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Rust und Agentic Development - Token-Therapie #4

Rust und Agentic Development - Token-Therapie #4

Token-Therapie vor 1 Monat

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Rust, Agentic AI & Code Reviews skalieren: Matthias Endler
über KI-Code, Tooling und mentale ModelleJan und Michael sprechen
im Podcast „Token Therapie“ mit Rust-Consultant und „Rust in
Production“-Host Matthias Endler über Rust und Agentic AI in der
Softwareentwicklung. Endler beschreibt sich als eher konservativ
im Umgang mit LLMs und warnt vor „comprehension debt“, wenn Teams
KI-generierten Rust-Code zu viel Kompetenz zuschreiben und
Reviews sowie gemeinsames Architekturverständnis vernachlässigen.
Er empfiehlt Kommunikation, Whiteboarding, Dokumentation sowie
Domain-Driven Design, um mentale Modelle im Team zu
synchronisieren. Beim Review-Problem sieht er klassische
Git-Diffs als Bottleneck und wünscht sich IDE-Tooling mit Wechsel
zwischen Text-, Diagramm- und semantischen Ebenen sowie Assistenz
für Hotspots (Sicherheit, Performance, Edge Cases). Am Beispiel
des AI-getriebenen Bun-Rewrites betont er, dass mehr Code nicht
weniger Maintenance bedeutet und Sprachwechsel Business-Logik
nicht löst. Zum Abschluss rät er, KI pragmatisch zu nutzen,
Systemverständnis zu behalten und vorhandenes Tooling wie
Formatter/Linter einzusetzen.00:00 Begrüßung und Gast01:05 KI
Code Risiken04:05 Teamprozesse gegen Debt07:36 Review Tooling
Zukunft10:38 Spec und Model Driven13:50 Rust Komplexität
erklärt14:19 Bun Rewrite Einordnung20:01 Lernen im Agenten
Zeitalter27:00 Polyglot Teams und Ecosystem31:37 Zukunft der
Sprachen35:34 LLMs und neue Sprachen40:31 Abschluss und Tipps