ━━━
1. (Station) Das gezeigte Gerät ist die NVIDIA DGX Station
(GB300): unter Linux verfügbar, die Windows-Version kommt laut
NVIDIA im Dezember 2026. Händlerpreise liegen bei rund 106.000
bis 130.000 Euro, einen Listenpreis von NVIDIA gibt es
nicht.
2. (Firmendaten) Daten-Broker zahlen Firmen laut MIT Technology
Review meist 10.000 bis 100.000 Dollar, in Einzelfällen mehrere
100.000 Dollar. Millionen kommen nur in Summe vieler Deals
zusammen.
3. (Rechenleistung) Laut Jensen Huang stieg die Rechenleistung in
10 Jahren um den Faktor 1 Million, nicht in 3 Jahren.
4. (Spezialmodelle) Huang sagt, nachtrainierte Modelle können die
Spitzenleistung in einem Fachgebiet übertreffen. „Jedes
Frontier-Modell“ ist zugespitzt.
5. (Messe) Die Hosting-Messe im Europa-Park war die CloudFest vom
23. bis 26. März 2026, nicht im Februar.
6. (Namen) Gemeint sind NVIDIA-Chef Jensen Huang und Vincent Koc
von der OpenClaw Foundation.
━━━ IN EIGENER SACHE ━━━
Herausgeschnitten sind ein Verbindungsabbruch und einige frei
gesprochene Sätze, die unser Faktencheck nicht bestätigt hat. Wir
recherchieren mit Claude, Grok und Codex und lassen jedes
Ergebnis von einem zweiten Modell prüfen. Neu hochgeladen am
25.10.2026: In der ersten Fassung lagen wegen der
Leitungsverzögerung kurze Zwischenrufe über dem Gesprochenen.
Diese Fassung ist bereinigt.
Die Folge als Video mit Kapiteln: https://youtu.be/qYQWySN0J4M
10xCEO Sonderfolge auf Frage der LinkedIn-News-Redaktion,
aufgenommen am 23. Oktober 2026.
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