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Billionen für KI-Rechenzentren: Wer soll das bezahlen? Jev, a16z-Daten & Amazons Agenten-Sperre – Philipp Müller & Daniel Höpfner (Prompted)

Billionen für KI-Rechenzentren: Wer soll das bezahlen? Jev, a16z-Daten & Amazons Agenten-Sperre – Philipp Müller & Daniel Höpfner (Prompted)

Startup Insider vor 3 Tagen
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Billionen für KI-Rechenzentren, aber wer soll die
KI-Investitionen eigentlich bezahlen?

In Prompted rechnen Philipp Müller und Daniel Höpfner nach, ob
sich die KI-Investitionen der Hyperscaler je auszahlen können.
Dazu: was hinter Jev und seiner 870-Mio.-Dollar-Runde steckt,
warum Google nicht klar vorn liegt und was Amazons Agenten-Sperre
für Agentic Commerce bedeutet.

Über die Hosts

Philipp Müller ist KI-Experte mit über acht
Jahren Erfahrung im KI-Bereich. Als Mitgründer und CEO von
Signatrix baute er eine der größten deutschen
Computer-Vision-Plattformen für den Einzelhandel auf. Er ist
Gründungsmitglied des KI Bundesverbands und seit November 2025
dessen Vorstandsmitglied für Projektgewinnung und Wirtschaft.

In Prompted bringt er die technische Perspektive ein, mit
Schwerpunkt auf Large Language Models, Chips und
KI-Infrastruktur. Diesmal erklärt er, wie ein Entscheidungsmodell
wie Jev ganz ohne Textausgabe funktioniert, warum Google trotz
Talent, Daten und Kapital nicht uneinholbar vorn liegt und welche
Umsätze die KI-Investitionen rechtfertigen müssten.

Daniel Höpfner ist erfahrener Startup-Investor
und Podcast-Host bei Startup Insider. Als Gründer und Managing
Partner von b10, einem Berliner Early-Stage-VC, investiert er in
technologiegetriebene B2B-Startups. Zuvor gründete er die
Publishing-Plattform PressMatrix und arbeitete für OC&C
Strategy Consultants in Dubai und Abu Dhabi.

In Prompted blickt er aus der Venture-Capital-Perspektive auf
Bewertungen, Finanzierungskadenzen und Marktdynamiken der
KI-Revolution. Diesmal bringt er Kreditkartendaten zu den
KI-Ausgaben von Konsumenten mit und fragt, wer im Agentic
Commerce zum „Shopify für Agenten“ werden könnte.

Zu den Live Sessions:

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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