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  4. Autonome Forschungsagenten: Die LLM-Revolution bei der Sorgfaltsprüfung
In dieser Episode analysieren wir, wie Start-ups und
Investmentteams autonome Rechercheagenten einsetzen – die mithilfe
von LangGraph-Orchestrierung, GPT‑4o- oder Claude-Modellen sowie
Echtzeitdatenströmen entwickelt wurden –, um Due-Diligence-Prozesse
zu optimieren. Wir beleuchten die technischen Entscheidungen,
Kostenstrukturen, Verifizierungsprozesse und regulatorischen
Hürden, die diese Tools prägen, und stellen konkrete
Anwendungsbeispiele aus den ersten Implementierungen im Jahr 2024
vor. Die Zuhörer erfahren, was erforderlich ist, um einen
zuverlässigen, konformen KI-Assistenten für die Risikoanalyse zu
entwickeln – und wie man sicherstellt, dass menschliches
Urteilsvermögen weiterhin im Mittelpunkt steht. Learn more about
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„Autonome Forschungsagenten: Die LLM-Revolution bei der Sorgfaltsprüfung“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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