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206 - Memory als Notizbuch

206 - Memory als Notizbuch

Prompt und Antwort vor 3 Wochen

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Eine Markdown-Datei pro Erinnerung und ein Inhaltsverzeichnis
darüber: Mehr steckt hinter dem Gedächtnis unseres Coding-Agenten
nicht. Im zweiten Teil unserer Memory-Reihe geht es um die Fragen
drumherum. Wann liest der Agent aus seinem Notizbuch, wie findet
er das Richtige, wann schreibt er hinein, und wer entscheidet das
eigentlich: das Modell, der Harness oder beide? Grundlage sind
unsere Code-Analyse von neun Gedächtnissystemen für die DeepSeek
Harness und das Notizbuch, das unser eigener Coding-Agent seit
August führt.

Die Mechanik: ein Index, der zu Sitzungsbeginn geladen wird,
und Dateien, die das Modell selbst öffnet, ganz ohne Suche und
Embeddings

Wer schreibt: das Modell nach einer Anleitung im
System-Prompt, der Harness als Anstoß oder der Harness allein

Was der Prompt-Cache damit zu tun hat und warum ein Index im
System-Prompt in langen Sitzungen teuer wird

Sub-Agenten im Notizbuch: lesen ja, schreiben nein, und warum
das Gedächtnis auch ein Sicherheitsthema ist

Ein ehrlicher Blick in unser eigenes Notizbuch: eine
Indexzeile mit über dreitausend Zeichen, Widersprüche, veraltete
Einträge, und wie man es besser pflegt

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte
stammen von uns.