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Wenn KI in den Körper blickt: Künstliche Intelligenz in der Radiologie mit Thomas Küstner

Wenn KI in den Körper blickt: Künstliche Intelligenz in der Radiologie mit Thomas Küstner

KI & Pixel vor 2 Wochen

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Künstliche Intelligenz kann Tumore auf medizinischen Bildern
erkennen, MRT-Aufnahmen beschleunigen und Radiolog:innen dabei
unterstützen, kritische Fälle früher zu erkennen. Doch wie
zuverlässig sind solche Verfahren und was passiert, wenn KI nicht
nur Bilder auswertet, sondern bereits an ihrer Entstehung
beteiligt ist?

Darüber sprechen wir mit Prof. Dr. Thomas Küstner. Er leitet das
„Medical Image and Data Analysis Lab“, kurz MIDAS.lab, am
Universitätsklinikum Tübingen. Dort erforscht ein
interdisziplinäres Team, wie sich Künstliche Intelligenz und
maschinelles Lernen in der medizinischen Bildgebung einsetzen und
in die klinische Praxis übertragen lassen.

In der Folge klären wir, wie medizinische Bilder überhaupt
entstehen, an welchen Stellen KI in die radiologische Bildgebung
mitwirkt und warum wir zukünftig vielleicht ganz neue Arten von
Bildern benötigen. Wir sprechen über Trainingsdaten,
Energiebedarfe und Nachhaltigkeit, aktuelle Forschungstrends und
die Frage, warum die Radiologie in Sachen „Digitalisierung“ und
„KI“ in der Medizin eine Vorreiterrolle einnimmt.

Außerdem beleuchten wir: Welche KI-Anwendungen sind bereits im
klinischen Alltag angekommen? Wie lassen sich ihre Ergebnisse
überprüfen? Wer trägt die Verantwortung, wenn Mensch und Maschine
zusammenarbeiten? Und wie wird KI die Arbeit von Radiolog:innen
verändern?

Näheres zu unserem Gesprächspartner:

Prof. Dr. Thomas Küstner ist Professor für Diagnostische und
Interventionelle Radiologie am Universitätsklinikum Tübingen und
leitet dort das MIDAS.lab. Er forscht an KI-gestützten Verfahren
in der medizinischen Bildgebung und war zuvor unter anderem am
King’s College London tätig.

Weiterführende Links:

Thomas Küstner am Universitätsklinikum Tübingen

MIDAS.lab am Universitätsklinikum Tübingen

Thomas Küstner LinkedIn

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