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203 - Memory im Überblick

203 - Memory im Überblick

Prompt und Antwort vor 4 Wochen

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9:32

Was du einem Agenten heute beibringst, weiß er morgen nicht mehr.
In unserer Agentenreihe beginnt das Thema Gedächtnis, und wir
fangen mit dem Überblick an: Warum braucht ein Agent überhaupt
ein eigenes Memory-System, und warum gibt es dafür so
verschiedene Lösungen? Grundlage sind neun Gedächtnissysteme aus
der Community, die wir uns für die DeepSeek Harness direkt im
Quellcode angesehen haben.

Warum Verlauf und Regeldateien nicht reichen, und woran du
merkst, dass deinem Agenten ein Gedächtnis fehlt

Fünf Schichten von Gedächtnis: Regeln, Nutzerprofil,
Projektwissen, Episoden und Wissenssammlung – und wie viel davon
immer im Kontext liegen sollte

Die Muster im Vergleich: das Notizbuch, das das Modell selbst
führt, die automatische Destillation mit Dream, Honcho als
externer Beobachter, der Suchindex über alte Gespräche und das
LLM-Wiki nach Andrej Karpathy

Drei Fragen, nach denen sich jedes System sortieren lässt:
Verhalten oder Wissen? Wer schreibt? Und läuft es mitten in der
Sitzung oder parallel daneben?

Was ein Gedächtnis im Kontext kostet und warum es eine Rolle
spielt, ob Erinnerungen im System-Prompt oder als eigene
Nachricht landen

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte
stammen von uns.