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Auto Hell Dunkel
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In dieser Folge wird untersucht, wie cloudbasierte KI-Unternehmen
die Nutzung von Token, den GPU-Verbrauch und andere
Leistungskennzahlen erfassen, um Kosten pro Funktion, Mandant oder
Benutzer zu ermitteln. Wir gehen näher auf Tagging-Strategien, die
Nachverfolgung der Infrastruktur, die Integration von FinOps,
regulatorische Aspekte und praktische Auswirkungen auf die
Preisgestaltung ein, wodurch eine undurchsichtige KI-Infrastruktur
in eine nachvollziehbare und profitable Lösung umgewandelt wird.
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„Kostenaufteilung bei KI-gestützter Software as a Service (SaaS): Wer trägt die Kosten?“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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