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  3. SaaS ist tot – das KI-Morning-Update Podcast
  4. MCP-Lücken, OpenAI-Wasserzeichen, Pi 1.0, Cohere North 2
Sicherheitsforscher zeigen, wie sich bösartige Anweisungen über das
Model Context Protocol und weitere Agentenprotokolle durch interne
Systeme schleusen lassen. Betroffen waren unter anderem Umgebungen
von Google, JP Morgan Chase, Rapid7 und der US-Bundesregierung,
technische Details liegen aber nur zu Google und Rapid7 vor. Kern
des Problems ist blindes Vertrauen zwischen Agenten und fehlende
Eingabeprüfung an den Übergabestellen. OpenAI führt in der EU ein
unsichtbares Wasserzeichen für Texte aus ChatGPT und Codex ein, das
die Wortwahl statistisch verschiebt. Nach Synonymersatz von zehn
Prozent der Wörter sinkt die Erkennungsrate von rund 92 auf 66
Prozent, und der Detektor steht zunächst nur ausgewählten Forschern
offen. Der Coding-Agent Pi erhält in Version 1.0 native
MCP-Unterstützung, hält die umfangreichen Werkzeugdefinitionen aber
über eine Zwischenschicht namens Codemode aus dem Modellkontext
heraus. Cohere stellt North 2 vor, mit Zugriffskontrolllisten,
Token-Budgets je Abteilung und einem sitzungsübergreifenden
Gedächtnis, betreibbar auch On-Premise oder vollständig isoliert.
Zu Preisen, Modellkompatibilität und Anbindung an bestehende
Rechteverwaltung fehlen jeweils belastbare Angaben.
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„MCP-Lücken, OpenAI-Wasserzeichen, Pi 1.0, Cohere North 2“

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