Startseite
Podcasts
Prompt und Antwort Podcast
200 - Warum Tool Calling kippt

200 - Warum Tool Calling kippt

Prompt und Antwort vor 1 Monat

0:00

10:12

89 Prozent, wenn ein Modell ein einzelnes Werkzeug aufrufen soll.
45 Prozent, wenn dasselbe über mehrere Runden geht. In der
letzten Folge ging es darum, wie Tool Calling funktioniert,
diesmal darum, warum es im Alltag so oft nicht glatt läuft. Unser
Beispiel ist ein Support-Agent, der Tickets liest, in der
Kundendatenbank nachsieht und in einfachen Fällen eine Erstattung
auslöst.

MCP-Server gegen Kommandozeile: bekannte Shell-Befehle gegen
ein fremdes JSON-Schema, und wer bestimmt, wie viel im Verlauf
landet

Was alles ein Werkzeug ist, vom Menschen, den man fragt, bis
zum Subagenten, und warum Sicherheit eine Entscheidung im Harness
ist und keine Eigenschaft des Modells

Tool-Scheu: „Ich schaue mir die Bestellung mal an“, und dann
kommt nichts. Warum das nach dem vierzigsten Ticket häufiger
passiert als nach dem ersten

Messen mit dem Berkeley Function Calling Leaderboard und
Tau-Bench, und warum man solchen Zahlen nur mit Vorsicht trauen
sollte

Ausblick: FunctionGemma, ein Modell mit 270 Millionen
Parametern, das nur für Werkzeugaufrufe gebaut ist

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte
stammen von uns.