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KI-gestützte Betrugserkennung: Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Prävention und Kundenerlebnis.

KI-gestützte Betrugserkennung: Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Prävention und Kundenerlebnis.

Der Künstliche-Intelligenz-Podcast für Unternehmer: KI-Tools, Automatisierung, Marketing, Vertrieb, Produktivität, Content-Erstellung, Unternehmensstrategie und Wachstum vor 2 Wochen
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26:01
In dieser Episode wird untersucht, wie Modelle des maschinellen
Lernens – von Autoencodern bis hin zu Transformatoren – die
Betrugserkennung im E-Commerce, in Banken und bei
Finanztechnologieunternehmen revolutionieren. Dabei werden Aspekte
wie Geschwindigkeit, Modellverschiebung, Erklärbarkeit,
regulatorische Hürden wie die DSGVO, Preismodelle, Inferenz am
Rande des Netzwerks (Edge Inference), Arbeitsabläufe mit
menschlicher Beteiligung und die zukünftige Rolle der generativen
KI beim Training von Systemen zur Abwehr ausgeklügelter
Betrugsversuche beleuchtet. Learn more about your ad choices. Visit
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„KI-gestützte Betrugserkennung: Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Prävention und Kundenerlebnis.“

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