199 - Kolibri im Test

Prompt und Antwort vor 1 Monat

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„Wir haben viel in Stil, Grammatik und deutsches Denken gesteckt.
Dinge, die in keinem Benchmark auftauchen.“ So beschreibt das
Team von Aleph Alpha sein neues Modell Kolibri, seit dem 3.
Oktober mit offenen Gewichten frei verfügbar und bewusst nur für
Deutsch und Englisch gebaut. Wir haben es auf einem DGX Spark
laufen lassen und eine Frage gestellt: Schreibt ein Modell, das
für Deutsch gebaut ist, auch besseres Deutsch, mit weniger
KI-Slop?

Mixture of Experts: 78 Milliarden Parameter, pro Token
rechnen nur 3,5 Milliarden. Warum Kolibri deshalb schnell ist und
den Spark trotzdem fast allein belegt

Rechnen gegen Wissen: 50 von 50 Mathe-Textaufgaben, aber
weniger Allgemeinwissen als Qwen 3.8, ein erfundener Nobelpreis
und ein Dienstag, der zum Mittwoch wurde

Der Tokenizer: 27 Prozent weniger Token für Behördendeutsch,
41 Prozent für lange Komposita, Englisch gleichauf. Wo man das
Deutsche wirklich merkt

Die Schreibproben: Leichte Sprache, ein Gedicht im Stil von
Wilhelm Busch, Sächsisch und Doppel-s statt Eszett

Wofür wir Kolibri einsetzen würden und was mit einem Modell,
das keine Woche alt ist, noch offen ist

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte
stammen von uns.