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Auto Hell Dunkel
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Von einem DVD-Versandhandel bis hin zum weltweit größten
Streaming-Dienst – diese Episode zeigt, wie Reed Hastings und Marc
Randolph eine frühe Datenanalyseplattform entwickelten, die zur
Grundlage des Empfehlungssystems von Netflix wurde. Sie beleuchtet,
wie iterative Experimente und datengesteuerte Anpassungen bei der
Auswahl von Inhalten, der Preisgestaltung und der internationalen
Expansion aus rohen Nutzungsdaten ein sich selbst verstärkendes
Geschäftsmodell schufen – und gleichzeitig Schwächen aufzeigten,
wie z. B. die mangelnde Transparenz der Algorithmen und die Grenzen
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„Wie Netflix Daten in ein globales Streaming-Imperium verwandelte.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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