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  4. KI-gesteuerte dynamische Preisgestaltung: Ein Tauziehen um das Vertrauen.
In dieser Folge geht es darum, wie sich kontinuierlich lernende
KI-Preisgestaltungsagenten durchgesetzt haben und die bisherige
Entscheidungsfindung anhand von Tabellenkalkulationen ersetzt
haben. Wir beleuchten die zugrunde liegenden Methoden des
maschinellen Lernens sowie die regulatorischen Herausforderungen
und das Problem des Vertrauens, die entstehen, wenn sich Preise
ändern, ohne dass die Kunden darüber informiert werden. Wir
analysieren algorithmische Details, praxisnahe Fallstudien und die
Schutzmaßnahmen, die Unternehmer ergreifen müssen, um das Vertrauen
der Kunden zu erhalten. Learn more about your ad choices. Visit
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„KI-gesteuerte dynamische Preisgestaltung: Ein Tauziehen um das Vertrauen.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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